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A: 基礎・境界
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研究会
発表日時
開催地
タイトル・著者
抄録
資料番号
HCGSYMPO
(第二種研究会)
2023-12-11
- 2023-12-13
福岡
北九州観光コンベンションAIM-3F
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
ベイズ更新によるアンカリング効果の再現
○
尾野愛莉
・
小松史弥
・
高橋春輝
・
竹川高志
(
工学院大
)
アンカリング効果は先に与えられた情報に無意識のうちに判断を歪められてしまう認知バイアスとして知
られている現象である....
[more]
MSS
,
CAS
,
SIP
,
VLD
(共催)
2023-07-06
14:40
北海道
小樽商科大学 3号館 102教室
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
深層展開による粒子型変分推定の収束加速
○
河村祐弥
・
高邉賢史
(
東工大
)
CAS2023-8 VLD2023-8 SIP2023-24 MSS2023-8
Stein Variational Gradient Descent(SVGD)は確率的モデルにおいて事後分布を推定する...
[more]
CAS2023-8
VLD2023-8
SIP2023-24
MSS2023-8
pp.37-42
IT
,
RCS
,
SIP
(共催)
2023-01-25
14:35
群馬
前橋テルサ
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
マルチレベルデータにおける線形回帰多段モデルを用いたベイズ決定理論による最適予測とその近似法
○
堀之内康平
・
島田航志
・
松嶋敏泰
(
早大
)
IT2022-67 SIP2022-118 RCS2022-246
従来,データが所属集団を持ち,それぞれが属する集団からサンプルされると仮定したとき,マルチレベル分析と呼ばれる解析法によ...
[more]
IT2022-67
SIP2022-118
RCS2022-246
pp.217-222
RCS
2022-06-16
14:30
沖縄
琉球大学 千原キャンパス+オンライン開催
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
確率的MIMO信号検出における探索手法による性能・計算量の比較
○
阿隅大輝
・
春日由紀子
・
松村和士
・
萩原淳一郎
・
西村寿彦
・
佐藤孝憲
・
小川恭孝
・
大鐘武雄
(
北大
)
RCS2022-49
大規模 MIMO における信号検出では,アンテナ数の増加につれて計算量が増大する課題が存在する.この問題に対し,検出性能...
[more]
RCS2022-49
pp.150-155
IT
2021-07-09
13:00
ONLINE
オンライン開催
潜在クラスタを仮定することで個人差を考慮した施策の有無による反応変数の差に関するベイズ最適な予測とその近似アルゴリズム
○
石渡泰祐
(
早大
)・
齋藤翔太
(
群馬大
)・
松嶋敏泰
(
早大
)
IT2021-23
観察研究において,「施策を対象に一度しか施すことができない」「施策対象の特性を制御することができない」と言った問題点が挙...
[more]
IT2021-23
pp.45-50
IT
2021-07-09
13:25
ONLINE
オンライン開催
クラスタ構造を説明する変数と回帰構造を説明する変数により表現された線形回帰モデルにおける計算量削減に関する一考察 ~ ベイズ最適な予測とその近似アルゴリズム ~
○
香山 渉
(
早大
)・
齋藤翔太
(
群馬大
)・
松嶋敏泰
(
早大
)
IT2021-24
データがクラスタに分割され,各クラスタにおいて別々の線型回帰モデルを持つという構造のデータ生成確率モデルを考えることで,...
[more]
IT2021-24
pp.51-56
RCS
2021-06-23
09:40
ONLINE
オンライン開催
大規模MIMO信号検出における変分ベイズ法と期待値伝播法の比較
○
阿隅大輝
・
萩原淳一郎
・
西村寿彦
・
大鐘武雄
・
小川恭孝
・
佐藤孝憲
(
北大
)
RCS2021-30
大規模MIMOにおける信号検出の課題として,アンテナ数の増加につれて計算量が増大する問題がある.特に最尤復号法を単純に適...
[more]
RCS2021-30
pp.7-12
IT
2020-07-16
14:45
ONLINE
オンライン開催
変分ベイズ法によって導出された近似事後分布を用いた予測分布とベイズ予測分布の$alpha$-ダイバージェンスの漸近評価
○
山田一翔
・
齋藤翔太
・
松嶋敏泰
(
早大
)
IT2020-14
本稿では,i.i.d.確率変数列${X_i }_{i=1}^{n}$が与えられたもとで$X_{n+1}$の確率分布を決定...
[more]
IT2020-14
pp.19-23
MI
,
IE
,
SIP
,
BioX
(共催)
ITE-IST
,
ITE-ME
(共催)
(連催)
[詳細]
2020-05-28
12:40
ONLINE
オンライン開催
[特別講演]近傍点共変動法の一般化および高速化
○
広瀬 修
(
金沢大
)
SIP2020-1 BioX2020-1 IE2020-1 MI2020-1
点集合位置合わせ問題とは,2つの物体形状に対し形状を表現する特徴点の対応関係を推定する問題であ る.近傍点共変動法はそ...
[more]
SIP2020-1
BioX2020-1
IE2020-1
MI2020-1
pp.1-3
IT
2019-07-25
14:25
東京
NATULUCK飯田橋東口 駅前店
クラスター説明変数と回帰説明変数により表現された線形回帰モデルにおけるベイズ最適な予測の近似手法
○
村山春香
・
齋藤翔太
・
中原悠太
・
松嶋敏泰
(
早大
)
IT2019-16
本研究では,説明変数と目的変数の組からなるデータが与えられたとき,一部の連続説明変数によってデータを複数のクラスターに分...
[more]
IT2019-16
pp.5-10
IPSJ-MPS
,
IPSJ-BIO
(共催)
NC
,
IBISML
(併催)
(連催)
※学会内は併催
[詳細]
2019-06-17
15:00
沖縄
沖縄科学技術大学院大学
メタ解析fMRIデータを空間制約情報に用いたMEG信号源推定方法
○
鈴木啓大
(
奈良先端大
)・
山下宙人
(
ATR
)
NC2019-5
FMRIとMEGは脳機能イメージングで用いられている主要な観測装置である.FMRIは非常に高い空間分解能を持っている一方...
[more]
NC2019-5
pp.21-25
NC
,
MBE
(併催)
2019-03-04
15:45
東京
電気通信大学
位相を隠れ変数として持つ領域ベース結合MRFの変分ベイズアルゴリズム
○
和田直樹
(
東工大
)・
水牧仁一朗
(
高輝度光科学研究センター
)・
妹尾与志木
(
佐賀県地域産業支援センター
)・
岡田真人
(
東大
)・
赤井一郎
(
熊本大
)・
青西 亨
(
東工大
)
NC2018-59
画像の領域分割に用いられる結合Markov Random Field(MRF)モデルには,境界ベースと領域ベースという2...
[more]
NC2018-59
pp.87-92
IBISML
2018-11-05
15:10
北海道
北海道民活動センター(かでる2.7)
[ポスター講演]混合ロジスティック回帰の局所変分近似による推定と変分自由エネルギーの考察
○
中村文士
・
小西亮介
(
ゼネリックソリューション
)・
清木 康
(
慶大
)
IBISML2018-48
混合ロジスティック回帰は、ロジスティック回帰が混合したモデルであり、表現力の高いモデルであり、心理学や社会学、マーケティ...
[more]
IBISML2018-48
pp.29-36
IBISML
2018-11-05
15:10
北海道
北海道民活動センター(かでる2.7)
[ポスター講演]非負値行列分解における変分近似精度の理論解析
○
林 直輝
(
NTTデータ数理システム
)
IBISML2018-51
非負値行列分解の変分自由エネルギーの漸近挙動が解
明されているが,その変分近似がBayes推測に対し
てどれだけ良い...
[more]
IBISML2018-51
pp.53-60
IBISML
2018-11-05
15:10
北海道
北海道民活動センター(かでる2.7)
[ポスター講演]混合正規分布モデルにおけるベイズ推定と変分ベイズ推定の比較
○
中山智文
・
藤井直樹
(
東大
)・
永田賢二
(
産総研/JSTさきがけ
)・
岡田真人
(
東大
)
IBISML2018-82
混合正規分布モデル (Gaussain Mixture Model, GMM) では,推定法の一つとしてベイズ推...
[more]
IBISML2018-82
pp.287-292
AI
2018-08-27
15:50
大阪
大阪大学吹田キャンパス
少数地点における観測データからの不連続性を考慮した物理量場のベイズ推定
○
太田真人
・
岡留 剛
(
関西学院大
)
AI2018-23
センサーで点観測される物理量について,いずれも校正されていない低精度センサーと,それらよりも 少数の高精度センサーを...
[more]
AI2018-23
pp.55-60
SIP
,
EA
,
SP
(共催)
MI
(併催)
[詳細]
2018-03-19
10:50
沖縄
石垣島 ホテルミヤヒラ
GPR音声合成における深層ガウス過程の利用の検討
○
郡山知樹
・
小林隆夫
(
東工大
)
EA2017-106 SIP2017-115 SP2017-89
本稿では,ベイズ推定の枠組みとして利用されるガウス過程を
多層に組み合わせた深層ガウス過程を,統計的音声合成の枠組みに...
[more]
EA2017-106
SIP2017-115
SP2017-89
pp.27-32
IBISML
2018-03-05
17:25
福岡
九州大学 西新プラザ
潜在変数に階層モデルを仮定したベイズ独立成分分析
○
浅葉 海
・
齋藤翔太
・
堀井俊佑
・
松嶋敏泰
(
早大
)
IBISML2017-97
独立成分分析は,観測データを生成する未知の潜在変数を推定する問題を扱い,音声信号処理,時系列解析,画像の特徴抽出などに応...
[more]
IBISML2017-97
pp.49-53
IBISML
2017-11-10
13:00
東京
東京大学
一般化ラベルノイズモデルにおける分類問題について
○
須子統太
・
堀井俊佑
(
早大
)
IBISML2017-87
パターン認識等の分類問題において,ラベルが正確に得られず,意図しないノイズが付加されてしまう場合が多々ある.
本研究で...
[more]
IBISML2017-87
pp.377-382
PRMU
,
IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催)
[詳細]
2017-09-15
10:30
東京
東京大学 本郷キャンパス
特異Bayes情報量規準による混合正規分布のモデル選択における変分Bayes法の実験的考察
○
林 直輝
(
東工大
)・
中村文士
(
ボッシュ
)
PRMU2017-41 IBISML2017-13
混合正規分布(GMM)はパターン認識等の様々な分野で用いられる統計モデルであり,そのモデル選択は重要な課題であるが,パラ...
[more]
PRMU2017-41
IBISML2017-13
pp.19-26
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