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すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| VLD, HWS, ICD (共催) |
2024-02-28 16:20 |
沖縄 | 沖縄県男女共同参画センター【てぃるる】会議室１・２・３ （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Single Trunk Routing Problem for Generalized Channel ○Zezhong Wang・Masayuki Shimoda・Atsushi Takahashi（Tokyo Tech）  VLD2023-104 HWS2023-64 ICD2023-93 |
This paper addresses the challenges posed by tight horizonta... [more] | VLD2023-104 HWS2023-64 ICD2023-93 pp.30-35 |
| SIS, IPSJ-AVM (連催) [詳細] |
2023-06-16 13:20 |
島根 | 松江工業高等専門学校 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
1型及び2型2色覚のためのRGB色空間内明度修正法の一提案 ○藤田采花・向田眞志保（山口大）・畔津忠博（山口県立大）・末竹規哲（山口大） SIS2023-14 |
2色覚者は，特定の範囲の色の弁別が困難であり，3色覚者にとって弁別が可能な色の組み合わせを弁別できないことがある．これま... [more] | SIS2023-14 pp.73-78 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2023-03-03 16:25 |
北海道 | はこだて未来大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
訓練データの低次元変更に対するモデルパラメータ変動上界の高速な同定 ○花田博幸・橋本典明（理研）・田地宏一・竹内一郎（名大） PRMU2022-123 IBISML2022-130 |
機械学習においては, leave-one-out cross-validationや逐次特徴選択など, データが低次元だ... [more] | PRMU2022-123 IBISML2022-130 pp.347-354 |
| SP, EA, SIP (共催) IPSJ-SLP (連催) [詳細] |
2023-02-28 11:40 |
沖縄 | 沖縄県立博物館・美術館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
共通誤差最小化に基づく音響エコー・雑音キャンセラ ○岩居健太・西浦敬信（立命館大） EA2022-86 SIP2022-130 SP2022-50 |
本稿では, 共通誤差最小化に基づく音響エコー・雑音キャンセラ(AENC) を提案する. AENC は周波数領域ブロック正... [more] | EA2022-86 SIP2022-130 SP2022-50 pp.67-72 |
| IT, RCS, SIP (共催) |
2023-01-24 16:20 |
群馬 | 前橋テルサ （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
アトミックノルム最小化を用いた相関波の劣決定到来方向推定 ○尾畑聡一・ワンダレ スティーブン・市毛弘一（横浜国大） IT2022-50 SIP2022-101 RCS2022-229 |
本稿では，スパースアレーを用いたアトミックノルム最小化 (Atomic Norm Minimization; ANM) ... [more] | IT2022-50 SIP2022-101 RCS2022-229 pp.120-125 |
| NC, MBE (併催) |
2022-09-29 13:50 |
宮城 | 東北大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ニューラルネットワークにおける等方的推論とモジュラリティ ○大西由真・今城朋彬・松原勇介・橋田浩一（東大） NC2022-37 |
ニューラルネットワークは連立方程式とみなすことができる。それによる推論は、連立方程式を解くこと(制約充足)に相当する。制... [more] | NC2022-37 pp.20-23 |
| PRMU | 2021-12-16 14:45 |
ONLINE | オンライン開催 | Unsupervised Logo Detection Using Adversarial Learning from Synthetic to Real Images ○Rahul Kumar Jain（Ritsumeikan Univ.）・Takahiro Sato・Taro Watasue・Tomohiro Nakagawa（tiwaki）・Yutaro Iwamoto（Ritsumeikan Univ.）・Xiang Ruan（tiwaki）・Yen-Wei Chen（Ritsumeikan Univ.） PRMU2021-31 |
[more] | PRMU2021-31 pp.43-44 |
| SANE | 2021-08-26 15:25 |
ONLINE | オンライン開催 | Atomic Norm最小化に基づく等加速度直線運動目標検出方式 ○柿谷 彬・磯田健太郎・諏訪 啓・高橋龍平（三菱電機） SANE2021-25 |
HPRF（High Pulse Repetition Frequency）レーダで視線方向に等加速度直線運動する目標を検... [more] | SANE2021-25 pp.16-21 |
| IA, ICSS (共催) |
2021-06-22 11:15 |
ONLINE | オンライン開催 | スパースモデリングを用いたネットワークトポロジの欠損リンク復元手法 ○松尾涼太郎・大崎博之（関西学院大） IA2021-14 ICSS2021-14 |
近年、統計的モデル化手法であるスパースモデリングを用いた研究が信号処理や画像処理の分野を中心に数多く行われている。スパー... [more] | IA2021-14 ICSS2021-14 pp.74-79 |
| VLD, DC, RECONF, ICD, IPSJ-SLDM (連催) (併催) [詳細] |
2020-11-18 14:25 |
ONLINE | オンライン開催 | Approximate Computingを用いた不揮発性メモリへの画像データ書き込みにおけるエネルギー削減手法 ○小野義基・宇佐美公良（芝浦工大） VLD2020-38 ICD2020-58 DC2020-58 RECONF2020-57 |
MTJを用いた不揮発性メモリ(NVM)は、読み書き性能が良い・細粒度電源遮断が可能である一方、書き込みエネルギーが大きい... [more] | VLD2020-38 ICD2020-58 DC2020-58 RECONF2020-57 pp.145-150 |
| IA | 2020-10-01 13:15 |
ONLINE | オンライン開催 | A Study on Recovering Network Topology with Missing Links using Sparse Modeling ○Ryotaro Matsuo・Hiroyuki Ohsaki（Kwansei Gakuin Univ.） IA2020-3 |
[more] | IA2020-3 pp.10-13 |
| SP, EA, SIP (共催) |
2020-03-02 13:00 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター （開催中止，技報発行あり） |
［ポスター講演］微分可能な凸損失関数を用いたオーバーサンプリングされたクリップ信号の復元 ○植野夏樹・小山翔一・猿渡 洋（東大） EA2019-126 SIP2019-128 SP2019-75 |
クリッピングされた連続時間信号を，オーバーサンプリングを利用して復元する手法を提案する．クリップ信号の復元問題を，信号と... [more] | EA2019-126 SIP2019-128 SP2019-75 pp.147-152 |
| SIS, ITE-BCT (連催) |
2018-10-25 10:00 |
京都 | 京都大学 百周年時計台記念館 | 低次ノルム外積展開を用いた背景雑音推定精度に関する検討 ○杉浦康太・板井陽俊（中部大） SIS2018-10 |
本論文では、$mbox{L}_{mbox{scriptsize p}}$ノルムを用いた外積展開における$mbox{L}_... [more] | SIS2018-10 pp.1-5 |
| CAS, SIP, MSS, VLD (共催) |
2018-06-15 15:05 |
北海道 | 北海道大学フロンティア応用科学研究棟 | 多目的遺伝的アルゴリズムを用いた概略的な配置手法 ○白米山晶平・藤吉邦洋（東京農工大） CAS2018-29 VLD2018-32 SIP2018-49 MSS2018-29 |
LSIレイアウト設計では、配線長を最小化することを主な目的としてモジュールを配置することを問題としている。 この問題の... [more] |
CAS2018-29 VLD2018-32 SIP2018-49 MSS2018-29 pp.149-154 |
| IBISML | 2018-03-06 10:00 |
福岡 | 九州大学 西新プラザ | セーフパターンプルーニングによるルールベースモデルの学習 加藤宏樹・○花田博幸（名工大）・竹内一郎（名工大/理研/物質・材料研究機構） IBISML2017-98 |
「年齢が20歳以上29歳以下, かつ体重が70kg以上80kg以下」というような「ルール」を説明変数として予測に用いるモ... [more] | IBISML2017-98 pp.55-62 |
| SIP, CAS, MSS, VLD (共催) |
2017-06-20 11:40 |
新潟 | 新潟大学五十嵐キャンパス 中央図書館ライブラリーホール | 局所線形埋め込みに基づく行列完成問題の解法と非線形システムの信号修復への応用 ○佐々木亮平（東京理科大）・小西克巳（工学院大）・高橋智博・古川利博（東京理科大） CAS2017-18 VLD2017-21 SIP2017-42 MSS2017-18 |
本稿では非低ランク行列の行列完成問題を扱う．線形システムの信号修復問題では入出力信号のハンケル行列のランク最小化により高... [more] | CAS2017-18 VLD2017-21 SIP2017-42 MSS2017-18 pp.93-97 |
| IBISML | 2017-03-07 10:30 |
東京 | 東京工業大学 | 正則化項付き経験誤差最小化に対する二重加速確率的分散縮小勾配法 ○村田智也・鈴木大慈（東工大） IBISML2016-106 |
We develop a new stochastic gradient method for solving conv... [more] | IBISML2016-106 pp.49-56 |
| IBISML | 2016-11-17 14:00 |
京都 | 京都大学 | 区間データに対する経験損失最小化とそのプライバシー保護への応用 ○花田博幸・高田敏行・柴垣篤志（名工大）・佐久間 淳（筑波大）・竹内一郎（名工大） IBISML2016-89 |
本研究では機械学習において，訓練データの値が区間として与えられる場合を考え，それによる学習結果が取りうる範囲を求めること... [more] | IBISML2016-89 pp.305-312 |
| COMP | 2016-09-06 15:20 |
富山 | 富山県立大学 | 動的ネットワークにおける総避難時間最小化基準の下での最適施設配置問題のアルゴリズム ○高橋直暉・加藤直樹（関西学院大）・東川雄哉（中大） COMP2016-20 |
道路ネットワークにおける避難者の動きをグラフで表現するために，辺の移動にかかる時間の概念を 含む動的ネットワークを用い... [more] |
COMP2016-20 pp.37-44 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2016-09-06 10:45 |
富山 | 富山大学 | 経験損失最小化問題における高速感度分析に関する一提案 ○花田博幸・柴垣篤志（名工大）・佐久間 淳（筑波大）・竹内一郎（名工大） PRMU2016-80 IBISML2016-35 |
各事例が$d$次元ベクトルからなる$n$事例の訓練データを用いて，正則化経験損失最小化により学習を行うことを考える．この... [more] | PRMU2016-80 IBISML2016-35 pp.203-210 |
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