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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MI | 2024-03-04 15:58 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ショートペーパー］階層的ViTの自己教師学習により得られる表現の乳腺腫瘍の良悪性識別への適用 ○石川晃臣（名工大）・有廣光司（広島大）・本谷秀堅（名工大）  MI2023-88 |
本稿では階層的ViTの自己教師学習により得られる病理顕微鏡画像の表現を乳腺腫瘍の良悪性識別へと応用する手法について報告す... [more] | MI2023-88 pp.184-185 |
| EA, ASJ-H, ASJ-MA, ASJ-SP (共催) |
2023-07-02 15:35 |
北海道 | 北大学術交流会館 | スペクトログラム画像を用いた病的音声のスクリーニングにおけるCNNモデルとCRNNモデルの性能比較 ○青木直史（北大）・全 慶樹（北海道立総研機構） EA2023-7 |
本研究では，ニューラルネットワークを識別器とする病的音声のスクリーニングの可能性について検討している．本稿では，言語聴覚... [more] | EA2023-7 pp.16-21 |
| MI | 2023-03-06 17:43 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
免疫組織化学画像を用いた子宮体部類内膜癌とDNA複製関連タンパクの関係性解析 ○平塚梨奈（千葉大）・木村文一・大島健吾・浦田 巧（信州大）・岡本尚之・羽石秀昭（千葉大） MI2022-99 |
免疫組織化学は，特定のタンパクの発現を可視化する手法であり，通常の病理画像では観察不可能な細胞増殖の程度を判定することが... [more] | MI2022-99 pp.119-122 |
| MI | 2023-03-06 17:56 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ショートペーパー］悪性リンパ腫の定量評価基準構築に向けた反事実画像の生成 ○古賀諒一・クグレ マウリシオ・横田達也（名工大）・大島孝一・三好寛明・永石美晴（久留米大）・橋本典明・竹内一郎（名大）・本谷秀堅（名工大） MI2022-100 |
本稿では，悪性リンパ腫の定量評価基準構築に向けた反事実画像の生成について報告する．悪性リンパ腫の診断では，HE染色病理画... [more] | MI2022-100 pp.123-124 |
| MI | 2022-07-08 14:00 |
北海道 | 小樽商工会議所・小樽経済センターホール（４階） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
悪性リンパ腫病理画像における細胞種特有の腫瘍度推定 ○増田大輝（名工大）・橋本典明（理研）・高木優介（名工大）・花田博幸（理研）・三好寛明・佐藤健作・大島孝一（久留米大）・本谷秀堅（名工大）・竹内一郎（名大/理研） MI2022-32 |
血液のがんの一種である悪性リンパ腫の病理診断フローにおいては, がん化している細胞の種類の特定が重要である. 本研究では... [more] | MI2022-32 pp.1-6 |
| MI | 2022-01-27 13:41 |
ONLINE | オンライン開催 | 免疫組織化学画像を用いた子宮体部類内膜癌の画像解析 ○平塚梨奈（千葉大）・木村文一・大島健吾（信州大）・羽石秀昭（千葉大） MI2021-77 |
免疫組織化学は，特定のタンパクの発現を可視化する手法で，病理診断学分野で用いられている．本研究では，分化度の異なる子宮体... [more] | MI2021-77 pp.141-143 |
| MI | 2022-01-27 13:54 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ショートペーパー］リンパ腫病理画像における深層距離学習を用いた類似症例検索手法 ○橋本典明（理研）・高木優介・増田大輝（名工大）・三好寛明・高野 桂・永石美晴・佐藤健作・大島孝一（久留米大）・本谷秀堅（名工大）・竹内一郎（名工大/理研） MI2021-78 |
本研究ではリンパ腫病理診断における類似症例検索手法を提案する．提案手法は距離学習を利用するが，病型ではなく免疫染色の組の... [more] | MI2021-78 pp.144-145 |
| MI, MICT (共催) [詳細] |
2021-11-05 11:05 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ショートペーパー］3次元再構成した膵癌腫瘍の病理顕微鏡画像中の新生血管構造記述 ○石牧祐香・横田達也・クグレ マウリシオ（名工大）・大内田研宙（九大）・本谷秀堅（名工大） MICT2021-33 MI2021-31 |
本稿では，3次元再構成した病理顕微鏡画像中の新生血管を抽出する手法を提案する．解析対象となる3次元病理画像は，KPCマウ... [more] | MICT2021-33 MI2021-31 pp.26-27 |
| MI | 2021-07-09 11:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ショートペーパー］免疫染色データを利用するHE染色画像に基づく悪性リンパ腫のサブタイプ識別器構築 ○廣野勇起（名工大）・橋本典明（理研）・マウリシオ クグレ・横田達也（名工大）・永石美晴（久留米大）・三好寛明・大島孝一（久留米大/JSP）・竹内一郎（名工大/理研）・本谷秀堅（名工大） MI2021-16 |
本研究では HE 染色画像を入力とする悪性リンパ腫のサブタイプ識別器を構築する．悪性リンパ腫の診断 では，最初に HE ... [more] | MI2021-16 pp.31-32 |
| MI | 2021-03-16 16:15 |
ONLINE | オンライン開催 | 正規化相互相関とDice係数を用いた術前頭部CT画像および病理画像の対応付け手法 ○松岡志宜・盛田健人（三重大）・武田大介・長谷川巧実（神戸大医学部附属病院）・若林哲史（三重大） MI2020-81 |
顎骨骨髄炎は，口腔がんの放射線治療や骨吸収抑制薬の使用などの医療行為により発症する口腔外科領域における最も難治性の疾患で... [more] | MI2020-81 pp.144-149 |
| MI | 2020-01-30 09:50 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | ［ショートペーパー］脳腫瘍の顕微超音波計測値と病理学的特徴との関係解析の基礎検討 ○松本大輝・大西 峻・中野和也・小川拓朗・廣野誠一郎・山口 匡・岩立康男・羽石秀昭（千葉大） MI2019-98 |
脳腫瘍摘出手術では，腫瘍を色や硬さから判断することで摘出し，術後の病理解析によって腫瘍の種類や悪性度を最終診断している．... [more] | MI2019-98 pp.149-150 |
| MI | 2020-01-30 13:25 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 病理画像の染色変換に本質的な特徴の抽出と可視化の試み ○古賀諒一・橋本典明・横田達也（名工大）・中黒匡人・高野 桂・中村栄男（名大医学部附属病院）・竹内一郎・本谷秀堅（名工大） MI2019-116 |
本稿では病理画像の染色変換手法を提案する．悪性リンパ腫の HE 染色病理画像にはがん領域と非がん領域が含まれており，HE... [more] | MI2019-116 pp.215-218 |
| PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-04 16:20 |
岡山 | 岡山大学 | ドメイン敵対的マルチインスタンス学習を用いた悪性リンパ腫のサブタイプ分類 ○福島大祐・古賀諒一・橋本典明・黄 果葡（名工大）・中黒匡人・高野 桂・中村栄男（名大医学部附属病院）・本谷秀堅（名工大）・竹内一郎（名工大/理研/物質・材料研究機構） PRMU2019-15 MI2019-34 |
本研究では，コンピュータ支援診断を目的とした，ディジタル病理画像を入力とする畳み込みニューラルネットワークを用いた悪性リ... [more] | PRMU2019-15 MI2019-34 pp.19-24 |
| PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-05 14:10 |
岡山 | 岡山大学 | CNN特徴量の解析と特徴選択 ～ 超拡大大腸内視鏡画像を用いた腫瘍性病変認識に向けて ～ ○伊東隼人（名大）・森 悠一・三澤将史（昭和大横浜市北部病院）・小田昌宏（名大）・工藤進英（昭和大横浜市北部病院）・森 健策（名大） PRMU2019-29 MI2019-48 |
ポリープの病理学的パターンの識別はポリープ表面を超高倍率拡大観察して得られるテクスチャのパターンに基づく. 深層学習は大... [more] | PRMU2019-29 MI2019-48 pp.129-134 |
| MI | 2019-01-23 09:45 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 不均衡データからの特徴選択 ～ 超拡大内視鏡画像の病理類型分類に向けて ～ ○伊東隼人（名大）・森 悠一・三澤将史（昭和大）・小田昌宏（名大）・工藤進英（昭和大）・森 健策（名大） MI2018-87 |
生体内での超倍率観察を可能とする超拡大内視鏡により, 実時間でのポリープの病理類型分類が可能となり得る.この新しいモダリ... [more] | MI2018-87 pp.109-114 |
| MICT, MI (共催) |
2018-11-06 17:00 |
兵庫 | 兵庫県立大学 神戸情報科学キャンパス | 神経膠腫を対象とした組織密度と音速の関係解析の基礎検討 ○樫尾 周・大西 峻・小川拓朗・伊藤一陽・廣野誠一郎・山口 匡・岩立康男・羽石秀昭（千葉大） MICT2018-54 MI2018-54 |
腫瘍の病理学的診断情報と紐付く物理特性は診断において重要な情報となり得る．本研究では，神経膠腫の病理学的特徴と超音波顕微... [more] | MICT2018-54 MI2018-54 pp.67-70 |
| SIP, EA, SP (共催) MI (併催) [詳細] |
2018-03-19 10:20 |
沖縄 | 石垣島 ホテルミヤヒラ | 超音波像との位置合わせに向けた病理画像からの超音波計測領域の自動抽出 ○舩渡真帆・大西 峻・樫尾 周・伊藤一陽・山口 匡・岩立康男・羽石秀昭（千葉大） MI2017-66 |
我々は病理画像と超音波顕微鏡を用いて取得した超音波像の位置合わせ技術を研究している．ここで，対象組織の連続切片化を想定し... [more] | MI2017-66 pp.13-16 |
| SIP, EA, SP (共催) MI (併催) [詳細] |
2018-03-19 15:25 |
沖縄 | 石垣島 ホテルミヤヒラ | 超拡大内視鏡画像における腫瘍性ポリープ分類に向けたグラスマン距離に基づく特徴選択法 ○伊東隼人（名大）・森 悠一・三澤将史（昭和大横浜市北部病院）・小田昌宏（名大）・工藤進英（昭和大横浜市北部病院）・森 健策（名大） MI2017-81 |
超拡大内視鏡による超倍率での拡大観察は大腸内視鏡検査にける低侵襲かつリアルタイムな病理診断を実現しうる。しかし高度な知識... [more] | MI2017-81 pp.51-56 |
| MI | 2017-09-25 15:30 |
千葉 | 千葉大学 | 畳み込みニューラルネットワークを利用した超拡大大腸内視鏡画像における腫瘍・非腫瘍の分類 ○伊東隼人（名大）・森 悠一・三澤将史（昭和大）・小田昌宏（名大）・工藤進英（昭和大）・森 健策（名大） MI2017-44 |
超拡大内視鏡は最新の内視鏡であり従来の内視鏡観察および超倍率で拡大された細胞レベルの内視鏡観察を可能とする。超倍率で拡大... [more] | MI2017-44 pp.17-21 |
| MI | 2016-01-20 15:05 |
沖縄 | 那覇市ぶんかテンブス館 | 光学像撮影機構の高機能化による病理画像と組織光学像の位置合わせ手法の高精度化に向けた検討 ○中村友香・大西 峻・田中拓也・羽石秀昭（千葉大） MI2015-141 |
マルチモーダル・マルチスケール画像解析のためには、画像間の高精度な位置合わせ手法が必要となるが，解像度を含めた画像特徴が... [more] | MI2015-141 pp.337-340 |
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