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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| AI | 2023-09-12 14:55 |
北海道 | 登別グランドホテル | セミマルコフモデルを導入したイベント駆動型強化学習による空調制御の安定性実現 ○中条隼人・荒井幸代（千葉大）  AI2023-16 |
本研究では，ヒーターを用いて室温を最適化する空調制御を扱う．室温は人間の生産性を左右するため，空調には省エネルギーととも... [more] | AI2023-16 pp.83-86 |
| DC, SS (共催) |
2022-10-25 10:00 |
福島 | コラッセふくしま （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
パラメトリックマルコフ決定過程を用いた自己適応システムの性能と感度分析に関する考察 ○鄭 俊俊・中川博之・土屋達弘（阪大） SS2022-21 DC2022-27 |
本稿では，不確実なパラメータを持つ自己適応システムの感度分析に着目する．システムの動作はパラメトリックマルコフ決定過程（... [more] | SS2022-21 DC2022-27 pp.1-5 |
| IBISML | 2021-03-03 14:25 |
ONLINE | オンライン開催 | クラスタごとに状態遷移確率が異なる複数の対象を同時制御するためのマルコフ決定過程 ○本村勇人・鎌塚 明・風間皐希・松嶋敏泰（早大） IBISML2020-49 |
マルコフ決定過程（MDP）は対象の確率的に変化する状態を制御する問題に用いられる代表的なモデルの一つであり，極めて広範な... [more] | IBISML2020-49 pp.47-54 |
| IBISML | 2016-11-17 14:00 |
京都 | 京都大学 | 幾何学的双対表現を用いた部分観測マルコフ決定過程の近似的価値反復アルゴリズム ○塚原裕史・安倍 満・大林真人（デンソーアイティーラボラトリ） IBISML2016-71 |
部分観測マルコフ決定過程(POMDP) の価値関数は，価値反復の再帰計算で現れる信念空間上の線形関数の集合の最大値を取っ... [more] | IBISML2016-71 pp.177-184 |
| SIS | 2016-06-09 11:20 |
北海道 | 釧路市観光国際交流センター | マルコフ決定過程を用いた教授戦略に関する一考察 ○前田康成・鈴木正清（北見工大） SIS2016-2 |
本研究では状態が未知のマルコフ決定過程（MDP）を用いて講義を表現する．教育効果がMDPの利得関数に相当する．ベイズ基準... [more] | SIS2016-2 pp.7-10 |
| CAS, SIP, MSS, VLD, SIS (共催) [詳細] |
2014-07-10 14:45 |
北海道 | 北海道大学 | ［チュートリアル講演］マルコフ決定過程とその応用 ○前田康成・鈴木正清（北見工大） CAS2014-31 VLD2014-40 SIP2014-52 MSS2014-31 SIS2014-31 |
マルコフ決定過程に関する研究は，オペレーションズリサーチや人工知能の分野において数多く行われている．また，マルコフ決定過... [more] | CAS2014-31 VLD2014-40 SIP2014-52 MSS2014-31 SIS2014-31 pp.163-168 |
| NC, NLP (共催) |
2013-01-24 10:10 |
北海道 | 北海道大学百年記念会館 | 逆強化学習による医療臨床データの分析 ○麻生英樹・城 真範・神嶌敏弘・赤穂昭太郎（産総研）・興梠貴英（東大医学部附属病院） NLP2012-106 NC2012-96 |
近年電子的に蓄積されるようになっている大量の医療臨床情報を活用し，治療過程の質の向上につなげることは重要な課題である．我... [more] | NLP2012-106 NC2012-96 pp.13-17 |
| IBISML | 2012-11-07 15:30 |
東京 | 筑波大学 東京キャンパス文京校舎 | 時間整合的マルコフ決定過程のロバスト性 ○恐神貴行（日本IBM） IBISML2012-40 |
マルコフ決定過程(MDP)の目的関数が、単調性を持つ反復的リスク指標である場合には、そのMDPの最適施策が動的計画法によ... [more] | IBISML2012-40 pp.45-52 |
| IBISML | 2012-03-12 15:05 |
東京 | 統計数理研究所 | 間接的価値関数推定におけるモデル選択 ○幸島匡宏（東工大） IBISML2011-93 |
強化学習は期待収益を最大化する方策を学習により発見する方法として提案され, ロボティクス, レコメンドシステム, 自然言... [more] | IBISML2011-93 pp.43-48 |
| IBISML | 2011-11-09 15:45 |
奈良 | 奈良女子大学 | 状態遷移の推定に基づく能動的価値関数推定法 ○幸島匡宏（東工大） IBISML2011-51 |
強化学習において価値関数の精度の良い推定は重要である. 本研究では, 状態遷移確率の推定の後に, 価値関数の推定を行う手... [more] | IBISML2011-51 pp.61-66 |
| NC, IPSJ-BIO (連催) (連催) [詳細] |
2011-06-24 16:30 |
沖縄 | 琉球大学 50周年記念館 | Solving POMDPs using Restricted Boltzmann Machines with Echo State Networks ○Makoto Otsuka・Junichiro Yoshimoto・Stefan Elfwing・Kenji Doya（OIST） NC2011-19 |
部分観測マルコフ決定過程(POMDP)により定式化される 環境下において最適な行動選択を実現するための アプローチに... [more] |
NC2011-19 pp.143-148 |
| SP | 2010-07-24 15:10 |
宮城 | 仙台 秋保温泉 緑水亭 | 階層的強化学習を適用したPOMDPによるカーナビゲーションシステムの音声対話制御 ○岸本康秀・滝口哲也・有木康雄（神戸大） SP2010-43 |
本稿では，カーナビゲーションシステム（以下カーナビ）における音声インターフェースに対して、部分観測マルコフ決定過程（PO... [more] | SP2010-43 pp.49-54 |
| SIS | 2010-06-10 16:20 |
北海道 | 網走市民会館中会議室 | ［招待講演］マルコフ決定過程を用いたクレジットカードの限度額の設定方法 ○前田康成・鈴木正清（北見工大） SIS2010-13 |
従来からマルコフ決定過程はクレジットカードの限度額の設定問題に応用されている．マルコフ決定過程を用いたクレジットカードの... [more] | SIS2010-13 pp.71-75 |
| NC, MBE (併催) |
2010-03-09 14:10 |
東京 | 玉川大学 | ソフトマックス行動選択のパラメータ調整の手間を省くための新たな関数の導入 ○小野兼嗣・岩田一貴・林 朗・末松伸朗（広島市大） NC2009-106 |
マルコフ決定過程は強化学習において最も代表的な枠組みの実装の一つである．マルコフ決定過程の確率密度関数のエントロピーは確... [more] | NC2009-106 pp.107-112 |
| R | 2009-11-20 15:10 |
大阪 | 大阪：中央電気倶楽部 | 複数の観測を考慮した2状態POMDPモデルにおける最適保全方策 ○林 憲一・田村信幸・弓削哲史・柳 繁（防衛大） R2009-44 |
本研究では，正常もしくは異常のいずれかの状態に分類され，離散時点において確率的に劣化していくようなシステムを考える．運用... [more] | R2009-44 pp.17-22 |
| NC | 2007-03-14 15:30 |
東京 | 玉川大学 | 非マルコフ決定過程における方策勾配法の一考察 ～ カーリングの事例 ～ ○五十嵐治一（芝浦工大）・石原聖司（近畿大）・木村昌臣（芝浦工大） |
強化学習には価値ベースと方策ベースの２つのアプローチがある．VAPSアルゴリズムは両者の統一を目指したアルゴリズムである... [more] | NC2006-148 pp.179-184 |
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