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すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| QIT (第二種研究会) |
2023-12-17 17:30 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ポスター講演］動的モード分解を用いた量子開放系のダイナミクスのスペクトル解析 ○加藤 譲（公立はこだて未来大）・中尾裕也（東工大） |
動的モード分解(Dynamic Mode Decomposition, DMD)は、複雑な力学系の推定、予測、制御のため... [more] | |
| QIT (第二種研究会) |
2023-12-17 17:30 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ポスター講演］量子回路学習を用いた量子ダイナミクスのスパース同定 ○立山雄晟・加藤 譲（公立はこだて未来大） |
非線形ダイナミクスの推定を行うデータ駆動型の手法として，非線形ダイナミクスのスパース同定 (SparseIdentifi... [more] | |
| HCGSYMPO (第二種研究会) |
2023-12-11 - 2023-12-13 |
福岡 | 北九州観光コンベンションAIM-3F （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
項目回答中の表情を用いた深層項目反応理論 ○周 岩・鈴木健嗣（筑波大）・熊野史朗（NTT/筑波大） |
本研究では、項目回答中の生徒の表情解析を、項目の難易度と生徒の能力を推定する深層項目反応理論に統合する方法を提案する. ... [more] | |
| NLP | 2023-11-28 11:15 |
沖縄 | 名護市産業支援センター | エコーステートネットワークにおけるリザバー層のダイナミクス ○吉田しおん・池口 徹（東京理科大）  NLP2023-62 |
リザバーコンピューティングは，高速かつ高精度に時系列解析を行う機械学習の枠組みであり，近年幅広 い分野で用いられている.... [more] | NLP2023-62 pp.15-20 |
| IN, CCS (併催) |
2022-08-05 10:30 |
北海道 | 北海道大学 百年記念会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
スパイク間隔からの力学系再構成によるスパイク列間の因果性検出 ○澤田和弥（東京理科大）・島田 裕（埼玉大）・池口 徹（東京理科大） CCS2022-36 |
本稿では，遅延座標系による力学系再構成を応用した非線形因果性検出手法をスパイク列などの点過程に拡張した手法を提案する．観... [more] | CCS2022-36 pp.48-53 |
| CQ | 2022-07-22 09:30 |
大阪 | 立命館いばらきフューチャープラザ カンファレンスホール （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
オンラインコミュニティユーザの離脱予測における複数コミュニティでの活動履歴の有効性の評価 ○松本征芳・津川 翔（筑波大） CQ2022-22 |
オンラインコミュニティにおけるユーザの離脱を事前に予測するための様々な手法が提案されている。従来の離脱予測手法では、ある... [more] | CQ2022-22 pp.30-35 |
| IT | 2022-07-22 13:50 |
岡山 | 岡山理科大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
区間ごとに回帰係数の異なる回帰モデルにおけるベイズ決定理論による効率的最適アルゴリズムの研究 ○行谷 昇・島田航志・松嶋敏泰（早大） IT2022-25 |
本研究では，説明変数の区間ごとに回帰係数が変化する区分線形回帰モデルにおける，ベイズ決定理論に基づいたベイズ最適な予測の... [more] | IT2022-25 pp.51-55 |
| CCS | 2022-03-27 10:50 |
北海道 | 北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Deep FORCE学習によるレザバーコンピューティングの予測性能の向上 ○中田一紀・鈴木英治・須田慶太・寺﨑幸夫（TDK）・浅井哲也（北大）・佐々木智生（TDK） CCS2021-40 |
近年の機械学習において物理実装の重要性が高まっている．レザバーコンピューティングは時系列向けの機械学習の１つであり，物理... [more] | CCS2021-40 pp.25-30 |
| PRMU | 2020-12-17 16:30 |
ONLINE | オンライン開催 | 少量データにおける不変性を持つ潜在特徴量の抽出手法 ○Mohit Chhabra・Quan Kong・Tomoaki Yoshinaga（日立） PRMU2020-49 |
The remarkable effectiveness of neural networks on vision ta... [more] | PRMU2020-49 pp.63-68 |
| IBISML | 2020-10-21 16:15 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］非線形ダイナミクスの作用素論的データ解析とその応用 ○河原吉伸（九大/理研） IBISML2020-25 |
データを用いた動的なプロセスの解析・予測は，多くの科学・工学分野において重要となる課題であり，これまで機械学習分野におい... [more] | IBISML2020-25 pp.43-44 |
| IE, IMQ, MVE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2020-03-05 09:45 |
福岡 | 九州工業大学 戸畑キャンパス （開催中止，技報発行あり） |
マルチモーダル深層学習によるオンライン動画広告の効果予測 ○池田 純・勢〆弘幸・汪 雪婷・山崎俊彦・相澤清晴（東大） IMQ2019-41 IE2019-123 MVE2019-62 |
本研究ではネット上の動画広告がユーザに与える効果を予測する足がかりとして，動画広告のクリック率を予測し，クリック率を決定... [more] | IMQ2019-41 IE2019-123 MVE2019-62 pp.133-136 |
| CS, OCS (併催) |
2020-01-16 15:20 |
大分 | 別府豊泉荘（大分） | ［特別招待講演］機械学習の光ファイバ通信への応用 ～ 非線形歪み補償と非線形伝送技術を中心に ～ ○三科 健・久野大介・丸田章博（阪大） CS2019-91 |
光通信システムの分野においても機械学習を応用した技術革新が大いに期待されている．機械学習の応用例は，非線形歪み補償，パフ... [more] | CS2019-91 pp.17-22 |
| NLP, NC (併催) |
2019-01-23 11:20 |
北海道 | 北海道大学 百年記念会館 | 制約付ランダムシャッフルサロゲートデータを用いたカオス的マーク付き点過程の解析法について ○山本紘平（東京理科大）・島田 裕（埼玉大）・池口 徹（東京理科大） NLP2018-101 |
マーク付き点過程データとは，離散的なイベント時系列に何らかの情報が付与された点過程である． 具体的には，地震活動，... [more] |
NLP2018-101 pp.29-34 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］ミニマックス戦略による変動ベルヌーイ過程のオンライン予測 ○小永吉健太・渡辺一帆（豊橋技科大） IBISML2018-61 |
時系列データから未来のデータを逐次的に予測する手法をオンライン予測という．オンライン予測は過去 のデータを保持しておく... [more] |
IBISML2018-61 pp.127-134 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］多段階学習Echo State Networkによる非線形時系列予測 ○秋山貴則・田中剛平（東大） IBISML2018-83 |
リザバーコンピューティング（RC）は，高速学習可能な脳型情報処理として，近年注目されている．RCは，様々なタスクに適用さ... [more] | IBISML2018-83 pp.293-299 |
| EA | 2018-02-15 16:15 |
広島 | 県立広島大学 | ［招待講演］非ガウス・非線形・非定常な音環境システムに対する信号処理 ～ 40年のささやかな歩み ～ ○生田 顕（県立広島大） EA2017-96 |
現実の音環境システムでは，対象信号は様々な変動分布を示し，観測データには非ガウス性の暗騒音の混入するのが通常である．さら... [more] | EA2017-96 p.19 |
| MoNA | 2018-01-19 16:20 |
京都 | キャンパスプラザ京都（京都市下京区） | Application of Indoor-movement-path Prediction to Controlling Communication Systems by Online Analysis ○Kazuki Okamoto・Ryoichi Shinkuma（Kyoto Univ.） MoNA2017-60 |
スマートフォンだけでなく通信機器の数が非常に増えており，将来的にその通信機器の膨大な数に対して十分な通信資源を確保するこ... [more] | MoNA2017-60 pp.103-108 |
| IBISML | 2017-11-10 13:00 |
東京 | 東京大学 | ［ポスター講演］べき乗則をもとにした津波高予測のための非線形パラメトリックモデル ○吉川真史（東大）・五十嵐康彦（JST）・村田 伸（東大）・馬場俊孝（徳島大）・堀 高峰（海洋研究開発機構）・岡田真人（東大） IBISML2017-70 |
海溝型地震の際，津波被害に対応するために，津波高を予測する必要がある．大規模計算によって取得されるシミュレーションデータ... [more] | IBISML2017-70 pp.261-267 |
| SP, SIP, EA (共催) |
2017-03-01 15:55 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター | ［招待講演］多カーネル適応フィルタ：信号処理と機械学習 ○湯川正裕（慶大） EA2016-113 SIP2016-168 SP2016-108 |
時系列データ予測や多重スケールデータ解析などへの応用が期待される多カーネル適応フィルタを解説し、最近の研究成果を紹介する... [more] | EA2016-113 SIP2016-168 SP2016-108 pp.177-182 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2016-07-06 13:25 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | k集合に対する射影と分解に基づく敵対的バンディット予測 ○永浦良平・畑埜晃平・瀧本英二（九大） IBISML2016-7 |
本研究では敵対的バンディット問題について考える．決定集合が閉凸な場合，一般的な手法としてOSMDアルゴリズムが提案されて... [more] | IBISML2016-7 pp.225-229 |
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