| 大会名称 |
|---|
| 2016年 ソサイエティ大会 |
| 大会コ－ド |
| 2016S |
| 開催年 |
| 2016 |
| 発行日 |
| 2016-09-06 |
| セッション番号 |
| A-7 |
| セッション名 |
| 情報セキュリティ |
| 講演日 |
| 2016/9/21 |
| 講演場所(会議室等) |
| 工学部 C棟 C206 |
| 講演番号 |
| A-7-12 |
| タイトル |
| Deep Learningを用いたRSAに対する単純電磁波解析 |
| 著者名 |
| ◎八代理紗, 藤井達哉, 岩本 貢, 崎山一男, |
| キーワード |
| 機械学習, 公開鍵暗号 |
| 抄録 |
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近年，Internet of Things~(IoT)の普及に伴い，機密情報保護を目的とするセキュリティ技術強化の必要性が高まっている． ハードウェアセキュリティ分野においては，新たな暗号プリミティブとしてPhysically Unclonable Functionが注目されており，学習手法のひとつであるDeep Learning (DL)による安全性評価が報告されている． DLによる暗号プリミティブのハードウェア実装における安全性評価は，他の暗号プリミティブにも活用できることが期待される．本研究の目的はDLを識別器としたRSAの単純電磁波解析を行い，右向きバイナリー法により実装されたRSAの鍵復元攻撃を行うことである． |
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