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情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML)  (2014年度)

専門委員長 鹿島 久嗣 (京大)  副委員長 杉山 将 (東大), 津田 宏治 (東大)
幹事 竹内 一郎 (名工大), 神嶌 敏弘 (産総研)
幹事補佐 岩田 具治 (NTT), 大羽 成征 (京大)

「from:2014-11-17 to:2014-11-17」による検索結果

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講演検索結果
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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
IBISML 2014-11-17
17:00
愛知 名古屋大学 [ポスター講演]部分並列干渉除去法の疎信号復元問題への応用
竹田晃人茨城大)・田中利幸京大
CDMA復調問題で提案された部分並列干渉除去法を圧縮センシングにおける疎信号復元問題に応用し, 収束性が良くかつ計算量が... [more] IBISML2014-35
pp.1-7
IBISML 2014-11-17
17:00
愛知 名古屋大学 [ポスター講演]Restricted Boltzmann Machineを用いた画像分類のための特徴抽出
須田玲輝竹田晃人茨城大
高次元データに対するRestcited Boltzmann Machine(RBM)の最尤推定による学習は計算困難性とい... [more] IBISML2014-36
pp.9-15
IBISML 2014-11-17
17:00
愛知 名古屋大学 [ポスター講演]標本マハラノビス距離の主成分要素の確率分布の近似モデル ~ 個々の主成分要素とその部分和について ~
小林靖之帝京大
標本マハラノビス距離(標本MD)を標本共分散行列の固有値・固有ベクトルで展開する際の主成分要素やその部分和の従う分布はF... [more] IBISML2014-37
pp.17-24
IBISML 2014-11-17
17:00
愛知 名古屋大学 [ポスター講演]経験最尤法および経験部分ベイズ学習法の理論解析
中島伸一ベルリン工科大)・杉山 将東大
変分ベイズ学習は,ベイズ学習が計算困難な場合の近似学習法として広く用いられている.
しかし,大規模な協調フィルタやテン... [more]
IBISML2014-38
pp.25-32
IBISML 2014-11-17
17:00
愛知 名古屋大学 [ポスター講演]確率質量関数の二次展開と単回帰に基づくエントロピー推定
日野英逸筑波大)・越島健介リクルート)・村田 昇早大
エントロピーは分布の高次統計量の情報を反映するため,データの特性の把握に有用である.本稿では,観測データから微分エントロ... [more] IBISML2014-39
pp.33-40
IBISML 2014-11-17
17:00
愛知 名古屋大学 [ポスター講演]Importance-Weighted Covariance Estimation for Robust Common Spatial Pattern
Alessandro BalziPoliMi)・○Florian YgerMasashi SugiyamaUniv. of Tokyo
(事前公開アブストラクト) Non-stationarity is an important issue for pra... [more] IBISML2014-40
pp.41-48
IBISML 2014-11-17
17:00
愛知 名古屋大学 [ポスター講演]Breakdown Point of Robust Support Vector Machine
Takafumi KanamoriNagoya Univ.)・Shuhei FujiwaraAkiko TakedaUniv. of Tokyo
(事前公開アブストラクト) The main contribution of this paper is to show... [more] IBISML2014-41
pp.49-56
IBISML 2014-11-17
17:00
愛知 名古屋大学 [ポスター講演]Unweighted graphに対する機械学習の限界と可能性 ~ Random geometric graphの観点から ~
寺田吉壱NICT)・Ulrike von LuxburgUniv. of Hamburg
Ordinal embeddingとは,対象間の非類似度の順序情報($distance(i,j) < distance(... [more] IBISML2014-42
pp.57-64
IBISML 2014-11-17
17:00
愛知 名古屋大学 [ポスター講演]Wolfeの最小ノルム点アルゴリズムによるSVM学習
北村昌士武田朗子岩田 覚東大
本論文では, 凸多面体上のノルム最小点を有限回の反復で厳密に計算するWolfe のアルゴリズムを, ヒンジロス付きSVM... [more] IBISML2014-43
pp.65-71
IBISML 2014-11-17
17:00
愛知 名古屋大学 [ポスター講演]二次正則化分類学習のためのLeave-one-out cross-validationの高速化
奥村翔太鈴木良規小川晃平新村祐紀竹内一郎名工大
Leave-one-out cross-validation (LOOCV)
は様々な機械学習アルゴリズムの汎化性能の... [more]
IBISML2014-44
pp.73-80
IBISML 2014-11-17
17:00
愛知 名古屋大学 [ポスター講演]フィッシャーの線型判別分析の幾何学
藤木 淳田中 勝福岡大)・坂野 鋭NTTデータ)・木村昭悟NTT
(事前公開アブストラクト) パターン認識とは、パターン空間から概念空間への写像として捉えるのが通常であり、画像などのデー... [more] IBISML2014-45
pp.81-86
IBISML 2014-11-17
17:00
愛知 名古屋大学 [ポスター講演]Heuristic principal component analysis based unsupervised feature extraction and its application to bioinformatics
Y-h. TaguchiChuo Univ
(事前公開アブストラクト) Feature extraction (FE) is a difficult task wh... [more] IBISML2014-46
pp.87-94
IBISML 2014-11-17
17:00
愛知 名古屋大学 [ポスター講演]クラウドセンシングにおける差分プライバシーを保証した線形回帰モデル学習
チャン クワン カイ福地一斗佐久間 淳筑波大
クラウドセンシングにおける重要な課題の一つに, 群衆から収集されたデータを用いた統計モデルの学習がある.クラウドセンシン... [more] IBISML2014-47
pp.95-102
IBISML 2014-11-17
17:00
愛知 名古屋大学 [ポスター講演]文脈自由文法に基づいた復元的ニューラルネット
濱口拓男新保 仁松本裕治奈良先端大
Neural Networkを用いた言語モデルには,文字列からベクトルを獲得するEncodeとしての側面と,ベクトルから... [more] IBISML2014-48
pp.103-110
IBISML 2014-11-17
17:00
愛知 名古屋大学 [ポスター講演]Multitask learning meets tensor factorization: task imputation via convex optimization
Kishan WimalawarneTokyo Inst. of Tech.)・Masashi SugiyamaUniv. of Tokyo)・Ryota TomiokaTTIC
(事前公開アブストラクト) We study a multitask learning problem in which... [more] IBISML2014-49
pp.111-118
IBISML 2014-11-17
17:00
愛知 名古屋大学 [ポスター講演]過完備基底を用いた歪有圧縮の統計力学的解析
中西(大野) 義典東大)・小渕智之東工大)・岡田真人東大)・樺島祥介東工大
情報のスパース性を利用した情報処理が,圧縮センシングに代表されるように,盛んに研究されている.
本研究では,歪有圧縮の... [more]
IBISML2014-50
pp.119-126
IBISML 2014-11-17
17:00
愛知 名古屋大学 [ポスター講演]Direct Density Ratio Estimation with Convolutional Neural Networks with Application in Outlier Detection
Hyunha NamTokyo Inst. of Tech.)・Masashi SugiyamaUniv. of Tokyo
(事前公開アブストラクト) Recently, the ratio of probability density fun... [more] IBISML2014-51
pp.127-132
IBISML 2014-11-17
17:00
愛知 名古屋大学 [ポスター講演]密度微分推定とKLダイバージェンス近似への応用
佐々木博昭東大)・Yung-Kyun NohKAIST)・杉山 将東大
本研究では,確率密度関数の微分(以下,密度微分と呼ぶ)を推定する問題を考える.密度微分を推定する上で,単純な方法は,まず... [more] IBISML2014-52
pp.133-140
IBISML 2014-11-17
17:00
愛知 名古屋大学 [ポスター講演]An Online Policy Gradient Algorithm for Continuous State and Action Markov Decision Processes with Bandit Feedback
Yao MaTokyo Inst. of Tech.)・Masashi SugiyamaUniv. of Tokyo
(事前公開アブストラクト)  [more] IBISML2014-53
pp.141-148
IBISML 2014-11-17
17:00
愛知 名古屋大学 [ポスター講演]確率伝搬法の効率的な計算法とCDMAマルチユーザ検出への適用
栗谷亜理世田中利幸京大
Pearlが提案した確率伝搬法 (BP) はグラフィカルモデルに対する確率推論を行うためのアルゴリズムである。BPは一般... [more] IBISML2014-54
pp.149-153
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