| 大会名称 |
|---|
| 2009年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2009 |
| 発行日 |
| 2009/8/20 |
| セッション番号 |
| 5J |
| セッション名 |
| 画像特徴 |
| 講演日 |
| 2009/09/03 |
| 講演場所(会議室等) |
| J会場（9号館2F 924教室） |
| 講演番号 |
| H-053 |
| タイトル |
| 建物画像検索のための特徴点選択手法の一検討 |
| 著者名 |
| 上野 智史, 橋本 真幸, 米山 暁夫, |
| キーワード |
| 画像検索, 建物, SIFT, 特徴点 |
| 抄録 |
|
GPSデータを用いて携帯電話向けの道案内をするナビゲーションシステムの利用時に,高層ビル街などGPSデータの受信が不安定で誤差が生じやすいエリアがある.これに対して,携帯電話のカメラを用いてユーザの現在位置付近の建物画像を撮影し,広域地理画像データベースと画像マッチングを行って,正確なユーザの現在位置と方向情報を取得するシステムが考えられる. これまで我々は,広域地理画像データベースにGoogle Street View画像,画像マッチングにSIFTを元にしたシステムの検討を行っている.しかしながら同システムはSIFT特徴点の多さから計算速度面,特徴量保存面で課題があった. そこで本論文では,建物画像を利用した際に効果的なSIFT特徴量を選択する手法を提案する.実験を通して本手法の有効性を評価する. |
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