| 大会名称 |
|---|
| 2010年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2010 |
| 発行日 |
| 2010/8/20 |
| セッション番号 |
| 1M |
| セッション名 |
| 画像特徴・検出 |
| 講演日 |
| 2010/09/07 |
| 講演場所(会議室等) |
| M会場（総合学習プラザ2F 第16講義室） |
| 講演番号 |
| H-021 |
| タイトル |
| ファッション雑誌を用いたコーディネート推薦システム |
| 著者名 |
| 岩田 具治, 渡部 晋治, 澤田 宏, |
| キーワード |
| ファッション, リコメンデーション, 画像処理, トピックモデル |
| 抄録 |
| ファッション雑誌には参考にすべきコーディネートをしたモデルの写真が多数掲載されている．本稿では，これら雑誌の写真画像から，コーディネートに関する情報を自動抽出し，コーディネートを推薦するシステムを提案する．具体的なタスクは，上半身の服装（上衣・トップス）の写真が与えられたとき，その服装に適した下半身の服装（下衣・ボトムス）の写真を選択することである．提案法は二つのステップから成る．まず，雑誌から全身写真を抽出し，その上衣および下衣の領域を特定する．次に，それらの領域の画像特徴量を用いて上下衣の関連性を学習する．実験により提案法の有効性を示す． |
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