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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NC, MBE (併催) |
2024-03-12 14:45 |
東京 | 東京大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
学習時の重み変化から探るResNetの学習過程 弓削良道・○篠崎隆志（近畿大）  NC2023-59 |
Residual Network (ResNet)で鍵となる要素であるSkip Connectionが学習のダイナミクス... [more] | NC2023-59 p.94 |
| ICTSSL, CAS (共催) |
2023-01-26 11:15 |
東京 | 機械振興会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
画像認識ニューラルネットワークと画像の多項式近似について ○常 家航・小澤和也・岡崎秀晃（湘南工科大） CAS2022-66 ICTSSL2022-30 |
本報告では，研究のために自作した畳み込みニューラルネットワークを紹介する．そして，畳み込み層で起きている数学的機能を解析... [more] | CAS2022-66 ICTSSL2022-30 pp.23-27 |
| PRMU | 2022-09-14 16:00 |
神奈川 | 慶應義塾大学 矢上キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Convolutional Skip Connectionを用いた分岐構造を持つDNNの圧縮法 ○菅間幸司・和田俊和（和歌山大） PRMU2022-16 |
Deep Neural Network(DNN)はコンピュータビジョンにおける主要技術の一つであるが，その計算コス トの... [more] | PRMU2022-16 pp.37-42 |
| MVE | 2019-08-29 15:50 |
愛知 | 名古屋大学 ベンチャー・ビジネス・ラボラトリー | 改良型ConvLSTMを用いた動画からの表情認識手法の提案 ○三好 遼（中京大）・長田典子（関西学院大）・橋本 学（中京大） MVE2019-12 |
本研究では，勾配消失の抑制および，より古い情報を利用するために，従来のConvLSTMの時空間方向それぞれにskip c... [more] | MVE2019-12 pp.37-42 |
| IPSJ-MPS, IPSJ-BIO (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2019-06-18 13:55 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 古典的なニューラルネットワークの問題点と加算型及び結合型ショートカットによる改善 ○古庄泰隆・池田和司（奈良先端大） NC2019-17 IBISML2019-15 |
多層パーセプトロン(MLP)などの古典的なニューラルネットワークは層を積み上げ過ぎると訓練誤差ですら悪化する問題がある.... [more] | NC2019-17 IBISML2019-15 pp.75-80(NC), pp.97-102(IBISML) |
| IPSJ-MPS, IPSJ-BIO (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2019-06-18 14:20 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | ResNetとbatch-normalizationによるデータ分離能力の向上 ○古庄泰隆・池田和司（奈良先端大） NC2019-18 IBISML2019-16 |
ResNetのショートカットとbatch-normalization(BN)は膨大な数の層を持つディープニューラルネット... [more] | NC2019-18 IBISML2019-16 pp.81-86(NC), pp.103-108(IBISML) |
| IBISML | 2019-03-05 14:00 |
東京 | 理研AIP | 残差スキップ接続の表現力とネットワークの設計 ○長瀬准平・石渡哲哉（芝浦工大） IBISML2018-106 |
深層学習の研究課題の一つとしてモデルの設計がある．より良いモデルの提案は活発に行われているが，モデル設計とモデル構造の体... [more] | IBISML2018-106 pp.9-15 |
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