研究会 |
発表日時 |
開催地 |
タイトル・著者 |
抄録 |
資料番号 |
PRMU, IPSJ-CVIM (連催) |
2020-03-17 16:50 |
京都 |
京都大学 (開催中止,技報発行あり) |
大幾何マージン最小分類誤り学習法のベイズ誤り推定力に関する実験的評価 ○西山育宏(同志社大)・渡辺秀行(ATR)・片桐 滋・大崎美穂(同志社大) PRMU2019-99 |
大幾何マージン最小分類誤り学習法は,標本空間内に学習標本を仮想的に増加させ,最小分類誤り確率,即ちベイズ誤りの推定精度を... [more] |
PRMU2019-99 pp.231-236 |
PRMU, IPSJ-CVIM (連催) |
2020-03-17 17:05 |
京都 |
京都大学 (開催中止,技報発行あり) |
カーネル最小分類誤り学習法のベイズ誤り推定能力に関する実験的評価 ○山田浩嗣(同志社大)・渡辺秀行(ATR)・片桐 滋・大崎美穂(同志社大) PRMU2019-100 |
カーネル最小分類誤り(KMCE: Kernel Minimum Classification Error)学習法によって... [more] |
PRMU2019-100 pp.237-242 |
PRMU |
2018-12-14 15:50 |
宮城 |
東北大学 |
大幾何マージン最小分類誤り学習法のためのベイズ境界推定力評価 ○西山育宏(同志社大)・渡辺秀行(ATR)・片桐 滋・大崎美穂(同志社大) PRMU2018-92 |
最近の大幾何マージン最小分類誤り学習法は,用いる平滑分類誤り数損失の平滑性に起因して,標本空間内において学習標本を仮想的... [more] |
PRMU2018-92 pp.91-96 |
PRMU, CNR (共催) |
2017-02-18 11:20 |
北海道 |
北海道大学 |
最小分類誤り基準に基づくサポートベクター再学習による小規模カーネル分類器 ○谷 陵真(同志社大)・渡辺秀行(ATR)・片桐 滋・大崎美穂(同志社大) PRMU2016-159 CNR2016-26 |
サポートベクター(Support Vector: SV)を学習標本に固定化する多クラスサポートベクターマシンと異なり,カ... [more] |
PRMU2016-159 CNR2016-26 pp.41-46 |
PRMU |
2015-12-21 09:30 |
長野 |
信州大学 |
大幾何マージン最小分類誤り学習法におけるプロトタイプ型モデルサイズ自動最適化手法の検討 ○荻野将大(同志社大)・渡辺秀行(NICT)・片桐 滋・大崎美穂(同志社大)・Xugang Lu・河井 恒(NICT) PRMU2015-100 |
高い未知標本耐性をもつ分類器のための過不足ないクラスモデルサイズの選定をめざし,大幾何マージン最小分類誤り学習法において... [more] |
PRMU2015-100 pp.1-6 |
PRMU |
2015-12-22 15:20 |
長野 |
信州大学 |
Modified Quadratic Discriminant Functionとその応用 ○寺田智貴・大山 航・若林哲史・木村文隆(三重大) PRMU2015-113 |
Modified Quadratic Discriminant Function(MQDF)は手書き文字認識の認識性能向... [more] |
PRMU2015-113 pp.129-141 |
PRMU, MVE (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2015-01-23 09:50 |
奈良 |
奈良先端科学技術大学院大学 |
ビットストリング型遺伝的アルゴリズムを用いた最小分類誤り学習の分析 ○外越寛人(同志社大)・渡辺秀行(NICT)・片桐 滋(同志社大)・ル シュガン・堀 智織(NICT)・大崎美穂(同志社大) PRMU2014-100 MVE2014-62 |
最小分類誤り(MCE: Minimum Classication Error) 学習法に広く用いられる勾配法による損失... [more] |
PRMU2014-100 MVE2014-62 pp.171-176 |
PRMU, MVE (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2015-01-23 10:15 |
奈良 |
奈良先端科学技術大学院大学 |
大幾何マージン最小分類誤り学習法におけるデータ分割法と未知標本耐性の関係について ○白石裕之(同志社大)・渡辺秀行(NICT)・片桐 滋(同志社大)・ル シュガン・堀 智織(NICT)・大崎美穂(同志社大) PRMU2014-101 MVE2014-63 |
伝統的に,高い未知標本耐性を持つパターン分類を実現するために,学習用標本と検証用標本を用いた分類器パラメータの学習が行わ... [more] |
PRMU2014-101 MVE2014-63 pp.177-182 |
PRMU, MVE (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2014-01-23 09:30 |
大阪 |
大阪大学豊中キャンパス 基礎工学部国際棟 |
クラス共通損失関数平滑度の自動設定法を伴う最小分類誤り学習法 ○太田健介(同志社大)・渡辺秀行(NICT)・片桐 滋・大崎美穂(同志社大)・松田繁樹・堀 智織(NICT) PRMU2013-91 MVE2013-32 |
最小分類誤り(MCE: Minimum Classification Error)学習法で用いられる平滑化分類誤り数損失... [more] |
PRMU2013-91 MVE2013-32 pp.1-6 |
PRMU, MVE (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2014-01-23 10:00 |
大阪 |
大阪大学豊中キャンパス 基礎工学部国際棟 |
カーネル写像を用いた最小分類誤り学習法 ○田中秀明(同志社大)・渡辺秀行(NICT)・片桐 滋・大崎美穂(同志社大)・松田繁樹・堀 智織(NICT) PRMU2013-92 MVE2013-33 |
HMM型識別関数やプロトタイプ型識別関数を用いた様々な分類器に最小分類誤り(MCE: Minimum Classific... [more] |
PRMU2013-92 MVE2013-33 pp.7-12 |
PRMU, MVE (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2014-01-23 10:30 |
大阪 |
大阪大学豊中キャンパス 基礎工学部国際棟 |
最小分類誤り基準に基づく多クラスサポートベクターマシン ○上原久嗣(同志社大)・渡辺秀行(NICT)・片桐 滋・大崎美穂(同志社大)・松田繁樹・堀 智織(NICT) PRMU2013-93 MVE2013-34 |
最小分類誤り(MCE: Minimum Classification Error)学習法に広く用いられる勾配法は,その対... [more] |
PRMU2013-93 MVE2013-34 pp.13-18 |
PRMU, MVE (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2014-01-23 11:00 |
大阪 |
大阪大学豊中キャンパス 基礎工学部国際棟 |
プロトタイプ数の自動的最適化を伴う大幾何マージン最小分類誤り学習法 ○高山雄史(同志社大)・渡辺秀行(NICT)・片桐 滋・大崎美穂(同志社大)・松田繁樹・堀 智織(NICT) PRMU2013-94 MVE2013-35 |
複数プロトタイプとの距離に基づく識別関数を用いる分類器に大幾何マージン最小分類誤り学習法が適用され,その有効性が示されて... [more] |
PRMU2013-94 MVE2013-35 pp.19-24 |
IBISML |
2013-11-12 15:45 |
東京 |
東京工業大学 蔵前会館 |
[ポスター講演]K-重交差検証法による改定IP-OLDFとS-SVM,LDF,ロジスティック回帰の評価 ○新村秀一(成蹊大) IBISML2013-44 |
混合整数計画法を用いて,最小誤分類数(Minimum Number of Misclassifications, MNM... [more] |
IBISML2013-44 pp.61-68 |
ITS, IE (共催) ITE-AIT, ITE-HI, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2012-02-20 15:40 |
北海道 |
北海道大学 |
粒子フィルタと最小分類誤り学習を用いた映像オブジェクト追跡法の検討 ○中村淳一・片桐 滋・大崎美穂(同志社大) ITS2011-36 IE2011-112 |
映像オブジェクトの正確な追跡の実現を目指して,粒子フィルタと最小分類誤り学習を組み合わせた識別的追跡法が提案され,ビデオ... [more] |
ITS2011-36 IE2011-112 pp.79-84 |
PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2011-09-05 11:30 |
北海道 |
はこだて未来大学 |
一般損失最小化に基づくカーネル識別器の学習 ○石井雅人・佐藤 敦(NEC) PRMU2011-61 IBISML2011-20 |
本稿では、カーネル識別器の新しい学習手法を提案する。まず、任意の損失や事前確率を扱えるように、ベイズ決定理論に基づいた一... [more] |
PRMU2011-61 IBISML2011-20 pp.23-30 |
PRMU |
2011-03-11 09:30 |
茨城 |
産総研(つくば) |
大幾何マージン最小分類誤り学習に対する損失関数平滑度の自動制御の適用 ○大橋 司(同志社大)・渡辺秀行(NICT)・徳野純一・片桐 滋・大崎美穂(同志社大) PRMU2010-270 |
誤分類尺度上でパルツェン推定を用いる,平滑化分類誤り数損失関数の平滑度自動制御法が提案され,関数マージンを誤分類尺度とす... [more] |
PRMU2010-270 pp.195-200 |
PRMU, FM (共催) |
2010-12-09 16:40 |
山口 |
山口大学 大学会館 |
カーネルに基づく高次元空間における大幾何マージン最小分類誤り学習の提案 ○渡辺秀行(NICT)・片桐 滋・足立 守・大崎美穂(同志社大) PRMU2010-136 |
分類境界とその最近傍の学習標本との距離である幾何マージンを増大させつつ分類誤り最小化を直接的に目指す,大幾何マージン最小... [more] |
PRMU2010-136 pp.55-60 |
PRMU, FM (共催) |
2010-12-10 15:20 |
山口 |
山口大学 大学会館 |
プロトタイプ型分類器設計における最小分類誤り学習法とサポートベクターマシンの比較 ○足立 守(同志社大)・渡辺秀行(NICT)・片桐 滋・大崎美穂(同志社大) PRMU2010-146 |
分類器のクラスモデルの規模に着目し,サポートベクターマシン(SVM: Support Vector Machine)と最... [more] |
PRMU2010-146 pp.107-112 |
IBISML, PRMU (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2010-09-06 10:40 |
福岡 |
福岡大学 |
損失関数平滑度の自動制御を伴う最小分類誤り学習法 ○徳野純一(同志社大)・渡辺秀行(NICT)・片桐 滋・大崎美穂(同志社大) PRMU2010-80 IBISML2010-52 |
最小分類誤り(MCE: Minimum Classification Error)学習法において,損失関数などの平滑性は... [more] |
PRMU2010-80 IBISML2010-52 pp.179-184 |
PRMU |
2009-11-27 13:00 |
石川 |
石川県地場産業振興センター |
粒子フィルターと最小分類誤り学習を用いる指映像認識 ○清田康介・片桐 滋(同志社大)・渡辺秀行(NICT)・大崎美穂(同志社大) PRMU2009-125 |
遠隔コラボレーション支援システム「t-Room」などでは,装置の操作から解放された,より自然なインターフェースが求められ... [more] |
PRMU2009-125 pp.235-240 |