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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| CAS, CS (共催) |
2023-03-01 11:45 |
福岡 | 北九州国際会議場 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
超大規模センサネットワークにおける少数パイロットシンボルを用いたメタ学習による復調 ○山本邦泰・木村共孝・程 俊（同志社大）  CAS2022-101 CS2022-78 |
超大規模センサネットワークにおけるメタ学習を用いた復調方法を提案する．超大規模センサネットワークでは，IoTデバイス数が... [more] | CAS2022-101 CS2022-78 pp.29-34 |
| EA, SIP, SP (共催) IPSJ-SLP (連催) [詳細] |
2022-03-02 15:35 |
沖縄 | 沖縄県立博物館・美術館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ポスター講演］球波動関数展開を用いた深層学習による少数測定データからの頭部伝達関数補間 ○伊藤悠貴・中村友彦・小山翔一・猿渡 洋（東大） EA2021-90 SIP2021-117 SP2021-75 |
臨場感のあるバイノーラル信号を合成するためには受聴者本人の頭部伝達関数（head-related transfer fu... [more] | EA2021-90 SIP2021-117 SP2021-75 pp.163-170 |
| SRW, SeMI, CNR (併催) |
2021-11-26 15:00 |
東京 | 機械振興会館 (予定) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ポスター講演］電極数に低依存なEEG解析のための学習手法 ○鶴ヶ崎裕真・田谷昭仁・戸辺義人（青学大） SRW2021-50 SeMI2021-49 CNR2021-24 |
EEGを使用した機械学習によって感情や運動状態など，人間の様々な状態を推測することが可能である．機械学習に使用するEEG... [more] | SRW2021-50 SeMI2021-49 CNR2021-24 pp.79-81(SRW), pp.66-68(SeMI), pp.56-58(CNR) |
| IA, IN (併催) |
2020-12-15 11:40 |
ONLINE | オンライン開催 | Meta-Learningを用いたアプリケーション識別手法の検討 ○飛山 駿・胡 博・神谷和憲（NTT）・高橋健司（NTT Ltd.） IN2020-40 |
インターネットの急速な発展に伴い，動画配信やソーシャルネットワーキング，web会議サービスなど多種多様なWebアプリ... [more] | IN2020-40 pp.43-48 |
| IBISML | 2020-01-09 13:50 |
東京 | 統計数理研究所 | 情報幾何に基づくガウス過程事後分布集合の次元削減法 ○石橋英朗（九工大）・赤穂昭太郎（産総研/理研） IBISML2019-20 |
本研究ではガウス過程事後分布の集合を次元削減するための主成分分析を提案する．これにより関数の集合を説明するパラメータ空間... [more] | IBISML2019-20 pp.17-24 |
| NC | 2015-01-29 16:30 |
福岡 | 九州工業大学 若松キャンパス（北九州学術研究都市） | 高階SOMの形式ニューロン実装：興奮伝播場による記憶の転送と統合 ○佐保雄太・夏目季代久・古川徹生（九工大） NC2014-62 |
本研究の目的は，形式ニューロンによる神経回路モデルを用いてメタモデル学習を実現することである．ここで言うメタモデル学習と... [more] | NC2014-62 pp.27-32 |
| ET | 2014-03-08 09:40 |
高知 | 高知工業高等専門学校 | プレゼン設計活動に基づく学習者モデル構成法 ○谷口雄紀・瀬田和久（阪府大）・池田 満（北陸先端大） ET2013-92 |
本研究では，学習活動のより良い変容を促すために，そのありさまを見つめる態度を涵養する学習支援システムの研究開発を目指して... [more] | ET2013-92 pp.1-6 |
| ET | 2011-05-14 13:30 |
大阪 | 大阪府立大学 | 内発的動機付けの高まりを捉えた知識創造型学習プロセスの獲得支援 ○藤原 稔・原 千広・野口大二郎・瀬田和久（阪府大） ET2011-9 |
本稿では内発的動機付けの高まりを捉えた知識創造型学習プロセスの獲得支援について提案する．これは，技術の背景や特徴，技術評... [more] | ET2011-9 pp.47-52 |
| ET | 2010-11-26 11:35 |
東京 | 東京工業大学 | プレゼンテーションを教材としたメタ学習の大学院教育での実践 ～ ソフトウェアデザインパターンの学習を例として ～ ○野口大二郎・瀬田和久（阪府大）・池田 満（北陸先端大） ET2010-54 |
本稿ではプレゼンテーションを教材としたメタ学習スキームを提案する．まず，本研究で開発したシステムの設計意図を我々が概念化... [more] | ET2010-54 pp.31-36 |
| NC | 2009-01-19 17:25 |
北海道 | 北海道大学 | 強化メタ学習則による遅延報酬問題の解決 ○荒木尚二郎・酒井 裕（玉川大） NC2008-95 |
スパイクタイミング依存性シナプス可塑性(STDP)は，可塑性を引き起こす前のシナプス強度に依存し，その初期強度依存性は増... [more] | NC2008-95 pp.79-83 |
| NLP | 2006-03-21 11:40 |
東京 | 法政大学(市ヶ谷) | リカレンスプロットを用いた強化学習における学習進度の評価. ○高橋哲也・安達雅春（東京電機大） |
強化学習において，エージェントの行動の時系列は，学習が進行するにつれて確率的な振る舞いから決定論的な振る舞いへと変化する... [more] | NLP2005-155 pp.25-30 |
| ET | 2006-03-04 11:20 |
香川 | 香川大工学部 | ハイパー空間におけるメタ学習の評価 ○柏原昭博・平良一朗・新谷真之（電通大） |
学習者が主体的に学習を進める場合，学習コンテンツを学ぶだけでなく，自分の学習プロセスを制御することが不可欠である．本研究... [more] | ET2005-105 pp.17-22 |
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