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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
PRMU, IPSJ-CVIM
(連催)
2020-03-17
16:50
京都 京都大学
(開催中止,技報発行あり)
大幾何マージン最小分類誤り学習法のベイズ誤り推定力に関する実験的評価
西山育宏同志社大)・渡辺秀行ATR)・片桐 滋大崎美穂同志社大PRMU2019-99
大幾何マージン最小分類誤り学習法は,標本空間内に学習標本を仮想的に増加させ,最小分類誤り確率,即ちベイズ誤りの推定精度を... [more] PRMU2019-99
pp.231-236
PRMU, IPSJ-CVIM
(連催)
2020-03-17
17:05
京都 京都大学
(開催中止,技報発行あり)
カーネル最小分類誤り学習法のベイズ誤り推定能力に関する実験的評価
山田浩嗣同志社大)・渡辺秀行ATR)・片桐 滋大崎美穂同志社大PRMU2019-100
カーネル最小分類誤り(KMCE: Kernel Minimum Classification Error)学習法によって... [more] PRMU2019-100
pp.237-242
PRMU 2018-12-14
15:50
宮城 東北大学 大幾何マージン最小分類誤り学習法のためのベイズ境界推定力評価
西山育宏同志社大)・渡辺秀行ATR)・片桐 滋大崎美穂同志社大PRMU2018-92
最近の大幾何マージン最小分類誤り学習法は,用いる平滑分類誤り数損失の平滑性に起因して,標本空間内において学習標本を仮想的... [more] PRMU2018-92
pp.91-96
PRMU, CNR
(共催)
2017-02-18
11:20
北海道 北海道大学 最小分類誤り基準に基づくサポートベクター再学習による小規模カーネル分類器
谷 陵真同志社大)・渡辺秀行ATR)・片桐 滋大崎美穂同志社大PRMU2016-159 CNR2016-26
サポートベクター(Support Vector: SV)を学習標本に固定化する多クラスサポートベクターマシンと異なり,カ... [more] PRMU2016-159 CNR2016-26
pp.41-46
PRMU 2015-12-21
09:30
長野 信州大学 大幾何マージン最小分類誤り学習法におけるプロトタイプ型モデルサイズ自動最適化手法の検討
荻野将大同志社大)・渡辺秀行NICT)・片桐 滋大崎美穂同志社大)・Xugang Lu河井 恒NICTPRMU2015-100
高い未知標本耐性をもつ分類器のための過不足ないクラスモデルサイズの選定をめざし,大幾何マージン最小分類誤り学習法において... [more] PRMU2015-100
pp.1-6
PRMU 2015-12-22
15:20
長野 信州大学 Modified Quadratic Discriminant Functionとその応用
寺田智貴大山 航若林哲史木村文隆三重大PRMU2015-113
Modified Quadratic Discriminant Function(MQDF)は手書き文字認識の認識性能向... [more] PRMU2015-113
pp.129-141
PRMU, MVE
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2015-01-23
09:50
奈良 奈良先端科学技術大学院大学 ビットストリング型遺伝的アルゴリズムを用いた最小分類誤り学習の分析
外越寛人同志社大)・渡辺秀行NICT)・片桐 滋同志社大)・ル シュガン堀 智織NICT)・大崎美穂同志社大PRMU2014-100 MVE2014-62
最小分類誤り(MCE: Minimum Classi cation Error) 学習法に広く用いられる勾配法による損失... [more] PRMU2014-100 MVE2014-62
pp.171-176
PRMU, MVE
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2015-01-23
10:15
奈良 奈良先端科学技術大学院大学 大幾何マージン最小分類誤り学習法におけるデータ分割法と未知標本耐性の関係について
白石裕之同志社大)・渡辺秀行NICT)・片桐 滋同志社大)・ル シュガン堀 智織NICT)・大崎美穂同志社大PRMU2014-101 MVE2014-63
伝統的に,高い未知標本耐性を持つパターン分類を実現するために,学習用標本と検証用標本を用いた分類器パラメータの学習が行わ... [more] PRMU2014-101 MVE2014-63
pp.177-182
PRMU, MVE
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2014-01-23
09:30
大阪 大阪大学豊中キャンパス 基礎工学部国際棟 クラス共通損失関数平滑度の自動設定法を伴う最小分類誤り学習法
太田健介同志社大)・渡辺秀行NICT)・片桐 滋大崎美穂同志社大)・松田繁樹堀 智織NICTPRMU2013-91 MVE2013-32
最小分類誤り(MCE: Minimum Classification Error)学習法で用いられる平滑化分類誤り数損失... [more] PRMU2013-91 MVE2013-32
pp.1-6
PRMU, MVE
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2014-01-23
10:00
大阪 大阪大学豊中キャンパス 基礎工学部国際棟 カーネル写像を用いた最小分類誤り学習法
田中秀明同志社大)・渡辺秀行NICT)・片桐 滋大崎美穂同志社大)・松田繁樹堀 智織NICTPRMU2013-92 MVE2013-33
HMM型識別関数やプロトタイプ型識別関数を用いた様々な分類器に最小分類誤り(MCE: Minimum Classific... [more] PRMU2013-92 MVE2013-33
pp.7-12
PRMU, MVE
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2014-01-23
10:30
大阪 大阪大学豊中キャンパス 基礎工学部国際棟 最小分類誤り基準に基づく多クラスサポートベクターマシン
上原久嗣同志社大)・渡辺秀行NICT)・片桐 滋大崎美穂同志社大)・松田繁樹堀 智織NICTPRMU2013-93 MVE2013-34
最小分類誤り(MCE: Minimum Classification Error)学習法に広く用いられる勾配法は,その対... [more] PRMU2013-93 MVE2013-34
pp.13-18
PRMU, MVE
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2014-01-23
11:00
大阪 大阪大学豊中キャンパス 基礎工学部国際棟 プロトタイプ数の自動的最適化を伴う大幾何マージン最小分類誤り学習法
高山雄史同志社大)・渡辺秀行NICT)・片桐 滋大崎美穂同志社大)・松田繁樹堀 智織NICTPRMU2013-94 MVE2013-35
複数プロトタイプとの距離に基づく識別関数を用いる分類器に大幾何マージン最小分類誤り学習法が適用され,その有効性が示されて... [more] PRMU2013-94 MVE2013-35
pp.19-24
IBISML 2013-11-12
15:45
東京 東京工業大学 蔵前会館 [ポスター講演]K-重交差検証法による改定IP-OLDFとS-SVM,LDF,ロジスティック回帰の評価
新村秀一成蹊大IBISML2013-44
混合整数計画法を用いて,最小誤分類数(Minimum Number of Misclassifications, MNM... [more] IBISML2013-44
pp.61-68
ITS, IE
(共催)
ITE-AIT, ITE-HI, ITE-ME
(共催)
(連催) [詳細]
2012-02-20
15:40
北海道 北海道大学 粒子フィルタと最小分類誤り学習を用いた映像オブジェクト追跡法の検討
中村淳一片桐 滋大崎美穂同志社大ITS2011-36 IE2011-112
映像オブジェクトの正確な追跡の実現を目指して,粒子フィルタと最小分類誤り学習を組み合わせた識別的追跡法が提案され,ビデオ... [more] ITS2011-36 IE2011-112
pp.79-84
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2011-09-05
11:30
北海道 はこだて未来大学 一般損失最小化に基づくカーネル識別器の学習
石井雅人佐藤 敦NECPRMU2011-61 IBISML2011-20
本稿では、カーネル識別器の新しい学習手法を提案する。まず、任意の損失や事前確率を扱えるように、ベイズ決定理論に基づいた一... [more] PRMU2011-61 IBISML2011-20
pp.23-30
PRMU 2011-03-11
09:30
茨城 産総研(つくば) 大幾何マージン最小分類誤り学習に対する損失関数平滑度の自動制御の適用
大橋 司同志社大)・渡辺秀行NICT)・徳野純一片桐 滋大崎美穂同志社大PRMU2010-270
誤分類尺度上でパルツェン推定を用いる,平滑化分類誤り数損失関数の平滑度自動制御法が提案され,関数マージンを誤分類尺度とす... [more] PRMU2010-270
pp.195-200
PRMU, FM
(共催)
2010-12-09
16:40
山口 山口大学 大学会館 カーネルに基づく高次元空間における大幾何マージン最小分類誤り学習の提案
渡辺秀行NICT)・片桐 滋足立 守大崎美穂同志社大PRMU2010-136
分類境界とその最近傍の学習標本との距離である幾何マージンを増大させつつ分類誤り最小化を直接的に目指す,大幾何マージン最小... [more] PRMU2010-136
pp.55-60
PRMU, FM
(共催)
2010-12-10
15:20
山口 山口大学 大学会館 プロトタイプ型分類器設計における最小分類誤り学習法とサポートベクターマシンの比較
足立 守同志社大)・渡辺秀行NICT)・片桐 滋大崎美穂同志社大PRMU2010-146
分類器のクラスモデルの規模に着目し,サポートベクターマシン(SVM: Support Vector Machine)と最... [more] PRMU2010-146
pp.107-112
IBISML, PRMU
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2010-09-06
10:40
福岡 福岡大学 損失関数平滑度の自動制御を伴う最小分類誤り学習法
徳野純一同志社大)・渡辺秀行NICT)・片桐 滋大崎美穂同志社大PRMU2010-80 IBISML2010-52
最小分類誤り(MCE: Minimum Classification Error)学習法において,損失関数などの平滑性は... [more] PRMU2010-80 IBISML2010-52
pp.179-184
PRMU 2009-11-27
13:00
石川 石川県地場産業振興センター 粒子フィルターと最小分類誤り学習を用いる指映像認識
清田康介片桐 滋同志社大)・渡辺秀行NICT)・大崎美穂同志社大PRMU2009-125
遠隔コラボレーション支援システム「t-Room」などでは,装置の操作から解放された,より自然なインターフェースが求められ... [more] PRMU2009-125
pp.235-240
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