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すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| ICTSSL | 2022-07-29 13:55 |
大阪 | 関西大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
緊急救命避難支援システムのための疎構造学習を用いた災害時行動状態の特徴分析 ○尹 禮分・和田友孝（関西大）  ICTSSL2022-13 |
緊急救命避難支援システム（ERESS: Emergency Rescue Evacuation Support Syst... [more] | ICTSSL2022-13 pp.16-21 |
| HWS, VLD (共催) [詳細] |
2021-03-03 13:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ［記念講演］Scheduling Sparse Matrix-Vector Multiplication onto Parallel Communication Architecture ○Mingfei Yu・Ruitao Gao・Masahiro Fujita（Univ. Tokyo） VLD2020-71 HWS2020-46 |
There is an obvious trend to make use of hardware including ... [more] | VLD2020-71 HWS2020-46 pp.24-29 |
| MI, IE, SIP, BioX (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2020-05-28 10:50 |
ONLINE | オンライン開催 | ［特別講演］畳み込みネットワークによる高次元信号復元と異分野融合への展開 ～ スパースモデリングと畳み込み辞書学習 ～ ○村松正吾（新潟大） |
本講演では，画像やボリュームデータなどの高次元信号の復元処理について概説する．計測技術の発展と共に多様かつ膨大な物理デー... [more] | |
| MI | 2019-01-22 13:20 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | マルチモーダル画像を用いた深層学習ベースの頭部解剖構造抽出 ～ 少量画像データ学習における抽出精度検証 ～ ○杉野貴明・Holger R. Roth・小田昌宏（名大）・金 太一（東大）・森 健策（名大） MI2018-77 |
本稿では，実践的な脳外科手術シミュレーションのための精巧な頭部解剖構造モデルデータのデータベース化を図るため，患者頭部の... [more] | MI2018-77 pp.65-70 |
| NLC, IPSJ-DC (連催) |
2018-09-06 17:20 |
東京 | 成蹊大学 | スパース構造学習に基づく語の潜在的共起グラフ抽出 ～ 転職サイト会員アンケートを題材としてトピックモデルと分散表現の比較 ～ ○窪野哲光・日吉のぞみ・明石大樹（パーソルキャリア） NLC2018-19 |
人材サービス会社パーソルキャリアが運営する転職サイトDODAの会員アンケートから顧客インサイトを抽出するために，トピック... [more] | NLC2018-19 pp.51-56 |
| IBISML | 2018-03-06 13:35 |
福岡 | 九州大学 西新プラザ | 高速デシメーションアルゴリズムの開発 ～ スパース2パラメータボルツマンマシンをベンチマーク関数として ～ ○元木大介・渡部昌平・二国徹郎（東京理科大） IBISML2017-103 |
スパースモデリングにおける逆問題の最適化アルゴリズムとして, パラメータの数を機械学習のエポック毎に逐次削減するデシメー... [more] | IBISML2017-103 pp.91-95 |
| HCGSYMPO (第二種研究会) |
2017-12-13 - 2017-12-15 |
石川 | 金沢歌劇座（金沢） | スパース構造学習を用いた運転情報による漫然状態の分析 ～ 視認性の差異に基づく考察 ～ ○阪部禎幸・伊藤桃代（徳島大）・佐藤和人（秋田県立大）・伊藤伸一・福見 稔（徳島大） |
交通事故の最大の要因は認知・判断のミスによる漫然運転である．漫然運転時の運転行動の変化を検出することができれば，交通事故... [more] | |
| NLC | 2017-09-08 10:50 |
東京 | 成蹊大学 | 転職サイト会員アンケート分析への構造トピックモデルの適用性検討 ～ ベイジアンネット構造学習による特徴選択 ～ ○窪野哲光・日吉のぞみ・明石大樹（パーソルキャリア） NLC2017-25 |
人材サービス会社パーソルキャリアが運営する転職サイトDODAの「利用者・退会者アンケート」のテキスト分析に、構造トピック... [more] | NLC2017-25 pp.53-58 |
| IBISML | 2016-11-16 15:00 |
京都 | 京都大学 | マルチタスクグレンジャー因果推定のための大域的疎構造を維持する加法的モデル分解 ○安部斉志・佐久間 淳（筑波大） IBISML2016-56 |
因果推定は，時系列データの分析における重要な問題の１つである． グレンジャー因果は，時系列データの因果の定式化として広... [more] |
IBISML2016-56 pp.73-79 |
| MBE, NC (併催) |
2016-03-22 17:00 |
東京 | 玉川大学 | ［招待講演］連想記憶モデルからスパースモデリングと脳型人工知能へ ○岡田真人（東大） NC2015-79 |
あらまし 本講演ではまず，情報統計力学の紹介をする．情報統計力学は，Hopfieldによる連想記憶モデルとランダムピン系... [more] | NC2015-79 p.57 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (連催) NC, IBISML (併催) [詳細] |
2015-06-23 14:15 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | セーフスクリーニングを用いた組み合わせ効果を持つスパースモデルの効率的学習 ○中川和也・鈴村真矢・烏山昌幸・竹内一郎（名工大） IBISML2015-10 |
多くの機械学習のタスクにおいて, 各特徴間の相互作用効果を考慮することが重要であると考えられる. しかし全ての相互作... [more] |
IBISML2015-10 pp.63-68 |
| SIS | 2015-03-06 11:05 |
東京 | 明治大学中野キャンパス（東京） | SSIMに基づく画像探索を用いたスパースコーディングによる学習型超解像に関する研究 ○東 広大・黒崎正行・尾知 博（九工大） SIS2014-107 |
画像を高解像度化する手法として， 現在までに事前に高解像度画像と低解像度画像をペアとし，これらを利用して高周波成分を補... [more] |
SIS2014-107 pp.91-95 |
| RCS, SR, SRW (併催) |
2013-03-01 11:30 |
東京 | 早稲田大学 | Least Mean Square Algorithm with Application to Improved Adaptive Sparse Channel Estimation ○Guan Gui・Wei Peng・Fumiyuki Adachi（Tohoku Univ.） RCS2012-359 |
[more] | RCS2012-359 pp.447-452 |
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