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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MSS, CAS, SIP, VLD (共催) |
2023-07-06 14:40 |
北海道 | 小樽商科大学 3号館 102教室 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
深層展開による粒子型変分推定の収束加速 ○河村祐弥・高邉賢史（東工大）  CAS2023-8 VLD2023-8 SIP2023-24 MSS2023-8 |
Stein Variational Gradient Descent（SVGD）は確率的モデルにおいて事後分布を推定する... [more] | CAS2023-8 VLD2023-8 SIP2023-24 MSS2023-8 pp.37-42 |
| IT, RCS, SIP (共催) |
2023-01-25 14:35 |
群馬 | 前橋テルサ （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
マルチレベルデータにおける線形回帰多段モデルを用いたベイズ決定理論による最適予測とその近似法 ○堀之内康平・島田航志・松嶋敏泰（早大） IT2022-67 SIP2022-118 RCS2022-246 |
従来，データが所属集団を持ち，それぞれが属する集団からサンプルされると仮定したとき，マルチレベル分析と呼ばれる解析法によ... [more] | IT2022-67 SIP2022-118 RCS2022-246 pp.217-222 |
| RCS | 2022-06-16 14:30 |
沖縄 | 琉球大学 千原キャンパス＋オンライン開催 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
確率的MIMO信号検出における探索手法による性能・計算量の比較 ○阿隅大輝・春日由紀子・松村和士・萩原淳一郎・西村寿彦・佐藤孝憲・小川恭孝・大鐘武雄（北大） RCS2022-49 |
大規模 MIMO における信号検出では，アンテナ数の増加につれて計算量が増大する課題が存在する.この問題に対し，検出性能... [more] | RCS2022-49 pp.150-155 |
| IT | 2021-07-09 13:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 潜在クラスタを仮定することで個人差を考慮した施策の有無による反応変数の差に関するベイズ最適な予測とその近似アルゴリズム ○石渡泰祐（早大）・齋藤翔太（群馬大）・松嶋敏泰（早大） IT2021-23 |
観察研究において，「施策を対象に一度しか施すことができない」「施策対象の特性を制御することができない」と言った問題点が挙... [more] | IT2021-23 pp.45-50 |
| IT | 2021-07-09 13:25 |
ONLINE | オンライン開催 | クラスタ構造を説明する変数と回帰構造を説明する変数により表現された線形回帰モデルにおける計算量削減に関する一考察 ～ ベイズ最適な予測とその近似アルゴリズム ～ ○香山 渉（早大）・齋藤翔太（群馬大）・松嶋敏泰（早大） IT2021-24 |
データがクラスタに分割され，各クラスタにおいて別々の線型回帰モデルを持つという構造のデータ生成確率モデルを考えることで，... [more] | IT2021-24 pp.51-56 |
| RCS | 2021-06-23 09:40 |
ONLINE | オンライン開催 | 大規模MIMO信号検出における変分ベイズ法と期待値伝播法の比較 ○阿隅大輝・萩原淳一郎・西村寿彦・大鐘武雄・小川恭孝・佐藤孝憲（北大） RCS2021-30 |
大規模MIMOにおける信号検出の課題として，アンテナ数の増加につれて計算量が増大する問題がある．特に最尤復号法を単純に適... [more] | RCS2021-30 pp.7-12 |
| IT | 2019-07-25 14:25 |
東京 | NATULUCK飯田橋東口 駅前店 | クラスター説明変数と回帰説明変数により表現された線形回帰モデルにおけるベイズ最適な予測の近似手法 ○村山春香・齋藤翔太・中原悠太・松嶋敏泰（早大） IT2019-16 |
本研究では，説明変数と目的変数の組からなるデータが与えられたとき，一部の連続説明変数によってデータを複数のクラスターに分... [more] | IT2019-16 pp.5-10 |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-04 15:45 |
東京 | 電気通信大学 | 位相を隠れ変数として持つ領域ベース結合MRFの変分ベイズアルゴリズム ○和田直樹（東工大）・水牧仁一朗（高輝度光科学研究センター）・妹尾与志木（佐賀県地域産業支援センター）・岡田真人（東大）・赤井一郎（熊本大）・青西 亨（東工大） NC2018-59 |
画像の領域分割に用いられる結合Markov Random Field(MRF)モデルには,境界ベースと領域ベースという2... [more] | NC2018-59 pp.87-92 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］混合ロジスティック回帰の局所変分近似による推定と変分自由エネルギーの考察 ○中村文士・小西亮介（ゼネリックソリューション）・清木 康（慶大） IBISML2018-48 |
混合ロジスティック回帰は、ロジスティック回帰が混合したモデルであり、表現力の高いモデルであり、心理学や社会学、マーケティ... [more] | IBISML2018-48 pp.29-36 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］非負値行列分解における変分近似精度の理論解析 ○林 直輝（NTTデータ数理システム） IBISML2018-51 |
非負値行列分解の変分自由エネルギーの漸近挙動が解 明されているが，その変分近似がBayes推測に対し てどれだけ良い... [more] |
IBISML2018-51 pp.53-60 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］混合正規分布モデルにおけるベイズ推定と変分ベイズ推定の比較 ○中山智文・藤井直樹（東大）・永田賢二（産総研/JSTさきがけ）・岡田真人（東大） IBISML2018-82 |
混合正規分布モデル (Gaussain Mixture Model, GMM) では，推定法の一つとしてベイズ推... [more] | IBISML2018-82 pp.287-292 |
| AI | 2018-08-27 15:50 |
大阪 | 大阪大学吹田キャンパス | 少数地点における観測データからの不連続性を考慮した物理量場のベイズ推定 ○太田真人・岡留 剛（関西学院大） AI2018-23 |
センサーで点観測される物理量について，いずれも校正されていない低精度センサーと，それらよりも 少数の高精度センサーを... [more] | AI2018-23 pp.55-60 |
| IBISML | 2018-03-05 17:25 |
福岡 | 九州大学 西新プラザ | 潜在変数に階層モデルを仮定したベイズ独立成分分析 ○浅葉 海・齋藤翔太・堀井俊佑・松嶋敏泰（早大） IBISML2017-97 |
独立成分分析は，観測データを生成する未知の潜在変数を推定する問題を扱い，音声信号処理，時系列解析，画像の特徴抽出などに応... [more] | IBISML2017-97 pp.49-53 |
| IBISML | 2017-11-10 13:00 |
東京 | 東京大学 | 一般化ラベルノイズモデルにおける分類問題について ○須子統太・堀井俊佑（早大） IBISML2017-87 |
パターン認識等の分類問題において，ラベルが正確に得られず，意図しないノイズが付加されてしまう場合が多々ある． 本研究で... [more] |
IBISML2017-87 pp.377-382 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2017-09-15 10:30 |
東京 | 東京大学 本郷キャンパス | 特異Bayes情報量規準による混合正規分布のモデル選択における変分Bayes法の実験的考察 ○林 直輝（東工大）・中村文士（ボッシュ） PRMU2017-41 IBISML2017-13 |
混合正規分布（GMM）はパターン認識等の様々な分野で用いられる統計モデルであり，そのモデル選択は重要な課題であるが，パラ... [more] | PRMU2017-41 IBISML2017-13 pp.19-26 |
| SANE | 2016-11-24 17:10 |
海外 | 国立台北科技大学 | An Experimental study on the Effectiveness of Hierarchical-Bayesian Compressed Sensing for High-Accuracy and Robust TOA Estimation ○Akira Moro・Guanghao Sun・Tetsuo Kirimoto（UEC） SANE2016-76 |
Microwave radar system is a promising tool for observation o... [more] | SANE2016-76 pp.127-132 |
| AP (第二種研究会) |
2014-05-15 - 2014-05-16 |
石川 | 金沢歌劇座 | ［ポスター講演］Study on Wave Distribution Function Method with Markov Random Field Model for VLF Electromagnetic Waves ○Mamoru Ota・Yoshiya Kasahara・Yoshitaka Goto（Kanazawa Univ.） |
The wave distribution function (WDF) method was proposed for... [more] | |
| NC, MBE (併催) |
2014-03-18 14:20 |
東京 | 玉川大学 | チェビシェフ多項式近似を用いた変分ベイズ法による顕微鏡画像の三次元超解像 ○井本康宏・前田新一・石井 信（京大） NC2013-111 |
細胞の形態変化やそれに伴う機能の変化をより良く理解するためにin vivoで計測可能な光学顕微鏡が活用される．光学顕微鏡... [more] | NC2013-111 pp.133-138 |
| IBISML | 2014-03-06 14:55 |
奈良 | 奈良女子大学 | 主観的な評価値とその欠損の有無との相関を考慮した欠損値予測の検討 ○西村健太・田中利幸（京大） IBISML2013-71 |
ユーザーとアイテムとの関係データには,値とその欠損の有無との相関が存在する場合がある.そのような相関を考慮した欠測値予測... [more] | IBISML2013-71 pp.31-38 |
| IBISML | 2013-11-12 15:45 |
東京 | 東京工業大学 蔵前会館 | ［ポスター講演］変分ベイズ低ランク部分空間クラスタリングの大域解法 ○中島伸一（ニコン）・武田朗子（東大）・デリン ババカン（グーグル）・杉山 将（東工大）・竹内一郎（名工大） IBISML2013-37 |
ベイズ学習の有力な近似法として知られる変分ベイズ（VB）学習は，一般に局所探索によって実行される． 本論文では，低ラン... [more] |
IBISML2013-37 pp.7-14 |
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