大会名称 |
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2010年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
大会コ-ド |
F |
開催年 |
2010 |
発行日 |
2010/8/20 |
セッション番号 |
1K |
セッション名 |
パターン認識応用 |
講演日 |
2010/09/07 |
講演場所(会議室等) |
K会場(総合学習プラザ2F 第14講義室) |
講演番号 |
H-004 |
タイトル |
ガウス過程事前分布を用いた時系列多重整列法 |
著者名 |
秋本 真治, 末松 伸朗, 林 朗, 岩田 一貴, |
キーワード |
ガウス過程 |
抄録 |
時系列データが,未知の標準時系列に確率的な非線形時間伸縮とノイズが 加わることで生成されるというモデルを考える.そして,そのモデルを, 複数の時系列に当てはめることで多重整列を行う手法を提案する.複数の 時系列が与えられたとき,標準時系列と非線形時間伸縮関数にガウス過程 事前分布をおき,マルコフ連鎖モンテカルロ法により,事後分布に従う 標準時系列と時間伸縮関数のサンプルを生成することでベイズ解析を行い 多重整列を実現する.提案手法の有効性は,合成データに対する実験 により検証する. |
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