| 大会名称 |
|---|
| 2010年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2010 |
| 発行日 |
| 2010/8/20 |
| セッション番号 |
| 5G |
| セッション名 |
| 音楽情報科学(2) |
| 講演日 |
| 2010/09/08 |
| 講演場所(会議室等) |
| G会場（総合学習プラザ1F 第11講義室） |
| 講演番号 |
| E-033 |
| タイトル |
| 音楽のムード分類結果を利用したホームビデオへの自動BGM付与・同期手法 |
| 著者名 |
| 小野 佑大, 石先 広海, 帆足 啓一郎, 滝嶋 康弘, 甲藤 二郎, |
| キーワード |
| 自動BGM付与, BGM同期再生, 時系列解析 |
| 抄録 |
| ホームビデオにBGMを付与する際に，演出効果の高い音楽の選定や，音楽と動画の同期作業は多くの労力を要する．そこで本稿では，予め音楽のムード分類を行い、その結果を利用して選曲された楽曲と動画の特徴量の変化点を合致させることで，自動でBGMを付与する手法を提案する．具体的には，音楽のムードを表す各クラスタのラベルを利用して動画に付与したい心理効果を選択し，クラスタ内の楽曲群から任意に選曲する．次に，選曲された楽曲及び動画の時系列特徴量の相互相関が最大となる区間を同期させることで，動画にBGMを付与する．主観評価実験により，提案手法の有効性を検証する． |
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