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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
SR 2019-12-05
13:50
沖縄 石垣市民会館(石垣島) [ポスター講演]Self trainingを用いた半教師あり学習によるeNodeBログデータの品質状態解析に関する研究
吉田祥太東京都市大)・諸星敦史富士通エフサス)・塩本公平東京都市大)・エン チンラムバックスタッド セバスチャンエリクソン・ジャパン
(ご登録済みです.開催日以降に掲載されます) [more]
RISING
(第二種研究会)
2019-11-26
14:10
東京 東京大学本郷キャンパス 福武ラーニングシアター [ポスター講演]知識蒸留による低通信コストな協調的半教師あり学習に関する検討
板原壮平西尾理志守倉正博山本高至京大
(ご登録済みです.開催日以降に掲載されます) [more]
NLC, IPSJ-DC
(連催)
2019-09-28
16:50
東京 フューチャー株式会社 Triple-GANによる感情分析に対する半教師あり学習
楊 金成曹 鋭白 静馬 ブン新納浩幸茨城大
GAN は画像の分野で有効な手法となっているが,NLPの分野ではGANの生成系の設計が難しく,有効に利用できているとは言... [more] NLC2019-26
pp.99-102
IA 2019-09-05
14:05
北海道 北海道大学 人文・社会科学総合教育研究棟 1階 W102 グラフ畳み込みネットワークの半教師付き学習による通信遅延推定
鈴木泰誠安田裕一中村 遼大崎博之関西学院大
多数のエンドホストおよびルータから構成される大規模な通信ネットワークにおいて、ノード間の通信遅延を正確に取得・計測・推定... [more] IA2019-10
pp.1-6
SeMI, RCS, NS, SR, RCC
(併催)
2019-07-11
15:00
大阪 I-Siteなんば(大阪) LTEネットワークにおけるeNodeBの状態管理自動化のための深層学習に基づく分類
原 和希筑波大)・塩本公平東京都市大)・エン チンラムバックスタッド セバスチャンエリクソン・ジャパン
移動体通信における基地局での障害発生時に,原因を早急に特定することは非常に重要である.しかしながら,膨大な量の情報を出力... [more] RCC2019-41 NS2019-77 RCS2019-134 SR2019-53 SeMI2019-50
pp.145-150(RCC), pp.171-176(NS), pp.167-172(RCS), pp.177-182(SR), pp.159-164(SeMI)
PRMU, BioX
(共催)
2019-03-18
10:00
東京 電気通信大学 1対多敵対的画像生成に基づくデータ多様性に頑健な半教師あり学習
三鼓 悠京大)・入江 豪NTT)・中澤篤志京大)・木村昭悟NTT
深層学習による画像などの認識は,従来に比べ格段に優れた性能を発揮するが,大規模な教師ありデータを必要とすることが問題点だ... [more] BioX2018-52 PRMU2018-156
pp.137-142
IN, NS
(併催)
2019-03-04
09:00
沖縄 沖縄コンベンションセンター Adversarial Autoencoderを用いた半教師あり学習によるネットワーク侵入検知システムの検討
原 和希塩本公平東京都市大
近年,IoT デバイスの増加に伴うトラフィックの増加により,侵入検知システム(IDS) の重要性が増している. 特に,高... [more] NS2018-193
pp.1-6
PRMU 2018-12-13
14:55
宮城 東北大学 CTC-VATのための高速事後分布平滑化手法及びその文字列認識への応用
田中遼平小野聡一郎古畑彰夫東芝デジタルソリューションズ
半教師あり学習では,学習データとその近傍点での事後確率の分布間距離を最小化することで事後確率分布を平滑化するVirtua... [more] PRMU2018-80
pp.29-34
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]一般化ラベルノイズの下での分類に関する漸近評価
安田豪毅須子統太小林 学松嶋敏泰早大
分類問題において,正しいラベルが観測されずにノイズを含むラベルが観測される場合も多い.このよう な場合の学習... [more] IBISML2018-84
pp.301-306
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]パラメータ未知の一般化ラベルノイズモデルにおける分類法について
須子統太安田豪毅堀井俊佑小林 学早大
パターン認識等の分類問題において,ラベルが正確に得られず,意図しないノイズが付加されてしまう場合が多々ある.一般化ラベル... [more] IBISML2018-92
pp.361-366
NLC, IPSJ-DC
(連催)
2018-09-07
15:30
東京 成蹊大学 [依頼講演]ACL2018参加報告
清水 徹ヤフー
本発表では、2018年7月15日〜20日にオーストラリア・メルボルンで開催された 56th Annual Meeting... [more] NLC2018-24
p.93
SP 2018-08-27
14:20
京都 京都大学 [招待講演]積モデルと半教師あり形態素解析
持橋大地統計数理研
音声分野では深層学習が革命的な進化を成し遂げているが, 自然言語処理においては
深層学習は成果を上げているものの, 劇... [more]
SP2018-28
p.29
IBISML 2017-11-09
13:00
東京 東京大学 正例とラベルなしデータからの学習に基づく半教師付きAUC最適化
坂井智哉ニウ ガン東大/理研)・杉山 将理研/東大
 [more] IBISML2017-40
pp.39-46
IBISML 2017-11-10
13:00
東京 東京大学 一般化ラベルノイズモデルにおける分類問題について
須子統太堀井俊佑早大
パターン認識等の分類問題において,ラベルが正確に得られず,意図しないノイズが付加されてしまう場合が多々ある.
本研究で... [more]
IBISML2017-87
pp.377-382
PRMU, BioX
(共催)
2017-03-20
10:00
愛知 名城大 識別境界付近のデータを選択的に用いる半教師あり学習
田中遼平丁 皛小野聡一郎古畑彰夫東芝
半教師あり学習は少数のラベルありデータに加え多数のラベルなしデータも学習に利用することで効率的に高精度な辞書を生成する手... [more] BioX2016-33 PRMU2016-196
pp.1-6
PRMU, BioX
(共催)
2017-03-21
14:35
愛知 名城大 人間の手の姿勢の転写に基づく多指ロボットの物体把持
福原宏弥川上拓也矢野将基松尾直志島田伸敬立命館大
本研究では想起した人間の手の距離画像を入力として3本指×3関節のロボットハンドに同じ機能をもつ姿勢をとらせることでロボッ... [more] BioX2016-65 PRMU2016-228
pp.191-196
IBISML 2016-11-17
14:00
京都 京都大学 正例とラベルなしデータからの分類に基づく半教師付き分類
坂井智哉ドゥ・プレシ マーティヌス・クリストフェルニウ ガン東大)・杉山 将理研/東大
 [more] IBISML2016-80
pp.243-250
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) [詳細]
2016-07-06
10:25
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 不均衡な2値分類のための半教師あり学習法
藤野昭典上田修功NTT
本稿では,正例と負例のサンプル数が不均衡な2値分類に対処する半教師あり学習法を提案する.不均衡な2値分類のタスクでは,性... [more] IBISML2016-3
pp.195-200
EA, SP, SIP
(共催)
2016-03-29
13:15
大分 別府国際コンベンションセンター B-ConPlaza 半教師あり非負値行列因子分解における音源分離性能向上のための効果的な基底学習法
北村大地総研大)・○小野順貴NII/総研大)・猿渡 洋東大)・高橋 祐近藤多伸ヤマハ
本稿では,半教師あり非負値行列因子分解(NMF)に基づく音源分離において,分離性能を向上させる効果的な教師基底の学習法を... [more] EA2015-130 SIP2015-179 SP2015-158
pp.355-360
PRMU, MVE
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2016-01-22
15:35
大阪 阪大銀杏会館 半教師付き学習におけるベイズ基準のもと最適な予測の計算量削減方法に関する一考察
中野雄斗齋藤翔太松嶋敏泰早大
本稿では,統計的決定理論に基づく半教師付き学習における予測問題を扱う.
この問題に対して,従来ベイズ基準のもとで最適な... [more]
PRMU2015-130 MVE2015-52
pp.275-280
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