| 大会名称 |
| 2016年 ソサイエティ大会 |
| 大会コ－ド |
| 2016S |
| 開催年 |
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2016
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| 発行日 |
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2016-09-06
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| セッション番号 |
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B-5B
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| セッション名 |
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無線通信システムB
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| 講演日 |
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2016/9/21
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| 講演場所(会議室等) |
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工学部 C棟 C308
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| 講演番号 |
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B-5-113
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| タイトル |
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深度画像を用いた機械学習によるRSSI推定手法の検討
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| 著者名 |
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◎岡本浩尚, 西尾理志, 守倉正博, 村山大輔, 中平勝也,
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| キーワード |
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ミリ波通信, 機械学習, RGB-Dカメラ, 通信品質推定, IEEE 802.11ad
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| 抄録 |
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ミリ波通信における遮蔽による通信品質低下問題の解決策として，カメラを用いた遮蔽予測によるBS（Base Station）ハンドオーバシステムがある．このシステムにおいて通信中でないBSとSTA（Mobile Station）間の通信品質情報を深度画像から推定することで，帯域を消費せず切替先BS選択の指標が取得可能である．我々はRGB-D（RGB and Depth）カメラと機械学習を用い，実験により機械学習を用いた深度画像からのスループット推定を行ってきた．本稿では，通信品質情報としてスループットの代わりにRSSIを用いた通信品質推定手法と，シミュレーションによる網羅的な評価手法を検討する．
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