| 大会名称 |
|---|
| 2010年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2010 |
| 発行日 |
| 2010/8/20 |
| セッション番号 |
| 1N |
| セッション名 |
| Webインテリジェンス |
| 講演日 |
| 2010/09/07 |
| 講演場所(会議室等) |
| N会場（ウエスト2号館3F 大講義室） |
| 講演番号 |
| F-003 |
| タイトル |
| 意外性ある推薦のための非有益性に基づく情報フィルタリング |
| 著者名 |
| 近藤 司, 伊藤 真也, 原田 史子, 島川 博光, |
| キーワード |
| 情報フィルタリング, serendipity, useless, 非有益性 |
| 抄録 |
|
近年，WWWの普及により情報が溢れ，個人に合った情報推薦の重要性が増してきた．多くの既存推薦システムは，個人の興味をもとに情報を推薦するため，推薦される情報は興味には合致しているが，既知の内容を含む情報であることも多い．一方で推薦システムは，個人が有益だと気づいていないが，閲覧すると有益だと感じる意外な情報を推薦する必要がある．意外な情報は，情報全体から個人に非有益な情報を除外することで，推薦対象に含めることができると考えられる．そこで本論文では，個人の情報に対する行動履歴から，非有益な情報を同定する手法を提案する． 本手法の適用により，個人が有益だと気づいていない意外な情報を推薦できる． |
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