| 大会名称 |
|---|
| 2010年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2010 |
| 発行日 |
| 2010/8/20 |
| セッション番号 |
| 7Q |
| セッション名 |
| クラウドとデータ統合 |
| 講演日 |
| 2010/09/09 |
| 講演場所(会議室等) |
| Q会場（ウエスト2号館3F 第5講義室） |
| 講演番号 |
| D-027 |
| タイトル |
| 小規模サイトにおける情報推薦を目的としたデータ統合手法 |
| 著者名 |
| 清水 伸晋, 奥野 拓, |
| キーワード |
| データ統合, 情報推薦, 主観, オントロジー |
| 抄録 |
| Webサイトにおいて情報推薦システムを有効に利用するためには，ユーザのふるまいを大量に蓄積する必要がある．しかし，ユーザの少ない小規模なサイトでデータを大量に取得することは困難である．この問題を解決するために，サイトが集まってデータを共有することで，不足を補い合う手法が提案されている．しかしデータを共有することで，サイトが持つ特徴を損なってしまう．小規模なサイトは，コンテンツやユーザ層に特徴があり，ユーザはこの特徴を期待してサイトを利用する．したがって，特徴を維持してデータを共有し，推薦が行われるべきである．本研究では，ウェブマスターがコンテンツに対して抱いた印象などの主観をデータ共有の際に利用する．主観を利用することで，それぞれのWebサイトの特徴を維持してデータを共有できないか検討した． |
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