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情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML)  (2014年度)

専門委員長 鹿島 久嗣 (京大)  副委員長 杉山 将 (東大), 津田 宏治 (東大)
幹事 竹内 一郎 (名工大), 神嶌 敏弘 (産総研)
幹事補佐 岩田 具治 (NTT), 大羽 成征 (京大)

「from:2015-03-05 to:2015-03-05」による検索結果

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講演検索結果
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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
IBISML 2015-03-05
13:00
京都 京都大学 [招待講演]ボルツマン機械学習によるカンニング検出技術 ~ スパース解の任意性のない推定法 ~
大関真之京大IBISML2014-85
被験者の能力や設問の難易度の推定に利用できる項目応答理論.
その基本的数理模型は、被験者間ないし問題間の相関を考慮する... [more]
IBISML2014-85
pp.1-8
IBISML 2015-03-05
14:15
京都 京都大学 ポアソンモデル及び線形回帰モデルにおける条件付正規化最尤分布のベイズ射影について
小島睦月駒木文保東大IBISML2014-86
ポアソンモデル及び線形回帰モデルにおいて,条件付正規化最尤分布と潜在情報事前分布との関係について明らかにする.
条件付... [more]
IBISML2014-86
pp.9-15
IBISML 2015-03-05
14:45
京都 京都大学 確率的移動マルチエージェントの振る舞いについて
滝口風人佐藤直樹・○塩谷 勇法政大IBISML2014-87
この論文では、ある確率分布に従ってリソース上を
同期して自律的に移動する
時間遅れを伴うマルチエージェントの
振る... [more]
IBISML2014-87
pp.17-21
IBISML 2015-03-05
15:15
京都 京都大学 ノンパラメトリック直交回帰におけるスケーリングを導入したSoft-thresholding
萩原克幸三重大IBISML2014-88
 [more] IBISML2014-88
pp.23-30
IBISML 2015-03-05
16:15
京都 京都大学 楽曲構造解析への統計的機械学習法の適応
櫛部義幸瀧田寿明筑波大)・浜中雅俊京大)・矢澤櫻子星野准一筑波大IBISML2014-89
本稿では,統計的機械学習法を用いて,オーディオ形式の楽曲データからイントロやサビといった区間を自動的に切り出す手法(楽曲... [more] IBISML2014-89
pp.31-38
IBISML 2015-03-05
16:45
京都 京都大学 標本マハラノビス距離における数値誤差の影響
小林靖之帝京大IBISML2014-90
標本共分散行列Sの標本マハラノビス距離T^2=y^' S^(-1) yにおける数値誤差が抑制できる詳細条件が次の2条件で... [more] IBISML2014-90
pp.39-46
IBISML 2015-03-06
10:30
京都 京都大学 人間・機械混在型クラウドソーシングにおける品質管理
渡邉俊大東大)・井床利生齋藤 新小林正朋髙木啓伸日本IBM)・鹿島久嗣京大IBISML2014-91
身体に困難を抱える人でも簡単に利用できるコンテンツの製作では画像認識等の認識エンジンによって効率化が図られることが多いが... [more] IBISML2014-91
pp.47-54
IBISML 2015-03-06
11:00
京都 京都大学 尤度比に基づく順位づけ関数による受信者操作特性曲線下面積の漸近的性質
中西健太郎田中利幸京大)・上田修功NTTIBISML2014-92
本研究では、順位づけ関数を基に構成される二値分類器の性能評価指標であるAUCの性質について検討する。まず、2つのクラスの... [more] IBISML2014-92
pp.55-62
IBISML 2015-03-06
13:30
京都 京都大学 [招待講演]第一原理計算に基づいた材料科学における機械学習の応用
世古敦人田中 功京大IBISML2014-93
 [more] IBISML2014-93
p.63
IBISML 2015-03-06
14:45
京都 京都大学 ストリーム学習のための効率的なデータフィルタリング法
松井孝太久留美里織竹内一郎名工大IBISML2014-94
 [more] IBISML2014-94
pp.65-71
IBISML 2015-03-06
15:15
京都 京都大学 機械学習を用いた一般生活環境下での行動認識手法の検討
児玉 悠大羽成征石井 信京大IBISML2014-95
近年、RGBカメラやモーションキャプチャなどの各種センサのデータに基づき、人間の行動を自動的に認識する行動認識の研究がさ... [more] IBISML2014-95
pp.73-78
IBISML 2015-03-06
15:45
京都 京都大学 (L^2_2)正則化凸損失関数最小化問題のための検証誤差近似保証付きモデル選択
柴垣篤志鈴木良規竹内一郎名工大IBISML2014-96
正則化パラメータの選択は汎化性能に多大な影響を与えるため,多くの機械学習のタスクにおいて注意深く正則化パラメータを選択す... [more] IBISML2014-96
pp.79-86
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