大会名称 |
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2010年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
大会コ-ド |
F |
開催年 |
2010 |
発行日 |
2010/8/20 |
セッション番号 |
1L |
セッション名 |
文字認識と画像照合 |
講演日 |
2010/09/07 |
講演場所(会議室等) |
L会場(総合学習プラザ2F 第15講義室) |
講演番号 |
H-014 |
タイトル |
均等分割型EMDによるロバスト画像照合 |
著者名 |
橋本 陽祐, 川上 肇, |
キーワード |
画像照合, パターン認識, ロボット視覚, 画像理解 |
抄録 |
Earth Mover's Distance (EMD)を相違度として画像照合に用いることはロバスト性を備えた画像照合を実現するのに有効である。EMDに適した画像記述やその適用法が活発に研究されている。そこで我々は,独立成分分析を拡張した独立部分空間分析により基底空間を構成し,その空間で抽出した画像特徴成分で画像を記述する。一般に,各成分の符号は正負に亘って一様に分布するので,この符号情報をも活用するため,各成分をその符号で二つのグループに分割する。その際,各グループのパワーがバランスするように基底空間を調整することでEMDを最適化する。このように構成したEMDを均等分割型EMDと呼ぶ。このEMDに備わるロバスト性を実験で確認したので報告する。 |
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