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すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NS, IN (併催) |
2024-02-29 11:10 |
沖縄 | 沖縄コンベンションセンター | 教師なしオンライン機械学習による5G-IIoTデバイス分類・異常検知手法 ○師 宇軒・潘 倩倩・中尾彰宏（東大）  NS2023-188 |
Society5.0の一環としてのIoTの発展に伴い，IoTシステムの輻輳とその解消が課題になっている．特に，ローカル5... [more] | NS2023-188 pp.96-102 |
| QIT (第二種研究会) |
2023-12-17 17:30 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ポスター講演］量子回路学習を用いた量子ダイナミクスのスパース同定 ○立山雄晟・加藤 譲（公立はこだて未来大） |
非線形ダイナミクスの推定を行うデータ駆動型の手法として，非線形ダイナミクスのスパース同定 (SparseIdentifi... [more] | |
| HCGSYMPO (第二種研究会) |
2023-12-11 - 2023-12-13 |
福岡 | 北九州観光コンベンションAIM-3F （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ポスター講演］マーカーレスモーションキャプチャを用いた関節角度測定手法 ～ －オンライン活用を目指した－ ～ ○友田崇朗（宝塚医療大）・川原靖弘（放送大） |
理学療法士によるリハビリテーションでは, 身体運動を評価する主な手法として関節可動域測定というものがあるが, 動作や姿勢... [more] | |
| NLP | 2023-11-28 11:15 |
沖縄 | 名護市産業支援センター | エコーステートネットワークにおけるリザバー層のダイナミクス ○吉田しおん・池口 徹（東京理科大） NLP2023-62 |
リザバーコンピューティングは，高速かつ高精度に時系列解析を行う機械学習の枠組みであり，近年幅広 い分野で用いられている.... [more] | NLP2023-62 pp.15-20 |
| NS | 2023-10-04 15:20 |
北海道 | 北海道大学 + オンライン開催 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
多数のユーザに対してオンラインクラスタリングを行うベイズ最適化 ○山東祐斗（阪大）・木村達明（同志社大）・木村拓人（NTTコノキュー）・滝根哲哉（阪大） NS2023-76 |
ベイズ最適化は, 未知の連続値の報酬関数に対し, 逐次的に最適値の探索を行い, 累積された報酬の最大化を行う手法であり,... [more] | NS2023-76 p.30 |
| SDM, ED, CPM (共催) |
2022-05-27 15:50 |
ONLINE | オンライン開催 | 物理リザバー計算系のための半導体非線形ダイナミックノードの検討 ○葛西誠也・齋藤俊介（北大） ED2022-12 CPM2022-6 SDM2022-19 |
ニューラルネットを用いた時系列機械学習の枠組みの一つであるリザバー計算は，ネットワーク内部の設計や調整が不要でかつ要素ば... [more] | ED2022-12 CPM2022-6 SDM2022-19 pp.21-24 |
| CCS | 2022-03-27 10:25 |
北海道 | 北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
エッジAIのオンライン学習に向けたハードウェア指向対数量子化オプティマイザの提案 ○金子竜也・山岸善治・百瀬 啓・浅井哲也（北大） CCS2021-39 |
近年，ニューラルネットワーク (NN)の学習もエッジで行うというコンセプトが注目を集めている． NNのパラメータ更新に... [more] |
CCS2021-39 pp.19-24 |
| CCS | 2022-03-27 10:50 |
北海道 | 北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Deep FORCE学習によるレザバーコンピューティングの予測性能の向上 ○中田一紀・鈴木英治・須田慶太・寺﨑幸夫（TDK）・浅井哲也（北大）・佐々木智生（TDK） CCS2021-40 |
近年の機械学習において物理実装の重要性が高まっている．レザバーコンピューティングは時系列向けの機械学習の１つであり，物理... [more] | CCS2021-40 pp.25-30 |
| IN, NS, CS, NV (併催) |
2021-09-10 14:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］RF回路の不完全性を利用したZigBee端末の識別 芳谷伊武希・篠田陵汰・宮路祐一・○上原秀幸（豊橋技科大） CS2021-48 |
本稿では，無線端末から受信した信号のI/Qデータを用いて，端末固有の情報として周波数オフセットとI/Qインバランスを表す... [more] | CS2021-48 pp.37-41 |
| IBISML | 2021-03-04 14:40 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］因果メカニズム転移による小標本ドメイン適応 ○手嶋毅志（東大） IBISML2020-59 |
ドメイン適応（Domain Adaptation; DA）は，学習データが希少な学習課題において，最終的に推論を行いたい... [more] | IBISML2020-59 p.78 |
| IBISML | 2020-10-21 16:15 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］非線形ダイナミクスの作用素論的データ解析とその応用 ○河原吉伸（九大/理研） IBISML2020-25 |
データを用いた動的なプロセスの解析・予測は，多くの科学・工学分野において重要となる課題であり，これまで機械学習分野におい... [more] | IBISML2020-25 pp.43-44 |
| CS | 2020-07-17 13:30 |
北海道 | りぷら(利尻富士町) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
RF回路の不完全性を利用した端末識別 中田大誠・篠田陵汰・宮路祐一・○上原秀幸（豊橋技科大） CS2020-31 |
本稿では，IoTセキュリティ強化のための一手法として，無線機固有の物理的な情報に基づいた端末識別について紹介する．一つは... [more] | CS2020-31 pp.61-66 |
| RCS | 2020-06-24 13:50 |
ONLINE | オンライン開催 | ACK/NAK情報のみを用いた機械学習に基づく適応送信レート制御法の一検討 ○遠藤拓海・樋口健一（東京理科大） RCS2020-25 |
本稿では，適応変復調誤り訂正符号化に基づく送信機での適応送信レート制御について，ACK/NAK情報のみを用いた機械学習に... [more] | RCS2020-25 pp.13-18 |
| PRMU, IPSJ-CVIM (連催) |
2020-05-15 09:50 |
ONLINE | オンライン開催 | LSTM-Autoencoderに基づくオンライン署名認証 ○櫻井隼司・六井 淳（静岡県立大） PRMU2020-6 |
オンライン手書き署名認識において識別を行う際，正解データと不正解データが必要になる．ところが，不正解データである偽筆デー... [more] | PRMU2020-6 pp.29-34 |
| CS, OCS (併催) |
2020-01-16 15:20 |
大分 | 別府豊泉荘（大分） | ［特別招待講演］機械学習の光ファイバ通信への応用 ～ 非線形歪み補償と非線形伝送技術を中心に ～ ○三科 健・久野大介・丸田章博（阪大） CS2019-91 |
光通信システムの分野においても機械学習を応用した技術革新が大いに期待されている．機械学習の応用例は，非線形歪み補償，パフ... [more] | CS2019-91 pp.17-22 |
| IBISML | 2017-11-10 13:00 |
東京 | 東京大学 | バンディット環境下における優良腕識別 ○鹿野英明・本多淳也（東大/理研）・坂巻顕太郎（東大）・松浦健太郎（Johnson & Johnson）・中村篤祥（北大）・杉山 将（理研/東大） IBISML2017-82 |
[more] | IBISML2017-82 pp.339-346 |
| SP, SIP, EA (共催) |
2017-03-01 15:55 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター | ［招待講演］多カーネル適応フィルタ：信号処理と機械学習 ○湯川正裕（慶大） EA2016-113 SIP2016-168 SP2016-108 |
時系列データ予測や多重スケールデータ解析などへの応用が期待される多カーネル適応フィルタを解説し、最近の研究成果を紹介する... [more] | EA2016-113 SIP2016-168 SP2016-108 pp.177-182 |
| IBISML | 2016-11-16 15:00 |
京都 | 京都大学 | オンライン学習手法による異種混合機械学習 ○池原徹也・山根 智（金沢大） IBISML2016-54 |
近年, ビッグデータの利活用に注目が集まりデータ分析を効率よく行うための手法が数多く提案され, リアルタイムにデータの解... [more] | IBISML2016-54 pp.59-64 |
| PRMU, BioX (共催) |
2016-03-25 15:45 |
東京 | 産業技術総合研究所 臨海副都心センター 別館 | 教師あり学習の導入によるMondrian Forestsの効率化 ○村田隆英（中部大）・木村昭悟・牛久祥孝（NTT）・山下隆義・山内悠嗣・藤吉弘亘（中部大） BioX2015-73 PRMU2015-196 |
Random Forestsのオンライン学習法であるMondrian Forestsは，学習時に，木構造全体を再構築する... [more] | BioX2015-73 PRMU2015-196 pp.191-196 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2015-09-15 15:00 |
愛媛 | 愛媛大学 | マルウェア静的判定における誤判定を低減させる誤判定グッドウェアを活用した事例選択手法 ○岡野 靖・熊谷充敏・谷川真樹・大嶋嘉人（NTT）・愛甲健二・梅橋一充・村上純一（FFRI） PRMU2015-90 IBISML2015-50 |
亜種・新種のマルウェアが日々大量に作成されている現在、アンチウイルスソフトで行われるマルウェア静的判定において、これら未... [more] | PRMU2015-90 IBISML2015-50 pp.163-170 |
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