| 大会名称 |
|---|
| 2009年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2009 |
| 発行日 |
| 2009/8/20 |
| セッション番号 |
| 6F |
| セッション名 |
| 知識発見 |
| 講演日 |
| 2009/09/04 |
| 講演場所(会議室等) |
| F会場（9号館2F 921教室） |
| 講演番号 |
| F-007 |
| タイトル |
| 口コミ型情報推薦システムの提案 |
| 著者名 |
| 保科 一明, 吉津 翔太, 武田 利浩, 平中 幸雄, |
| キーワード |
| 口コミ, 情報推薦, 情報フィルタリング, ソーシャルグラフ |
| 抄録 |
|
近年インターネットの普及が進み、社会の情報量は膨大になってきている。そのため人々は検索エンジンを利用して自分が好む情報を入手するようなった。しかし検索にはキーワードが必要になり、そのキーワードをそもそも知らない場合には十分な情報収集が行えない。そこでユーザに新しいキーワードを提供する情報推薦への期待が高まっている。 ここで我々は「口コミ」に注目した。口コミはその特徴から情報推薦の一種であるといえ、口コミを用いて情報推薦を行うことで、直接の友人から有効な情報を入手することが可能になる。 本稿では、興味のある情報や検索に利用する新しいキーワードの入手を目的として、口コミに倣った情報推薦システムを提案する。 |
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