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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| PRMU, IE, MI, SIP (共催) |
2017-05-26 09:20 |
愛知 | 名古屋工業大学 | 脳 MRI 画像を用いた脳局所特徴量に基づく年齢推定手法とその性能評価 ○藤本竜一・伊藤康一（東北大）・呉 凱（華南理工大）・佐藤和則・瀧 靖之（東北大）・福田 寛（東北医科薬科大）・青木孝文（東北大）  SIP2017-13 IE2017-13 PRMU2017-13 MI2017-13 |
大規模な脳 MRI 画像データベースを用いた統計解析を通して， 加齢に伴って脳組織が萎縮することが知られている． こ... [more] |
SIP2017-13 IE2017-13 PRMU2017-13 MI2017-13 pp.67-70 |
| MI | 2016-07-25 15:15 |
北海道 | 苫小牧市民会館 | 年齢推定に有効な脳局所特徴量の効率的な選択方法に関する検討 ○藤本竜一・伊藤康一（東北大）・呉 凱（華南理工大）・佐藤和則・瀧 靖之（東北大）・福田 寛（東北医科薬科大）・青木孝文（東北大） MI2016-38 |
脳の形態変化から推定される年齢を利用することで，アルツハイマー病などの病気に対する診断支援や早 期発見につながると考え... [more] |
MI2016-38 pp.13-18 |
| AI | 2012-11-26 13:30 |
福岡 | 九州大学 伊都キャンパス ウエスト２号館 521教室 | ECOC法における分類器の予測精度を考慮した分類法に関する一考察 ○石橋想太郎・三川健太・石田 崇・後藤正幸（早大） AI2012-16 |
パターン分類問題において，SVMなどの二値分類器を組み合わせて多値分類を行う枠組みであるECOC法が知られている．さらに... [more] | AI2012-16 pp.7-12 |
| MBE, NC (併催) |
2010-11-18 18:10 |
宮城 | 東北大学 | 脳波識別における事後確率推定精度の比較検討 ～ サポートベクターマシンと関連ベクターマシンの比較 ～ ○高橋弘武・吉川大弘・古橋 武（名大） NC2010-61 |
識別問題における事後確率は，識別結果の棄却判定等に用いることができる有用な情報である． 例えば，脳波などの識別結果を用... [more] |
NC2010-61 pp.47-52 |
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