| 大会名称 |
|---|
| 2009年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2009 |
| 発行日 |
| 2009/8/20 |
| セッション番号 |
| 4G |
| セッション名 |
| 学習 |
| 講演日 |
| 2009/09/03 |
| 講演場所(会議室等) |
| G会場（9号館2F 922教室） |
| 講演番号 |
| F-037 |
| タイトル |
| 正規化ガウス関数ネットワークを用いた群強化学習に関する検討 |
| 著者名 |
| 高橋 朋之, 堀内 匡, |
| キーワード |
| 群強化学習, 正規化ガウス関数ネットワーク, 連続値入出力, マルチエージェント |
| 抄録 |
| 群強化学習は、複数のエージェントが独立してタスクの学習を行い、獲得した情報を群全体で活用し、全体として効率的な学習を行う方法である。群強化学習法では、あるエージェントが得た情報が有益かどうかの判断や如何に他エージェントに伝えるかが重要である。本研究では、連続値入出力の問題を扱うために,正規化ガウス関数ネットワークを用いた群強化学習について検討する。また、エージェントの構成に変化をつけることで、タスク達成への学習特性に違いを持たせ、多様なエージェントによる群強化学習を試みる。多様なエージェントによる群強化学習では、各エージェントが単体では得られない情報を他エージェントから得る効果が期待できる。 |
| 本文pdf |
| PDF download (376.3KB) |