| 大会名称 |
|---|
| 2016年 ソサイエティ大会 |
| 大会コ－ド |
| 2016S |
| 開催年 |
| 2016 |
| 発行日 |
| 2016-09-06 |
| セッション番号 |
| A-10 |
| セッション名 |
| システム数理と応用 |
| 講演日 |
| 2016/9/20 |
| 講演場所(会議室等) |
| 工学部 情報科学研究科棟 A22 |
| 講演番号 |
| A-10-8 |
| タイトル |
| リスク許容型最適LLPスーパバイザの強化学習 |
| 著者名 |
| 梅本 聖, ○山崎達志, |
| キーワード |
| スーパバイザ制御, 離散事象システム, 強化学習, リスク, 最適制御 |
| 抄録 |
|
離散事象システム（DES）のスーパバイザ制御は，与えられた論理的な制御仕 様を満たすように，生起を許容する事象の集合（制御パターン）を指定する。 また，事象の生起や禁止に対するコストを考慮した最適スーパバイザ制御の研 究も行われている。著者らは，複数のローカルシステムからなるDESについて， 振る舞いの有限ステップの先読みに基づき最適なスーパバイザを提案した。 また，制御仕様を満たさなくなる確率をリスクとしてとらえ，一定 のリスクを許容する中で最適なスーパバイザを考えている。本稿では，これら を組み合わせ，強化学習によりリスク許容型最適LLPスーパバイザを設計する手法を提案する。 |
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