| 大会名称 |
|---|
| 2016年 ソサイエティ大会 |
| 大会コ－ド |
| 2016S |
| 開催年 |
| 2016 |
| 発行日 |
| 2016-09-06 |
| セッション番号 |
| A-11 |
| セッション名 |
| 思考と言語 |
| 講演日 |
| 2016/9/22 |
| 講演場所(会議室等) |
| 工学部 C棟 C206 |
| 講演番号 |
| A-11-6 |
| タイトル |
| Social Based Testingの投稿問題を想定した名詞誤り検出プログラムの開発 |
| 著者名 |
| ◎小松恭平, 宇田川裕介, 畠山涼介, 綿名一樹, 五味悠一郎, |
| キーワード |
| 文章校正 |
| 抄録 |
| 資格試験の学習手段にCBT(Computer Based Testing)がある．しかし，CBTは問題量が足りないなどの課題を抱えている．こうした課題を解決するため，利用者が作成した問題を投稿できるSBT(Social Based Testing)を開発している．SBTで投稿問題が誤っていると利用者が誤った知識を習得することになるため，SBTで投稿問題の誤りを検出することは必須である．本稿では投稿問題の名詞誤りに注目し，SBTに実装することを想定した名詞誤りを検出するプログラムを開発し検証した．検証方法として，本プログラムと目視による誤り検出の結果を，検出時間と適合率，再現率，F値で比較した．検証の結果，全項目で本プログラムが目視より優れていた．よって本プログラムを用いることは有効であるといえる． |
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