| 大会名称 |
|---|
| 1995年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 1995G |
| 開催年 |
| 1995 |
| 発行日 |
| 1995-03-27 |
| 講演日 |
| 講演場所(会議室等) |
| 講演番号 |
| A-102 |
| タイトル |
| 時系列データからのトーラス写像近似 |
| 著者名 |
| 村尾 健次, Mees Alistair I., 北川 信介, |
| キーワード |
| 抄録 |
| 観測された時系列データが未知の非線形ダイナミカルシステムで生じているとすると,三角形分割法やモザイク分割法は,データから元の系の状態空間を推定したり,その上での写像を推定したりするのに有効であることが知られている。しかし,ダイナミカルシステムがトーラス写像で構成されている場合,三角形分割法を観測データに直接適用しても良好な結果は得られない。それは,トーラス写像がmoduloの演算操作を含むため,写像により領域の断片化や散乱化が起こり推定を困難にしていることによる。本稿では,上記の問題を解決するアルゴリズムを提案し,計算例を示す。 |
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