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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
PRMU 2021-08-26
10:00
ONLINE オンライン開催 ノイズあり複数画像の非剛体位置合わせ
浅海標徳西村和也ソン ホン林田純弥九大)・関口博之八木隆行Luxonus)・佐藤いまりNII)・備瀬竜馬九大PRMU2021-7
 [more] PRMU2021-7
pp.1-6
IA, ICSS
(共催)
2021-06-22
11:15
ONLINE オンライン開催 スパースモデリングを用いたネットワークトポロジの欠損リンク復元手法
松尾涼太郎大崎博之関西学院大IA2021-14 ICSS2021-14
近年、統計的モデル化手法であるスパースモデリングを用いた研究が信号処理や画像処理の分野を中心に数多く行われている。スパー... [more] IA2021-14 ICSS2021-14
pp.74-79
HWS, VLD
(共催) [詳細]
2021-03-03
13:00
ONLINE オンライン開催 [記念講演]Scheduling Sparse Matrix-Vector Multiplication onto Parallel Communication Architecture
Mingfei YuRuitao GaoMasahiro FujitaUniv. TokyoVLD2020-71 HWS2020-46
There is an obvious trend to make use of hardware including ... [more] VLD2020-71 HWS2020-46
pp.24-29
PRMU, IE, MI, SIP
(共催)
2017-05-25
15:10
愛知 名古屋工業大学 スペクトルクラスタリングのための低ランク/スパース分解を用いたグラフ学習
金田大寿小貫真希田中雄一東京農工大SIP2017-10 IE2017-10 PRMU2017-10 MI2017-10
スペクトルクラスタリングは,グラフラプラシアンの固有ベクトルを用いてクラスタリングを行う手法で
ある.適切なグラフを利... [more]
SIP2017-10 IE2017-10 PRMU2017-10 MI2017-10
pp.55-60
IBISML 2016-11-16
15:00
京都 京都大学 マルチタスクグレンジャー因果推定のための大域的疎構造を維持する加法的モデル分解
安部斉志佐久間 淳筑波大IBISML2016-56
因果推定は,時系列データの分析における重要な問題の1つである.
グレンジャー因果は,時系列データの因果の定式化として広... [more]
IBISML2016-56
pp.73-79
PRMU, MI, IE, SIP
(共催)
2015-05-14
13:30
三重 三重大学 Sparse and Low Rank DecompositionとICPを用いた頑健な点群位置合わせ法
ちょうきょうそ韓 先花陳 延偉立命館大SIP2015-5 IE2015-5 PRMU2015-5 MI2015-5
点群データ間の位置合わせおよび点対応付けは, コンピュータビジョンやグラフィックス分野において重要な課題である.これまで... [more] SIP2015-5 IE2015-5 PRMU2015-5 MI2015-5
pp.23-28
MI 2015-03-02
09:17
沖縄 石垣島 ホテルミヤヒラ L+S行列分離を利用した4次元MRIスパース再構成
北上侑乃丞大西 峻桝田喜正千葉大)・松本浩史千葉大医学部附属病院)・羽石秀昭千葉大MI2014-54
4D-MRIは胸腹部の3次元動態を観察することができ,様々な応用が期待されている.実用化に向けた課題のひとつとして,デー... [more] MI2014-54
pp.7-11
SIP, RCS
(共催)
2013-02-01
10:50
広島 ビューポートくれ(呉) Sparse Channel Estimation for MIMO-OFDM Amplify-and-Forward Two-Way Relay Networks
Guan GuiFumiyuki AdachiTohoku Univ.SIP2012-116 RCS2012-273
 [more] SIP2012-116 RCS2012-273
pp.207-212
SP, EA, SIP
(共催)
2010-05-27
14:55
兵庫 甲南大学平生セミナーハウス エンベロープが変化する周期信号のためのスパース信号分解
石井裕太中静 真飯國洋二阪大EA2010-20 SIP2010-20 SP2010-20
本報告では,信号をできるだけ少ない数のエンベロープが変化する周期信号群で近似するためのスパース周期信号分解法を提案する.... [more] EA2010-20 SIP2010-20 SP2010-20
pp.115-120
SIS 2007-12-11
09:40
兵庫 兵庫県民会館 基底数推定を伴うシフト不変非負スパース画像表現
西浦秀成中静 真飯國洋二阪大SIS2007-58
スパースコーディングは,画像の生成モデルの一つであり,スパース性の条件下で画像の特徴を捉える基底を導出することができる.... [more] SIS2007-58
pp.1-6
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