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講演検索結果
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 35件中 1~20件目  /  [次ページ]  
研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
ITE-ME, ITE-IST
(共催)
BioX, SIP, MI, IE
(共催)
(連催) [詳細]
2024-06-06
14:35
新潟 新潟大学(駅南キャンパスときめいと) フーリエ解析をはじめとする、負の資産としての数値計算アルゴリズム
石山文彦NTT
(ご登録済みです.開催日以降に掲載されます) [more]
NLP 2024-05-10
09:30
香川 香川県社会福祉総合センター 雷雲からの電磁パルスの非線形時間周波数解析スペクトログラム
石山文彦長尾 篤枡田俊久丸山雅人NTT
(ご登録済みです.開催日以降に掲載されます) [more]
MBE, NLP, MICT
(共催)
NC
(併催) [詳細]
2024-01-24
10:30
徳島 鳴門教育大学 画像式光電脈波に対する決定論性の推定
峰 綾音スヴィリドヴァ ニーナ東京都市大NLP2023-86 MICT2023-41 MBE2023-32
光電脈波法とは, 指先などに光を照射し, 反射もしくは透過する光の量を計測する事によって, 生体情報を取得する方法であり... [more] NLP2023-86 MICT2023-41 MBE2023-32
pp.16-20
QIT
(第二種研究会)
2023-12-17
17:30
沖縄 沖縄科学技術大学院大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[ポスター講演]動的モード分解を用いた量子開放系のダイナミクスのスペクトル解析
加藤 譲公立はこだて未来大)・中尾裕也東工大
動的モード分解(Dynamic Mode Decomposition, DMD)は、複雑な力学系の推定、予測、制御のため... [more]
NLP 2023-11-28
11:15
沖縄 名護市産業支援センター エコーステートネットワークにおけるリザバー層のダイナミクス
吉田しおん池口 徹東京理科大NLP2023-62
リザバーコンピューティングは,高速かつ高精度に時系列解析を行う機械学習の枠組みであり,近年幅広 い分野で用いられている.... [more] NLP2023-62
pp.15-20
NLP 2023-11-28
13:00
沖縄 名護市産業支援センター てんかん患者の脳波データに対する再帰定量化解析
関口真音池口 徹東京理科大NLP2023-63
本稿では,健常者とてんかん患者の脳波データに対して,非線形力学系理論に基づく時系列解析法を適用することにより,その特性を... [more] NLP2023-63
pp.21-26
NLP, MSS
(共催)
2023-03-16
10:20
長崎 長崎大学 文教キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
画像式光電脈波に対するリアプノフ指数の算出
中山裕文スヴィリドヴァ ニーナ池口 徹東京理科大MSS2022-81 NLP2022-126
光電脈波とは,光を皮膚表面に照射した際の光の反射量の変化を計測した心血管系の生体信号である.
光電脈波の計測により,心... [more]
MSS2022-81 NLP2022-126
pp.95-99
NC, NLP
(共催)
2023-01-28
10:40
北海道 公立はこだて未来大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
再帰性定量化分析における最小斜め線長さの影響に関する調査
スヴィリドヴァ ニーナ池口 徹東京理科大NLP2022-83 NC2022-67
リカレンスプロット(RP)は、複雑な多次元システムのダイナミクスを2次元の2値画像として可視化するものである。RPに対す... [more] NLP2022-83 NC2022-67
pp.11-15
NLP 2022-11-25
15:15
滋賀 立命館大学 びわこ・くさつキャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
正規化再帰性定量化分析による最小時系列長の定義
スヴィリドヴァ ニーナ池口 徹東京理科大NLP2022-78
時系列解析に必要な最小限の時系列長を推定することは、多くの応用研究において重要な課題である。我々は既に、再帰性定量化分析... [more] NLP2022-78
pp.97-102
IN, CCS
(併催)
2022-08-05
10:30
北海道 北海道大学 百年記念会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
スパイク間隔からの力学系再構成によるスパイク列間の因果性検出
澤田和弥東京理科大)・島田 裕埼玉大)・池口 徹東京理科大CCS2022-36
本稿では,遅延座標系による力学系再構成を応用した非線形因果性検出手法をスパイク列などの点過程に拡張した手法を提案する.観... [more] CCS2022-36
pp.48-53
SIP, BioX, IE, MI
(共催)
ITE-IST, ITE-ME
(共催)
(連催) [詳細]
2022-05-19
09:00
熊本 熊本大学工学部黒髪キャンパス南地区
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
電力線を介して非線形結合した電源装置の合成電磁ノイズ解析
石山文彦NTTSIP2022-1 BioX2022-1 IE2022-1 MI2022-1
通信施設における通信障害の誘発因である電磁ノイズに対する対策技術検討の一環として独自の信号処理手法を構築し、この手法を用... [more] SIP2022-1 BioX2022-1 IE2022-1 MI2022-1
pp.1-6
NC, NLP
(併催)
2021-01-21
10:05
ONLINE オンライン開催 リカレンスプロット密度の変化による非線形時系列の特性抽出
金丸志生スヴィリドヴァ ニーナ東京理科大)・島田 裕埼玉大)・池口 徹東京理科大NLP2020-41
リカレンスプロットは力学系を定性的に把握するための有効な非線形時系列解析手法の一つである.
また,再帰定量化解析手法を... [more]
NLP2020-41
pp.7-12
MSS, NLP
(併催)
2020-03-10
13:30
愛知 やすらぎの宿 蒲郡荘
(開催中止,技報発行あり)
時系列データの解像度が因果性検出に及ぼす影響
澤田和弥東京理科大)・島田 裕埼玉大)・池口 徹東京理科大NLP2019-128
本稿では,時系列データの解像度がConvergent Cross Mapping~(CCM)~による因果性検出に与える影... [more] NLP2019-128
pp.89-94
NLP, NC
(併催)
2020-01-25
09:30
沖縄 宮古島マリンターミナル 1変数の連続多峰解析と離散多峰解析について(2)
金光秀雄今野英明北海道教大NLP2019-101
著者等が定義した連続変数の(連続)多峰関数は,レベル集合で定義された(極小/極大)値集合に注目し,この関数を「(極小/極... [more] NLP2019-101
pp.83-88
NLP 2019-05-10
13:50
大分 J:COM ホルトホール大分 スパイク間隔時系列を用いたニューラルネットワークの構造推定
澤田和弥東京理科大)・島田 裕埼玉大)・池口 徹東京理科大NLP2019-3
本稿では,Gap結合したニューロンの数理モデルに対して,
因果推定手法のConvergent Cross Mappin... [more]
NLP2019-3
pp.13-18
NLP 2019-05-10
14:55
大分 J:COM ホルトホール大分 リカレンスプロットの閾値変動による非線形時系列信号の特徴抽出
金丸志生東京理科大)・島田 裕埼玉大)・池口 徹東京理科大NLP2019-5
本稿では,非線形時系列解析手法の一つであるリカレンスプロットとそれを拡張した同方向的近傍プロットを適用した解析対象時系列... [more] NLP2019-5
pp.23-28
NLP, NC
(併催)
2019-01-23
11:20
北海道 北海道大学 百年記念会館 制約付ランダムシャッフルサロゲートデータを用いたカオス的マーク付き点過程の解析法について
山本紘平東京理科大)・島田 裕埼玉大)・池口 徹東京理科大NLP2018-101
マーク付き点過程データとは,離散的なイベント時系列に何らかの情報が付与された点過程である.
具体的には,地震活動,... [more]
NLP2018-101
pp.29-34
PRMU, SP
(共催)
2018-06-29
10:00
長野 信州大学 Revisiting interference-free power spectral representations of periodic signals
Hideki KawaharaWakayama Univ.)・Masanori MoriseUniv. Yamanashi)・Kanru HuaUniv. IllinoisPRMU2018-29 SP2018-9
信号の周期性による干渉をパワースペクトルから取除く方法は、20年前のlegacy-STRAIGHT、10年前のTANDE... [more] PRMU2018-29 SP2018-9
pp.41-46
NLP 2017-03-14
14:30
青森 ねぶたの家 ワ・ラッセ(青森市) 3次元農用トラクタにおける非線形ダイナミクスの数値的解析
渡辺将央酒井憲司東京農工大NLP2016-113
農用トラクタのダイナミクスは,タイヤが地面から離脱するJump現象のような非線形性を内在している.Jump現象は,トラク... [more] NLP2016-113
pp.43-46
SP, SIP, EA
(共催)
2017-03-01
15:55
沖縄 沖縄産業支援センター [招待講演]多カーネル適応フィルタ:信号処理と機械学習
湯川正裕慶大EA2016-113 SIP2016-168 SP2016-108
時系列データ予測や多重スケールデータ解析などへの応用が期待される多カーネル適応フィルタを解説し、最近の研究成果を紹介する... [more] EA2016-113 SIP2016-168 SP2016-108
pp.177-182
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