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情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML)  (2018年度)

専門委員長 鹿島 久嗣 (京大)  副委員長 杉山 将 (東大), 津田 宏治 (東大)
幹事 竹内 一郎 (名工大), 神嶌 敏弘 (産総研)
幹事補佐 岩田 具治 (NTT), 大羽 成征 (京大)

「from:2019-03-05 to:2019-03-05」による検索結果

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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
IBISML 2019-03-05
13:30
東京 理研AIP A connection between Kida's optimal signal approximation and the signal classification by maximizing margin
Takuro KidaTokyo Tech. Prof.EM)・Yuichi KidaOhu Univ.
 [more] IBISML2018-105
pp.1-8
IBISML 2019-03-05
14:00
東京 理研AIP 残差スキップ接続の表現力とネットワークの設計
長瀬准平石渡哲哉芝浦工大
深層学習の研究課題の一つとしてモデルの設計がある.より良いモデルの提案は活発に行われているが,モデル設計とモデル構造の体... [more] IBISML2018-106
pp.9-15
IBISML 2019-03-05
14:30
東京 理研AIP 強化学習におけるVariational Information Maximizing Explorationに基づく状態探索の効率化
土井一輝大川慧悟岐阜大)・志賀元紀岐阜大/JST/理研
強化学習において,観測される状態空間が偏ってしまうと,政策関数を正しく最適化できない恐れがある. 本研究では,状... [more] IBISML2018-107
pp.17-22
IBISML 2019-03-05
16:30
東京 理研AIP Set Transformerによるファッションコーディネート選択
中村拓磨・○斎藤侑輝ZOZO研
ファッションコーディネート推薦のため,集合的アプローチであるSet Transformerの実用データを用いた評価を行う... [more] IBISML2018-108
pp.23-29
IBISML 2019-03-05
17:00
東京 理研AIP コネクテッドカーサービスに対する虚偽情報混入攻撃の強化学習による自動生成の検討
彈 雄一郎長谷川慶太原田貴史鷲尾知暁大嶋嘉人NTT
2025年にはコネクテッドカーの普及が予測される一方,新たなサイバー攻撃の出現が懸念される.本研究では,特に,車から収集... [more] IBISML2018-109
pp.31-38
IBISML 2019-03-06
10:00
東京 理研AIP Batch-normalizationがResNetのフィッシャー情報行列に与える影響の理論解析
古庄泰隆池田和司奈良先端大
ResNetを学習する際に様々なテクニックが使われている.
Batch-normalization(BN)はその1つで... [more]
IBISML2018-110
pp.39-44
IBISML 2019-03-06
10:30
東京 理研AIP ニューラルネットワークの隠れ層のユニット数とReLU関数が汎化能力に与える影響の理論解析
古庄泰隆池田和司奈良先端大
一般的に大きすぎる学習モデルは訓練データに過学習するが,驚くべきことに活性化関数にReLU関数を持つニューラルネットワー... [more] IBISML2018-111
pp.45-50
IBISML 2019-03-06
11:00
東京 理研AIP Shapeletに基づくマルチインスタンス学習
末廣大貴畑埜晃平九大/理研)・瀧本英二九大)・山本修司坂内健一慶大/理研)・武田朗子東大/理研
 [more] IBISML2018-112
pp.51-58
IBISML 2019-03-06
11:30
東京 理研AIP カーネル密度推定に基づくモード推定に対する最適カーネル
山崎遼也田中利幸京大
カーネル密度推定を用いて得られる密度推定結果の極大値として定義されるモード推定量に関して,モード推定量の漸近平均二乗誤差... [more] IBISML2018-113
pp.59-64
IBISML 2019-03-06
13:00
東京 理研AIP 深層学習超解像を用いた磁気共鳴血管画像の復元
北崎自然川喜田雅則實松 豊九大)・久原重英杏林大)・樋渡昭雄竹内純一九大
磁気共鳴画像法(Magnetic Resonance Imaging; MRI) は生体内の情報を得る有力な手段のひとつ... [more] IBISML2018-114
pp.65-72
IBISML 2019-03-06
13:30
東京 理研AIP 領域分割学習を用いたブースティング判別器の高速化と顔検出器への応用
森 健竹内純一川喜田雅則九大
本論文ではブースティング判別器の高速評価法を提案する.
ブースティングに用いられる判別関数は弱判別器と呼ばれる低精度な... [more]
IBISML2018-115
pp.73-80
IBISML 2019-03-06
14:00
東京 理研AIP 囲碁プログラムにおけるRAVEを用いたLGRFの評価
清水達哉葉山雄太中村あすか前川仁孝千葉工大
本研究では,囲碁プログラムの棋力を向上するために,モンテカルロ木探索を改良することを目標とする.モンテカルロ木探索を用い... [more] IBISML2018-116
pp.81-85
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