| 大会名称 |
|---|
| 2009年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2009 |
| 発行日 |
| 2009/8/20 |
| セッション番号 |
| 5G |
| セッション名 |
| データマイニング |
| 講演日 |
| 2009/09/03 |
| 講演場所(会議室等) |
| G会場（9号館2F 922教室） |
| 講演番号 |
| F-047 |
| タイトル |
| データ分類手法を用いたブログ注目情報と株価変動の相関分析 |
| 著者名 |
| 原 慎司, 灘本 裕紀, 堀内 匡, |
| キーワード |
| ブログマイニング, 相関分析, 注目情報, 株価変動, データ分類 |
| 抄録 |
| 本研究では,ブログ注目情報と実世界の動向との相関分析の一つとして,既存のブログサーチエンジンを利用して,株価変動と相関が高いキーワード群を抽出する試みについて検討する.具体的には,ブログ記事の集合から抽出した株銘柄に関する注目情報を実際の株価情報によって株価変動情報を付与し,注目された株銘柄に関連する全キーワードに対して統計的処理を加えることで,株価変動と相関の高いキーワード群を抽出する.得られたキーワード群を分類属性とし,データ分類手法であるナイーブベイズ法および決定木学習を用いて株価変動情報の分類実験を行うことにより,抽出されたキーワード群の評価を行う. |
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