| 大会名称 |
|---|
| 2009年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2009 |
| 発行日 |
| 2009/8/20 |
| セッション番号 |
| 7H |
| セッション名 |
| 文字認識 |
| 講演日 |
| 2009/09/04 |
| 講演場所(会議室等) |
| H会場（9号館2F 923教室） |
| 講演番号 |
| H-020 |
| タイトル |
| 古文書文字認識システムにおけるサポートベクターマシンの適用に関する研究 |
| 著者名 |
| 加藤 聡, 堀内 匡, |
| キーワード |
| 古文書文字認識, サポートベクターマシン, マハラノビス距離, 最近傍識別法, マルチテンプレートマッチング |
| 抄録 |
|
古文書の翻刻は歴史学研究において重要な基礎的作業であるが,翻刻作業の習熟には古文 書読解の訓練が相当期間必要である.そこで本研究では,古文書の読解を支援するような システムの開発を進めている.本稿では,2クラス識別問題において高い認識精度が得ら れるサポートベクターマシン（SVM）を,前述した古文書読解支援システムの認識器とし て用いることを検討し,SVMをいくつかの典型的なカーネル関数とともに古文書文字認識 に適用した場合について,その認識精度を比較する.また,マハラノビス距離を用いた最 近傍識別法や,マルチテンプレート法との認識精度の比較についても行い,本研究におけ るアプローチの有効性を検討する. |
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