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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| EMM, EA, ASJ-H (共催) |
2023-11-23 13:00 |
富山 | 大学コンソーシアム富山「駅前キャンパス」研修室1 | ［ポスター講演］要素選択を用いた楽器音分類の計算軽量化についての検討 ○加藤 瑠・植野夏樹・小野順貴（都立大）・松田 遼・近藤多伸（ヤマハ）  EA2023-37 EMM2023-68 |
本稿では，畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた楽器音分類において，要素選択の導入による計算量の削減を検討する... [more] | EA2023-37 EMM2023-68 pp.51-56 |
| WIT | 2023-06-17 15:20 |
沖縄 | 沖縄産業振興センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
深度情報と物体検出を用いた視覚的意図推定モデルの改良 ○比嘉 聖・奥濱眞聖・山田孝治（琉球大）・神里志穂子（沖縄高専） WIT2023-17 |
本研究は，わき見や注目，周囲確認時の眼球・頭部運動の識別を目的として，物体検出による視覚的意図推定モデルの改良を行う．提... [more] | WIT2023-17 pp.76-77 |
| PRMU | 2018-12-13 10:30 |
宮城 | 東北大学 | 階層型重複クラスタリングと畳み込みニューラルネットワークを用いた候補削減による高速中国語文字認識 ○田島壮一・後藤英昭（東北大） PRMU2018-77 |
カメラ機能を備えた携帯端末の普及に伴い，カメラ機能を利用したアプリケーションの可能性が拡大し文字認識技術の需要が高まって... [more] | PRMU2018-77 pp.13-18 |
| NC, NLP (併催) |
2017-01-26 16:25 |
福岡 | 北九州学術研究都市 産学連携センター | 機械学習を用いた呼吸状態の推定に関する研究 ○松岡啓介・奥田次郎（京都産大） NC2016-53 |
近年，光電容積脈波（photoplethysmography; PPG）信号から，呼吸状態を推定する研究が行われている.... [more] | NC2016-53 pp.31-36 |
| SP, IPSJ-SLP (連催) NLC, IPSJ-NL (連催) (併催) [詳細] |
2016-12-20 11:20 |
東京 | NTT武蔵野研究開発センタ | 1次元畳みこみニューラルネットワークによる特徴抽出を用いた話者認識 ○園田祥平・笠原勇布・井上真郷（早大） SP2016-52 |
話者認識法の多くは, メル周波数ケプストラム係数, i-vectorといった声の特徴量を利用している. これらの特徴量は... [more] | SP2016-52 pp.17-21 |
| PRMU | 2009-03-14 10:45 |
宮城 | 東北工業大 | 2次元主成分分析を用いたMahalanobis距離最小化による高次元線形写像計算法:2D-M3 ○岡 藍子・和田俊和（和歌山大） PRMU2008-267 |
高次元ベクトル間の写像を単純な回帰計算で求めた場合，学習サンプル数よりも入力次元数が高い場合に多重共線性の問題が生じる．... [more] | PRMU2008-267 pp.183-190 |
| PRMU | 2006-03-17 14:00 |
福岡 | 九大(福岡市東区) | 非反復2次元線形判別分析による顔認識 ○井上光平・浦浜喜一（九大） |
画像データに線形判別分析(LDA)を適用する場合，各画像の画素値を1列に並べてベクトルデータにする必要があり，それによっ... [more] | PRMU2005-286 pp.179-182 |
| PRMU, NLC (共催) |
2005-09-22 13:10 |
東京 | 東大(本郷) | 擬似三次元ベクトル特徴抽出方式の検討 ～ 文字認識のための相関法の一改良 ～ ○二階堂真理恵・北村浩治・中島由美・安田道夫（明星大） |
先に提案した擬似三次元ベクトル特徴抽出方式を検討する． この手法は，８方向のベクトル特徴と文字ストローク間の相対距離を... [more] |
NLC2005-49 PRMU2005-76 pp.77-82 |
| PRMU | 2005-01-21 09:30 |
京都 | 京都大学 | 擬似三次元特徴抽出の提案 ～ 文字認識のための相関法の一改良 ～ ○二階堂真理恵・北村浩治・中島由美・安田道夫（明星大） |
相関を利用する文字認識手法のための，擬似三次元方向性ベクトル特徴抽出方式を提案する． これは周知の方向性特徴をストロ... [more] |
PRMU2004-164 pp.7-12 |
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