| 大会名称 |
|---|
| 2009年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2009 |
| 発行日 |
| 2009/8/20 |
| セッション番号 |
| 4S |
| セッション名 |
| 高度交通システムとモバイル端末 |
| 講演日 |
| 2009/09/03 |
| 講演場所(会議室等) |
| S会場（5号館4F 541教室） |
| 講演番号 |
| M-078 |
| タイトル |
| データマイニングによるデータハッシュテーブルの階層分類構造自動構築機能を利用した知的検索システムの提案 |
| 著者名 |
| 佐々木 拓也, 澤本 潤, 瀬川 典久, 杉野 栄二, 加藤 貴司, 和田 雄次, |
| キーワード |
| データベース, データマイニング, 分散ハッシュテーブル, 知的検索システム, 階層分類構造 |
| 抄録 |
|
近年ユビキタス,情報技術の発達によって自分の身の回りには様々な情報が存在している.しかし身の回りに多数の情報が存在していると言っても,それらの情報は個々の独立したデータベース(以下DB)で管理されているケースが多い. 本稿ではそれら個々の異種DBを統合し検索を行えるGrowAppの提案をする.GrowAppでは複数のデータベースを統合化した仮想化DBをPeer-to-Peerネットワークとモバイルエージェントを用いて,一つの仮想化DBを構築し,検索するシステムである.加えて本稿ではデータハッシュテーブルを階層分類構造化し,同時検索頻度によるクラスタリングを行いカテゴリ自動生成,構築機能を実装し評価している. |
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