大会名称 |
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2009年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
大会コ-ド |
F |
開催年 |
2009 |
発行日 |
2009/8/20 |
セッション番号 |
5G |
セッション名 |
データマイニング |
講演日 |
2009/09/03 |
講演場所(会議室等) |
G会場(9号館2F 922教室) |
講演番号 |
F-048 |
タイトル |
系列ルールマイニングにおいて時間差を考慮する確信度の提案 |
著者名 |
今村 理, 西村 聖, 橋本 和夫, |
キーワード |
系列ルールマイニング, 確信度, データマイニング, 時間差 |
抄録 |
近年,購買履歴や移動履歴などの時間情報を含んだ履歴データを用いた,系列ルールマイニングによる推薦や移動予測が注目を浴びている.系列ルールマイニングによる推薦や移動予測では,ルールの確信度にしたがった推薦や移動予測に用いられるべきルール選択が行われている.しかし,一般的な確信度では購買履歴や移動履歴などの履歴データに含まれている時間情報が有効利用されておらず,時間情報を有効に用いることによってより有用な推薦や移動予測が可能となる.そこで本論文では,系列ルールマイニングによる推薦や予測の精度を向上させるために,時間情報を考慮した新たな確信度の提案を行う. |
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