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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
MI 2024-03-03
09:05
沖縄 沖縄県青年会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[ショートペーパー]拡散モデルを用いた悪性リンパ腫の反事実病理画像の生成
古賀諒一横田達也名工大)・大島孝一三好寛明永石美晴久留米大)・橋本典明理研)・竹内一郎名大)・本谷秀堅名工大MI2023-30
本稿では,悪性リンパ腫の反事実病理画像を拡散モデルにより生成した結果を報告する.悪性リンパ腫には70を超える多種類のサブ... [more] MI2023-30
pp.1-2
MI 2024-03-04
14:48
沖縄 沖縄県青年会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Pathological image features for prediction of disease progression of lung cancer patients who received radiation therapy
Jin YuHidetaka ArimuraTakeshi IwasakiTakumi KodamaCui YunHaoYoshinao OdaKyushu Uni.MI2023-83
 [more] MI2023-83
pp.166-168
MI 2023-03-06
16:25
沖縄 沖縄県青年会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
核分裂像検出におけるドメイン一般化に関する研究
黒瀬優介東大)・廣嶋優子南條 博秋田大)・原田達也東大MI2022-93
病理画像解析においては,施設間差(ドメインシフト)の存在により,ある施設のデータで学習したモデルを他の施設のデータにに適... [more] MI2022-93
pp.100-104
MI 2021-05-17
11:00
ONLINE オンライン開催 [ショートペーパー]Watershedを用いた肺マイクロCT像からの肺胞セグメンテーション
椎名 健小田紘久鄭 通中村彰太小田昌宏森 健策名大MI2021-3
We propose a segmentation method of the alveoli from μCT vol... [more] MI2021-3
pp.9-10
MI 2015-03-02
10:05
沖縄 石垣島 ホテルミヤヒラ マクロ画像参照による脳の2次元病理画像群の変形と補正
田中拓也大西 峻中村友香橋本典明羽石秀昭千葉大MI2014-58
脳腫瘍の診断において,主にMRI診断が行われているが,腫瘍の浸潤範囲をMR画像上で特定することは難しい.したがって,腫瘍... [more] MI2014-58
pp.29-33
MI 2015-03-03
10:22
沖縄 石垣島 ホテルミヤヒラ Contact Image Sensingを用いたデジタル病理診断のための照明位置制御に基づく再構成型超解像
澤田好秀佐藤太一本村秀人パナソニックMI2014-94
従来,病理診断は病理医によって顕微鏡を利用して行われてきた.しかし,診断数の増加や病理医の不足に伴い,病理医は現地で直接... [more] MI2014-94
pp.193-198
MI 2014-01-27
13:30
沖縄 沖縄ぶんかテンブス館 肝病理組織画像における核のグラフ構造特徴量高速計算アルゴリズム
駒形英樹小林直樹石川雅浩埼玉医科大)・篠田一馬宇都宮大)・山口雅浩東工大)・阿部時也橋口明典坂元亨宇慶大MI2013-100
バーチャルスライドの進展により,病理診断において画像処理による定量的指標を算出する検討が行われており,その一つとして,核... [more] MI2013-100
pp.239-244
MI 2012-01-19
14:00
沖縄 那覇市ぶんかテンブス館 [特別講演]定量的病理診断を可能とする病理画像認識技術の開発
山口雅浩東工大)・坂元亨宇橋口明典慶大)・齋藤 彰NEC)・小林直樹埼玉医科大MI2011-107
デジタルスライド(バーチャルスライド、全スライドイメージングとも呼ばれる)技術の進展に伴い、病理診断のデジタル化が期待さ... [more] MI2011-107
pp.165-170
MI 2009-01-21
09:50
海外 国立台湾大学(台北市) [ポスター講演]MR and Histopathology Image Fusion using Nonrigid Registration and Combined Visualization
Julip Jung・○Helen HongSeoul Women's Univ.)・Hak Jong LeeSung Il HwangSeoul National Univ. Bundang HospitalMI2008-188
To easily recognize a prostate cancer in MR images, we propo... [more] MI2008-188
pp.591-592
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