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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
SP, IPSJ-SLP, IPSJ-MUS
(連催)
2021-06-18
15:00
ONLINE オンライン開催 [ポスター講演]スペクトルとケプストラムの時系列特徴を用いた深層学習による悲鳴検知
福森隆寛立命館大SP2021-6
平静音声と悲鳴の分類は,音響監視システムを実現する上で欠かせない技術である.近年は深層ニューラルネットワークを用いて悲鳴... [more] SP2021-6
pp.31-36
SR 2019-01-24
15:20
福島 コラッセふくしま(福島県福島市) ビタビアルゴリズムを用いた機械学習分類器の誤り訂正手法
渡辺良人荘司洋三NICTSR2018-105
本稿では機械学習分類器が生成し得る誤分類結果を訂正する手法を提案する.具体的には,系列データのフレーム単位の分類プロセス... [more] SR2018-105
pp.57-61
NC, MBE
(併催)
2011-03-08
15:25
東京 玉川大学 脳波:SSVEP4クラス判別問題の遂次型学習:Sequential Monte Carlo実装
重住 周原 英之早大)・竹本篤史京大)・土橋由実早大)・中村克樹京大)・松本 隆早大MBE2010-125
本研究では, 脳波:SSVEP4クラス判別問題の逐次型学習を試みる. 逐次型学習は一括型学習と異なり, 与えられたデータ... [more] MBE2010-125
pp.125-130
MBE 2010-10-14
14:45
大阪 大阪電気通信大学 脳波SSVEP2値判別問題における逐次誤差率の評価 ~ ベイズ的逐次型学習によるSequential Monte Carlo実装 ~
原 英之早大)・竹本篤史京大)・土橋由実早大)・中村克樹京大)・松本 隆早大MBE2010-31
定常的な視覚刺激により引き起こされる脳波:SSVEPを用いた $2$ 値判別問題に対して「逐次誤差率」を提案し,その評価... [more] MBE2010-31
pp.17-22
MBE, NC
(併催)
2005-12-09
15:45
愛知 名古屋工業大学 Non-linear gating network for the large scale classification model CombNET-II
Mauricio KuglerToshiyuki MiyataniSusumu KuroyanagiAkira IwataNagoya Inst. of Tech.
我々の提案する大規模汎用パターン認識モデルCombNET-II においては詳細識別ネットワーク(branch netwo... [more] NC2005-87
pp.37-42
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