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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
RCS 2019-04-19
10:55
北海道 登別グランドホテル Blind Source Separation in Nonlinear Mixture: Separation and a Multi-Subspace Representation
Lu WangTomoaki OhtsukiKeio Univ.RCS2019-16
 [more] RCS2019-16
pp.73-78
RCS, SR, SRW
(併催)
2019-03-06
10:55
神奈川 YRP 横須賀リサーチパーク Performance Analysis for Nonlinear Separation Model with a Flexible Approximation
Lu WangTomoaki OhtsukiKeio Univ.RCS2018-292
 [more] RCS2018-292
pp.61-66
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) ※学会内は併催 [詳細]
2016-07-05
13:00
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 非線形埋込み型特徴量選択のための単結合ニューラルネットワークの提案
須藤明人東大)・樋口知之中野慎也斎藤正也統計数理研)・矢部貴大関本義秀東大IBISML2016-1
特徴量選択手法は、選択の基準によってラッパー法、フィルター法、埋込み法に分類できるが、埋込み法はいわゆるスパースモデリン... [more] IBISML2016-1
pp.127-131
NLP 2014-01-22
12:50
北海道 ニセコパークホテル トレンド成分の除去を必要としないBOLD信号の非線形モデル
松原 崇阪大)・鳥飼弘幸京都産大)・下川哲也CiNetNLP2013-152
fMRIで計測されたBOLD信号に基づき,人間の脳の視覚刺激に対する応答の非線形モデルを提案する.
BOLD信号はトレ... [more]
NLP2013-152
pp.123-126
MBE, NC
(併催)
2011-11-24
16:35
宮城 東北大学 大学院工学研究科 非線形マルコフ確率場モデルにおけるハイパーパラメータ推定の決定論的アルゴリズム
大野義典永田賢二東大)・庄野 逸電通大)・岡田真人東大/理研NC2011-74
自然科学で広く用いられる画像修復は,しばしばマルコフ確率場(MRF)モデルにより定式化される.MRFモデルでは,ベイズ推... [more] NC2011-74
pp.17-22
IBISML, PRMU
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2010-09-06
13:40
福岡 福岡大学 [フェロー記念講演]非線形判別分析とその周辺
栗田多喜夫広島大PRMU2010-84 IBISML2010-56
判別分析は、識別のための良い特徴を抽出するための最も有名な手法のひとつである。大津は、判別分析の本質的な意味を理解するた... [more] PRMU2010-84 IBISML2010-56
pp.209-214
NLP 2009-12-21
13:00
岩手 つなぎ温泉 清温荘 非線形最適化に関するシュレディンガー型方程式と大域的最適化への応用
佐藤仁樹公立はこだて未来大NLP2009-130
非線形目的関数の大域的最適化問題を近似的に解く方法を提案する.まず,目的関数を線形の波動係数方程式で近似し,最適化問題を... [more] NLP2009-130
pp.21-26
NLP 2009-12-21
14:25
岩手 つなぎ温泉 清温荘 強化学習を用いた高次元非線形時系列予測
高岩 麦佐藤仁樹公立はこだて未来大NLP2009-133
複数の非線形時系列から有効な情報を抽出し,強化学習を利用することにより非線形時系列の予測精度を改善した.まず,報酬を考慮... [more] NLP2009-133
pp.37-42
CS, IE, ITE-BCT
(共催)
IPSJ-AVM
(連催) [詳細]
2009-12-07
13:55
愛知 名古屋大学 The optimum multi-dimensional discrete signal estimation of a slightly non-linear filter bank and its application to environmental preserving
Yuichi KidaOhu Univ.)・Takuro KidaNihon Univ.CS2009-56 IE2009-120
Firstly, we present the optimum interpolation approximation ... [more] CS2009-56 IE2009-120
pp.5-10
NLP 2009-11-14
10:45
鹿児島 屋久島環境文化村センター モーメントベクトル方程式に基づく多粒子系の解析
佐藤仁樹公立はこだて未来大NLP2009-117
非線形振動する要素の結合系をモーメントベクトル方程式で近似し,その確率密度関数を解析した.まず,システムのモーメントベク... [more] NLP2009-117
pp.197-202
NC, NLP
(共催)
2008-06-27
10:30
沖縄 琉球大学 Approximate Global Optimization Based on Wave Coefficient Equation for Wave Function
Hideki SatohFuture Univ.-HakodateNLP2008-8
複数の局所最適解を持つ目的関数の大域的最適化問題を近似的に解く方法を提案する.目的関数を線形の波動係数方程式で近似する.... [more] NLP2008-8
pp.1-6
NC, MBE
(併催)
2008-03-13
15:20
東京 玉川大学 選択的不感化ニューラルネットを用いた強化学習の効率化
森田昌彦新保智之蓮尾高志山根 健筑波大NC2007-172
強化学習は,状態空間が広いと学習に非常に時間がかかるという深刻な問題を抱えているが,その最大の原因は価値関数を効率的に近... [more] NC2007-172
pp.355-359
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