| 大会名称 |
|---|
| 2009年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2009 |
| 発行日 |
| 2009/8/20 |
| セッション番号 |
| 7K |
| セッション名 |
| 画像符号化 |
| 講演日 |
| 2009/09/04 |
| 講演場所(会議室等) |
| K会場（9号館2F 925教室） |
| 講演番号 |
| I-048 |
| タイトル |
| 量子情報理論に基づくKarhunen-Loeve変換の情報集約性に関する理論的考察 |
| 著者名 |
| 坂東 幸浩, 大林 浩気, 高村 誠之, 如澤 裕尚, |
| キーワード |
| Karhunen-Loeve 変換, 量子情報理論 |
| 抄録 |
| 画像符号化における変換符号化の役割は、特定の変換係数に情報を集中させることにある。情報集約性の観点からは、Karhunen-Loeve (KL) 変換が最適な変換として知られている。KL変換の情報集約性は入力信号の統計的な性質および、KL変換の次元数に依存して定まる。しかし、これまで、KL変換の情報集約性に対するKL変換の次元数の及ぼす影響については、明らかにされていない。そこで、本稿では、KL変換の次元数と情報集約性に対する数理モデルを構築し、両者の定量的な関係を明らかにする。 |
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