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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| PRMU, IPSJ-CVIM (連催) |
2022-03-11 09:45 |
ONLINE | オンライン開催 | ガウス過程を用いた周波数スペクトル分析による副詞の理解 ○谷口 巴（お茶の水女子大）・持橋大地（統計数理研）・長野匡隼・中村友昭（電通大）・長井隆行（阪大）・稲邑哲也（NII）・小林一郎（お茶の水女子大）  PRMU2021-74 |
近年，汎用言語モデルの出現などにより自然言語処理には大きな革新がもたらされ、記述されたテキストに 対する意味理解の研究... [more] |
PRMU2021-74 pp.91-96 |
| EA, SIP, SP (共催) IPSJ-SLP (連催) [詳細] |
2022-03-01 14:45 |
沖縄 | 沖縄県立博物館・美術館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
劣決定条件下での方向情報と条件付き変分自己符号化器に基づく目標話者抽出 ○王 鋭・李 莉・戸田智基（名大） EA2021-76 SIP2021-103 SP2021-61 |
[more] | EA2021-76 SIP2021-103 SP2021-61 pp.76-81 |
| IBISML | 2021-03-03 14:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 一次元混合正規分布の学習係数について 渡辺元気・伊藤龍二・○青柳美輝（日大） IBISML2020-48 |
計測して得られた多量のデータ解析手法として，混合正規分布，ボルツマンマシン，階層型ニューラルネットワーク，縮小ランクモデ... [more] | IBISML2020-48 pp.40-46 |
| NLP, NC (併催) |
2020-01-25 15:25 |
沖縄 | 宮古島マリンターミナル | 非線形結合振動子におけるエネルギー分布を用いた局在振動検出手法の一検討 ○古田 耀・木村真之・土居伸仁（京大） NLP2019-108 |
非線形結合振動子系において, ゾーン境界モードの変調不安定性により多数の移動型 ILM (intrinsic local... [more] | NLP2019-108 pp.117-120 |
| IBISML | 2020-01-09 13:00 |
東京 | 統計数理研究所 | 混合多項分布のベイズ汎化誤差の漸近挙動 ○渡邉 匠・渡辺澄夫（東工大） IBISML2019-18 |
混合多項分布は複数の要因を持つと考えられるデータの統計的推測において広く用いられている．しかしながら， 階層的なパラメー... [more] | IBISML2019-18 pp.1-8 |
| PRMU | 2019-12-19 10:30 |
大分 | 大分大学 | スイッチング型マルコフモデルの食品機能性評価への応用 ○甫喜本 司・内山俊郎（北海道情報大） PRMU2019-46 |
機能性食品が注目される中で、食品の摂取が人間の健康状態に与える影響を評価するための方法に関心がもたれている。本研究では、... [more] | PRMU2019-46 pp.1-6 |
| R | 2019-12-13 15:25 |
東京 | 機械振興会館 | Lindleyタイプ分布とソフトウェア信頼性評価 肖 淇・○土肥 正・岡村寛之（広島大） R2019-53 |
Dennis Victor Lindley はベイズ統計の枠組みにおいて Lindley 分布と呼ばれる興味深い 1パラ... [more] | R2019-53 pp.19-24 |
| RCS | 2019-04-19 10:55 |
北海道 | 登別グランドホテル | Blind Source Separation in Nonlinear Mixture: Separation and a Multi-Subspace Representation ○Lu Wang・Tomoaki Ohtsuki（Keio Univ.） RCS2019-16 |
[more] | RCS2019-16 pp.73-78 |
| HWS, VLD (共催) |
2019-02-28 13:30 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 機械学習を用いた混合正規分布の成分数削減手法の選択 ○風間春輝・築山修治（中大） VLD2018-113 HWS2018-76 |
混合正規分布は，統計的静的遅延解析のような統計的手法において有用な分布表現であるが，演算を効果的かつ効率的に繰り返すには... [more] | VLD2018-113 HWS2018-76 pp.121-126 |
| SR | 2019-01-25 16:40 |
福島 | コラッセふくしま（福島県福島市） | 広く適用可能な周波数利用のモデル化に関する検討 ○山田健斗・梅林健太（東京農工大） SR2018-119 |
周波数利用に関する統計情報を用いることで，ダイナミックスペクトラムアクセス(DSA) の性能向上を図ることができる．本検... [more] | SR2018-119 pp.141-147 |
| EA, US (併催) |
2019-01-22 14:00 |
京都 | 同志社大学 | ［ポスター講演］周波数領域両耳聴モデルを用いた複数話者同時発話時の話者識別に関する研究 ○清田佳偉・イルワンシャー・松岡光祐・宇佐川 毅（熊本大） EA2018-94 |
近年，開発が進められている自動会議録作成支援システムでは，複数話者の発話が重畳したオーバラップ区間における，話者識別精度... [more] | EA2018-94 pp.7-12 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］混合ロジスティック回帰の局所変分近似による推定と変分自由エネルギーの考察 ○中村文士・小西亮介（ゼネリックソリューション）・清木 康（慶大） IBISML2018-48 |
混合ロジスティック回帰は、ロジスティック回帰が混合したモデルであり、表現力の高いモデルであり、心理学や社会学、マーケティ... [more] | IBISML2018-48 pp.29-36 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2018-09-20 10:20 |
福岡 | 福岡工業大学 | 混合正規分布に基づくニューラルネットワークのスパースベイズ学習 ○早志英朗・内田誠一（九大） PRMU2018-41 IBISML2018-18 |
本研究では混合正規分布に基づくニューラルネットワーク（NN）を提案する．提案法では混合正規分布に基づき構築した識別モデル... [more] | PRMU2018-41 IBISML2018-18 pp.37-40 |
| EA, ASJ-H (共催) |
2018-08-23 15:10 |
宮城 | 東北学院大学 | 混合ガウス分布に基づく日常音の発生確率を元とした異常音検知に関する検討 ○安倍幸治・原 萌子・高根昭一・西口正之・渡邉貫治（秋田県立大） EA2018-34 |
異常音をあらかじめ定義することなく，監視場所の発生音を学習することで設置環境の日常音のモデルを作成し，そのモデルにそぐわ... [more] | EA2018-34 pp.37-44 |
| NLP, CCS (共催) |
2018-06-10 15:50 |
京都 | 京都テルサ | ヒト平衡運動の確率密度関数を再現する混合分布について ○大森龍馬・山仲芳和・吉田勝俊（宇都宮大） NLP2018-50 CCS2018-23 |
ヒト平衡運動にはゆらぎが存在することが知られている．ゆらぎが存在するヒトの運動の例として，立位姿勢の維持や指先での棒立て... [more] | NLP2018-50 CCS2018-23 pp.125-129 |
| RCS, SR, SRW (併催) |
2018-03-02 10:50 |
神奈川 | YRP 横須賀リサーチパーク | スマートスペクトラムアクセスのための周波数利用率のモデル化に関する検討 ○山田健斗・梅林健太（東京農工大）・Janne Lehtomaki・Shashika Manosha Kapuruhamy Badalge（オウル大） SR2017-133 |
スマートスペクトラムアクセスでは，周波数利用に関する統計情報を用いることでより高度な周波数共用を実現することが可能である... [more] | SR2017-133 pp.109-116 |
| MBE, NC (併催) |
2017-12-16 13:25 |
愛知 | 名古屋大学 | 混合ガウス分布推定によるカラーグローブの色領域抽出 ○藤嶋教彰・錦織 舜（松江高専） MBE2017-59 |
カラーグローブを用いるためには各色の領域を照明光や前腕回旋が変化しても安定して抽出する技術が必要である．しかし，色領域抽... [more] | MBE2017-59 pp.35-38 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2017-09-15 10:30 |
東京 | 東京大学 本郷キャンパス | 特異Bayes情報量規準による混合正規分布のモデル選択における変分Bayes法の実験的考察 ○林 直輝（東工大）・中村文士（ボッシュ） PRMU2017-41 IBISML2017-13 |
混合正規分布（GMM）はパターン認識等の様々な分野で用いられる統計モデルであり，そのモデル選択は重要な課題であるが，パラ... [more] | PRMU2017-41 IBISML2017-13 pp.19-26 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2017-09-15 13:00 |
東京 | 東京大学 本郷キャンパス | 混合ガウスモデルのMDL学習について 宮本耕平・川喜田雅則・○竹内純一（九大） PRMU2017-47 IBISML2017-19 |
本研究の最終的な目標は記述長最小(MDL) 原理に基づく混合ガウスモデル(GMM) のモデル選択を実現することである．本... [more] | PRMU2017-47 IBISML2017-19 pp.59-66 |
| IT | 2017-09-08 14:50 |
山口 | セントコア山口 | 混合ガウスモデルの二段階符号化について ○宮本耕平・川喜田雅則・竹内純一（九大） IT2017-47 |
本研究の最終的な目標は記述長最小原理(MDL原理)に基づく混合ガウスモデル(GMM) のモデル選択を実現することで あ... [more] |
IT2017-47 pp.49-54 |
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