大会名称 |
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2016年 ソサイエティ大会 |
大会コ-ド |
2016S |
開催年 |
2016 |
発行日 |
2016-09-06 |
セッション番号 |
A-8 |
セッション名 |
信号処理 |
講演日 |
2016/9/21 |
講演場所(会議室等) |
工学部 C棟 C207 |
講演番号 |
A-8-27 |
タイトル |
SVR風速予測における学習データセットの役割の実験検討 |
著者名 |
◎水野太介, 長谷智紘, 山先純也, 湯山藍美, 前田俊二, 高橋雅也, 田中和英, 星平祐吾, |
キーワード |
風速予測, 時系列データ, SVR, 風力発電 |
抄録 |
風力発電は変動電源の一種であり、その発電量は、風速や風向の影響を受け、風力発電出力は変動する。このような風力発電を電力系統と連系するためには、風速の予測に基づき、併設した蓄電池の充電・放電サイクルの制御や水力発電や火力発電の発電量の制御・管理が系統安定度を確保する上で必要である。このため、風力発電量を予測し、系統運用に反映させることが可能になれば、風力エネルギーの高効率利用が期待できる。本報告では、サポートベクトル回帰で用いる学習データの順序や類似度に着目して評価を行い、学習データセットの役割に対する知見を得た。 |
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