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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
ET 2024-03-03
14:35
宮崎 宮崎大学 (木花キャンパス) 送り出し教育における危険予知訓練に向けた作業者デジタルツイン生成・可視化機能の開発
簑原海斗六車俊紀米谷雄介後藤田 中李 セロン神田 亮香川大)・入江祥太郎原井 徹新日本建工ET2023-72
建設業では,限られた工期の中で労働基準法を遵守しつつ工事を完了させることが求められ,安全教育にかかる時間の確保が課題であ... [more] ET2023-72
pp.121-128
QIT
(第二種研究会)
2023-12-17
17:30
沖縄 沖縄科学技術大学院大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[ポスター講演]Numerical computation of Bayesian Nagaoka-Hayashi bound for three-parameter qubit -state estimation
Zhao KehanSuzuki JunUEC
 [more]
RCS, SIP, IT
(共催)
2022-01-21
09:50
ONLINE オンライン開催 Bayesian Holevo and Nagaoka-Hayashi bounds for quantum-state estimation
Jun SuzukiUECIT2021-69 SIP2021-77 RCS2021-237
 [more] IT2021-69 SIP2021-77 RCS2021-237
pp.231-236
RCS, SIP, IT
(共催)
2022-01-21
13:55
ONLINE オンライン開催 ベイズリスクの下界に対するmeta-bound
齋藤翔太群馬大IT2021-82 SIP2021-90 RCS2021-250
パラメータ推定問題におけるベイズリスクの下界に関する情報理論的な解析が、従来行われている。従来研究においては、相互情報量... [more] IT2021-82 SIP2021-90 RCS2021-250
pp.301-305
IBISML 2017-11-09
13:00
東京 東京大学 二分決定図を用いた区間値公開時のプライバシ安全性下限の高速計算
竹内聖悟東大)・草野光亮佐久間 淳筑波大)・津田宏治東大IBISML2017-60
個人情報を入力値として予測値を提供するようなサービスにおいて,第三者が予測値を得た場合に個人情報である入力値を推定される... [more] IBISML2017-60
pp.193-200
IBISML 2016-11-17
14:00
京都 京都大学 区間データに対する経験損失最小化とそのプライバシー保護への応用
花田博幸高田敏行柴垣篤志名工大)・佐久間 淳筑波大)・竹内一郎名工大IBISML2016-89
本研究では機械学習において,訓練データの値が区間として与えられる場合を考え,それによる学習結果が取りうる範囲を求めること... [more] IBISML2016-89
pp.305-312
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2016-09-06
10:45
富山 富山大学 経験損失最小化問題における高速感度分析に関する一提案
花田博幸柴垣篤志名工大)・佐久間 淳筑波大)・竹内一郎名工大PRMU2016-80 IBISML2016-35
各事例が$d$次元ベクトルからなる$n$事例の訓練データを用いて,正則化経験損失最小化により学習を行うことを考える.この... [more] PRMU2016-80 IBISML2016-35
pp.203-210
IT 2015-07-13
15:15
東京 東京工業大学 教師付き学習におけるMDL推定量の設計とその収束速度
竹内純一川喜田雅則九大IT2015-26
Barron and ConverによるMDL推定の性能評価の理論(1991年)は,基本的に教師無し学習に
のみ適用さ... [more]
IT2015-26
pp.53-58
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(連催)
NC, IBISML
(併催) [詳細]
2015-06-23
17:00
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 MDL理論によるlassoのリスク上界
川喜田雅則豊暉原侑心竹内純一九大IBISML2015-16
無作為計画線形回帰問題におけるlassoの情報理論的リスク上界を導出する.罰則
付き最尤推定は二段階符号化の手続きと解... [more]
IBISML2015-16
pp.101-107
ISEC, IT, WBS
(共催)
2015-03-03
10:30
福岡 北九州市立大学 ひびきのキャンパス L1罰則付き線形回帰のMDLによる推定誤差上界について
豊暉原侑心川喜田雅則竹内純一九大IT2014-93 ISEC2014-106 WBS2014-85
1991 年に,Barron and Cover は,MDL 推定の推定誤差に関して,誤差の上界がMDL 推定量に対応す... [more] IT2014-93 ISEC2014-106 WBS2014-85
pp.199-204
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2014-09-01
17:30
茨城 筑波大学 共分散中立性リスクにおける中立経験リスク最小化
福地一斗佐久間 淳筑波大PRMU2014-48 IBISML2014-29
機械学習のアルゴリズムを実用化するためには,機械学習によって行われる分類や予測から差別,不公平,偏見を排除しなければなら... [more] PRMU2014-48 IBISML2014-29
pp.93-100
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