大会名称 |
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2009年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
大会コ-ド |
F |
開催年 |
2009 |
発行日 |
2009/8/20 |
セッション番号 |
4D |
セッション名 |
ソーシャルコンピューティング |
講演日 |
2009/09/03 |
講演場所(会議室等) |
D会場(9号館1F 914教室) |
講演番号 |
D-016 |
タイトル |
共起タグを用いた時間変化する話題の抽出手法の提案 |
著者名 |
中村 浩之, 小川 祐樹, 諏訪 博彦, 太田 敏澄, |
キーワード |
話題抽出, 時間変化, クラスタ, 共起グラフ, タグ |
抄録 |
日々増え続ける世の中全てのニュースをチェックするのは困難であり、膨大な情報の中から世の中の話題を把握する事は重要な課題となっている。世の中の話題は時間によって常に変化し続けており、時系列変化を考慮した話題の抽出手法が必要である。本論文では、時系列に変化する世の中の話題を抽出するために、共起タグを用いた時間変化する話題の抽出手法の提案を行う。具体的には、動画ニュースシーンを対象とし、それに付随するメタデータテキストから、語の共起グラフを構築し、クラスタリングを行う事で話題の抽出を行う。また、共起グラフの時系列変化から話題の重要度を分析する事で、時間変化する話題の多面性を評価する。 |
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