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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NLP, MSS
(併催)
2019-03-15
14:55
福井 福井大学 文京キャンパス 準ニュートン法における慣性項の影響に関する研究
マハブービ シェヘラザード湘南工科大)・インドラプリヤダルシニ S静岡大)・二宮 洋湘南工科大)・浅井秀樹静岡大
本研究では,慣性付2次近似勾配モデルで用いられているネステロフの加速勾配を近似した新たな準ニュートン法に基づく学習アルゴ... [more] NLP2018-137
pp.69-74
NLP 2017-07-13
13:25
沖縄 宮古島マリンターミナル大研修室 慣性付2次近似勾配モデルを用いた記憶制限準ニュートン法の有効性に関する研究
マハブービ シャヘラザード二宮 洋湘南工科大
近年,大規模データ化に伴い,NNの規模も大規模になることが予想される.従って,学習時に使用するパラメータの規模が莫大とな... [more] NLP2017-32
pp.23-28
NC, NLP
(併催)
2016-01-29
12:10
福岡 九州工業大学 若松キャンパス ネステロフの加速準ニュートン法による学習アルゴリズムの提案
二宮 洋湘南工科大
本研究では,ネステロフによる加速勾配法を準ニュートン法に応用した新たな勾配法を提案する.近年,ネステロフ加速勾配法をニュ... [more] NLP2015-141
pp.87-92
CAS, SIP, MSS, VLD, SIS
(共催) [詳細]
2014-07-09
15:50
北海道 北海道大学 圧縮センシングに基づく超解像処理の高速化
山下智博劉 載勲武内良典今井正治阪大
本稿では圧縮センシングに基づく超解像処理の高速化手法を提案する.低解像
度の画像から高解像度の画像を生成する超解像処理... [more]
CAS2014-16 VLD2014-25 SIP2014-37 MSS2014-16 SIS2014-16
pp.75-80
NLP 2013-07-09
10:00
沖縄 宮古島マリンターミナル 動的サンプルサイズ選択法に基づく準ニュートン法による階層型ニューラルネットワークの学習
二宮 洋湘南工科大
本研究では動的サンプルサイズ決定法を導入した階層型ニューラルネットワークの準ニュートン学習アルゴリズムに関して述べる.従... [more] NLP2013-38
pp.63-68
NC, NLP
(共催)
2013-01-24
12:50
北海道 北海道大学百年記念会館 分散並列環境における準ニュートン学習アルゴリズムの有効性
佐伯 誠坂下善彦二宮 洋湘南工科大
ニューラルネットワークの主な学習にはバックプロパゲーション法や準ニュートン法など、1次収束性や超1次収束性を持つ勾配法に... [more] NLP2012-111 NC2012-101
pp.43-48
VLD, DC, IPSJ-SLDM
(連催)
ICD, CPM
(共催)
CPSY, RECONF
(併催) [詳細]
2012-11-27
09:25
福岡 九州大学百年講堂 GPGPUによる準ニュートン法を用いた解析的配置の高速化手法
小平行秀会津大)・高島康裕北九州市大
本稿では,準ニュートン法を用いた解析的配置手法をGPGPUにより高速化する手法を提案する.近年,ブロック数が多い回路に対... [more] VLD2012-74 DC2012-40
pp.87-92
NLP 2011-11-09
16:20
沖縄 宮古島マリンターミナル2F研修室 online/batchハイブリット型準ニュートン法による階層型ニューラルネットワークのロバスト学習に関する研究
阿部俊和坂下善彦二宮 洋湘南工科大
ニューラルネットワークの学習に対して,勾配法に基づくアルゴリズムが様々提案されている.その中で,学習データの与え方に関す... [more] NLP2011-105
pp.75-80
IE 2011-04-22
15:25
東京 中央大学駿河台記念館 形状可変な連続関数群を用いた画像近似の試み
清水貴裕青森 久松田一朗伊東 晋東京理科大
信号波形を過完備な基底関数の線形結合で近似する手法として知られているMatching Pursuitsは,線形結合の重み... [more] IE2011-5
pp.25-30
NC, NLP
(共催)
2011-01-24
09:30
北海道 北大 百年記念館 パラメータ化オンライン準ニュートン法による階層型ニューラルネットワークの学習
二宮 洋湘南工科大
本研究では準ニュートン法に基づく階層型ニューラルネットワークの新たな学習法を提案する.従来,階層型ニューラルネットワーク... [more] NLP2010-125 NC2010-89
pp.1-6
ITE-ME, ITE-CE
(共催)
IE
(連催) [詳細]
2010-07-27
13:00
鹿児島 屋久島環境文化村センター 動画像符号化のためのブロック適応時空間予測器の最適化
海野恭平青森 久松田一朗伊東 晋東京理科大
動画像符号化標準であるH.264/AVCでは,時間方向の動き補償予測と空間方向のイントラ予測を,ブロック毎に適応選択する... [more] IE2010-57
pp.71-76
NLP 2009-11-14
09:55
鹿児島 屋久島環境文化村センター 改良型online準ニュートン法によるニューラルネットワークの学習
二宮 洋湘南工科大
本研究ではオンライン準ニュートン法を改良したニューラルネットワークの学習アルゴリズムを提案する.学習アルゴリズムとしては... [more] NLP2009-115
pp.187-192
SIP, RCS
(共催)
2009-01-22
15:35
熊本 熊本大学 l2スケーリング制約下における分母分離形2次元状態空間ディジタルフィルタのl2感度の最小化
新宅貴行雛元孝夫広島大
分母分離形$2$次元状態空間ディジタルフィルタの係数感度を$l_2$ノルムを用いて解析し,得られた評価関数を$l_2$ス... [more] SIP2008-142 RCS2008-190
pp.107-112
MSS 2008-08-04
15:30
静岡 静岡大学(浜松キャンパス)工学部システム工学科棟3階A31教室 A Hybrid PSO and quasi-Newton Technique for Training of Feedforward Neural Networks
Hiroshi NinomiyaShonan Inst. of Tech.)・Qi-Jun ZhangCarleton Univ.
This paper describes a new technique for training feedforwar... [more] CST2008-17
pp.29-34
RCS, SIP
(共催)
2008-01-25
14:15
広島 広島市大 Frequency-Weighted L2-Sensitivity Minimization for 2-D State-Space Digital Filters Subject to L2-Scaling Constraints
Takao HinamotoToru OumiOsemekhian I. OmoifoHiroshima Univ.)・Wu-Sheng LuUniv. of Victoria
本論文では,Roesserモデルで記述された2次元状態空間ディジタルフィルタに対して,L2スケーリング制約条件の下で周波... [more] SIP2007-179 RCS2007-182
pp.127-132
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