大会名称
2016年 ソサイエティ大会
大会コ-ド
2016S
開催年
2016
発行日
2016-09-06
セッション番号
TK-2
セッション名
I-Scoverを使って研究開発をスピードアップ!? -学会文献データベースを有効活用できるRDFクエリ言語SPARQLの使い方を学ぼう-
講演日
2016/9/20
講演場所(会議室等)
工学部 B1棟 オープンホール
講演番号
TK-2-2
タイトル
SPARQLを利用したI-Scover DBの分析・処理の演習(初級)
著者名
西野文人
キーワード
SPARQL, I-Scover, Linked Data, RDF, LOD
抄録
I-ScoverのデータはW3C規格であるRDF(Resource Description Framework)モデルで表現されており、SPARQLはRDFデータセットに問い合わせをするためのクエリー言語である。このSPARQLを使うことで、I-ScoverデータをはじめとするLOD(Linked Open Data)に対して様々な検索や分析が可能になる。ここでは、I-Scoveデータに対して実際にどのようなSPARQLクエリーを与えるとどのような検索・分析ができるかを示す。
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