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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
IPSJ-MUS, IPSJ-SLP
(共催)
SP
(連催) [詳細]
2022-06-17
15:00
ONLINE オンライン開催 制限ボルツマンマシンを用いた独立低ランク行列分析に基づくブラインド音源分離
古田翔太郎岸田拓也中鹿 亘電通大SP2022-8
音源分離とは,複数の音が混合した音源を個々の音に分ける技術であり,様々な分野での活用が期待されている.近年では,ブライン... [more] SP2022-8
pp.26-29
IPSJ-AVM, ITE-3DMT
(共催)
SIS
(連催) [詳細]
2019-06-13
11:20
長崎 福江文化会館 ニューラルネットワークのハードウェア実装に向けた乱数生成手法の提案と検証
堀 三晟田向 権九工大SIS2019-1
Restricted Boltzmann Machine (RBM)をはじめとする,確率的に動作するニューラルネットワー... [more] SIS2019-1
pp.1-4
MBE, NC
(併催)
2016-03-22
11:25
東京 玉川大学 RBMを用いた意味ネットワークの構築
筒井佑一郎萩原将文慶大NC2015-71
本稿では、RBMを使用した分散表現による新しい意味ネットワークを提案する。提案ネットワークでは知識を複数のRBMに学習さ... [more] NC2015-71
pp.13-18
NLC, IPSJ-NL
(連催)
SP, IPSJ-SLP
(連催)
(併催) [詳細]
2015-12-02
10:25
愛知 名古屋工業大学 制約付きThree-Way Restricted Boltzmann Machineを用いた音響・音韻・話者情報の同時モデリング
中鹿 亘電通大)・滝口哲也神戸大SP2015-71
本研究では,音響特徴量・音韻特徴量・話者特徴量の3つを変数とするThree-Way Restricted Boltzma... [more] SP2015-71
pp.7-12
NC, MBE
(共催)
2015-03-16
15:10
東京 玉川大学 RBMにおける未学習データ検出法の提案と追加学習への応用
大澤正彦萩原将文慶大MBE2014-167 NC2014-118
深層学習などのニューラルネットワークを用いた学習アルゴリズムは,追加学習によってほとんど全ての結合荷重が更新されるため,... [more] MBE2014-167 NC2014-118
pp.283-288
IBISML 2015-03-05
16:15
京都 京都大学 楽曲構造解析への統計的機械学習法の適応
櫛部義幸瀧田寿明筑波大)・浜中雅俊京大)・矢澤櫻子星野准一筑波大IBISML2014-89
本稿では,統計的機械学習法を用いて,オーディオ形式の楽曲データからイントロやサビといった区間を自動的に切り出す手法(楽曲... [more] IBISML2014-89
pp.31-38
IBISML 2014-11-17
17:00
愛知 名古屋大学 [ポスター講演]Restricted Boltzmann Machineを用いた画像分類のための特徴抽出
須田玲輝竹田晃人茨城大IBISML2014-36
高次元データに対するRestcited Boltzmann Machine(RBM)の最尤推定による学習は計算困難性とい... [more] IBISML2014-36
pp.9-15
IBISML 2014-11-17
17:00
愛知 名古屋大学 [ポスター講演]補助関数法に基づく制約付きボルツマンマシンの学習アルゴリズム
高宗典玄東大)・亀岡弘和東大/NTTIBISML2014-56
深層学習の重要な一要素として,レイヤーワイズのpre-training がある.レイヤーワイズのpre-training... [more] IBISML2014-56
pp.161-168
IBISML 2014-11-18
15:00
愛知 名古屋大学 [ポスター講演]双方向再帰型制限付きボルツマンマシンによる高次元時系列信号の雑音抑圧
金子昌賢ヤマハIBISML2014-62
本稿では非線形なダイナミクスを有する高次元時系列信号のモデル化のための確率的なニューラルネットワークを提案する.提案モデ... [more] IBISML2014-62
pp.207-212
MBE, NC
(併催)
2014-10-18
14:50
大阪 大阪電気通信大学 RBMの学習特性の分析と隠れ層ニューロン数の自動決定法
大澤正彦萩原将文慶大NC2014-22
本論文ではまず,制限付きボルツマンマシン(RBM)の学習特性をコンピュータシミュレーションによって分析する.次に,分析結... [more] NC2014-22
pp.7-12
NLP 2014-07-01
10:00
宮城 東北大学 片平キャンパス 学習パラメータを離散化した制限付きボルツマンマシンの学習の検討
品川政太朗東北大)・早川吉弘仙台高専)・佐藤茂雄小野美 武中島康治東北大NLP2014-27
近年,機械学習の分野で,現実的な多層の階層型ニューラルネットワーク(Deep Neural Network,DNN)の学... [more] NLP2014-27
pp.37-40
SP, IPSJ-MUS
(連催)
2014-05-25
11:30
東京 日本大学文理学部キャンパス 百周年記念館 [一般発表]スパース表現に基づく声質変換のための結合型restricted Boltzmann machine
中鹿 亘滝口哲也有木康雄神戸大SP2014-34
近年,声質変換の研究分野において,over-fitting や over-smoothing の生じにくいスパース表現に... [more] SP2014-34
pp.343-348
SP, IPSJ-SLP
(連催)
2013-12-19
17:15
東京 筑波大学文京キャンパス 話者依存型Conditional Restricted Boltzmann Machineによる声質変換
中鹿 亘滝口哲也有木康雄神戸大SP2013-88
本研究では,元の音響特徴量空間よりも音韻性や時間変化性を抑え,話者性を強調させることによって,より入力話者音声の声質を出... [more] SP2013-88
pp.83-88
SP, IPSJ-SLP
(連催)
2013-12-20
10:45
東京 筑波大学文京キャンパス [招待講演]Acoustic Modeling Using Restricted Boltzmann Machines and Deep Belief Networks for Statistical Parametric Speech Synthesis and Voice Conversion
Zhen-Hua LingLing-Hui ChenLi-Rong DaiUSTCSP2013-90
This paper summarizes our previous work on spectral modeling... [more] SP2013-90
pp.103-108
SP, IPSJ-SLP
(併催)
2013-07-26
14:20
宮城 壮鳳(遠刈田温泉) [招待講演]確率的ディープラーニング入門 ~ リストリクティッド・ボルツマンマシンと事前学習 ~
安田宗樹山形大SP2013-60
深層学習とは多層構造をもった学習モデル上での学習である.
深層学習は画像処理や音声処理の分野で驚異的な成功を収め,
... [more]
SP2013-60
pp.45-49
IBISML 2012-11-07
15:30
東京 筑波大学 東京キャンパス文京校舎 エントロピー最小化によるRestricted Boltzmann Machineの学習の正則化
木脇太一牧野貴樹合原一幸東大IBISML2012-48
Restricted Boltzmann Machine (RBM)の過学習問題を緩和するために隠れ変数のエントロピーを... [more] IBISML2012-48
pp.103-106
NC, IPSJ-BIO
(連催)
(連催) [詳細]
2011-06-24
16:30
沖縄 琉球大学 50周年記念館 Solving POMDPs using Restricted Boltzmann Machines with Echo State Networks
Makoto OtsukaJunichiro YoshimotoStefan ElfwingKenji DoyaOISTNC2011-19
部分観測マルコフ決定過程(POMDP)により定式化される
環境下において最適な行動選択を実現するための
アプローチに... [more]
NC2011-19
pp.143-148
NC, MBE
(併催)
2009-03-11
16:35
東京 玉川大学 平均場近似を用いたHelmholtz Machineの学習
青木佑紀奈良先端大)・前田新一石井 信京大NC2008-113
高次元データから特徴抽出を行って低次元データや二値化するなどコンパクトな表現に置き換えることがしばしば行われる。コンパク... [more] NC2008-113
pp.57-62
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