| 大会名称 |
|---|
| 2009年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2009 |
| 発行日 |
| 2009/8/20 |
| セッション番号 |
| 1F |
| セッション名 |
| 音楽情報科学 |
| 講演日 |
| 2009/09/02 |
| 講演場所(会議室等) |
| F会場（9号館2F 921教室） |
| 講演番号 |
| E-031 |
| タイトル |
| 時系列ウェーブレット変換を用いた楽曲推薦の有効性の検証 |
| 著者名 |
| 徳山 竜也, 吉冨 康成, 田仲 雅和, 田伏 正佳, |
| キーワード |
| 楽曲推薦, ウェーブレット変換, MFCC, リズム特性 |
| 抄録 |
| 本稿では,時系列MFCC特徴量と既報で提案した時系列ウェーブレット変換を利用した特徴量とを,楽曲推薦に対する有効性という観点で比較し,時系列ウェーブレット変換を利用した特徴量の有効性を示した.そして,時系列ウェーブレット変換を利用した特徴量と時系列MFCC特徴量とリズム特徴量を用いた楽曲推薦システムを提案し,その有効性を示した.また,評価既知曲が大量となる場合に備え,かつより高い推薦正答率を目指して,ユーザごとに主観評価と楽曲特徴量の関係をニューラルネットワークなどで学習する方法を検討する.本システムに協調フィルタリングを付加することも今後の検討課題である. |
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