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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-03-03 09:36 |
広島 | 広島大学 東広島キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
時空間周波数領域における部分空間表現に基づく手話認識 ○佐藤遼太・スザナ リタ アルベス ベレザ（筑波大）・エリカ キド シモモト（産総研）・マテウス シルバデリマ（筑波大）・加藤伸子（筑波技大）・福井和広（筑波大）  PRMU2023-54 |
本論文は時空間周波数領域の部分空間表現に基づく手話動画像の認識法を提案する．従来の部分空間に基づく手法では，動画列を構成... [more] | PRMU2023-54 pp.19-24 |
| SIP | 2023-08-07 14:45 |
大阪 | 大阪大学吹田キャンパス コンベンションセンター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［招待講演］動的Cayleyパラメータ表現によるStiefel多様体上最適化について ○久米啓太・山田 功（東工大） SIP2023-50 |
Stiefel多様体St(p,N)は正規直交ベクトルを列ベクトルに持つN行p列の行列全体の集合である．St(p,N)上最... [more] | SIP2023-50 p.20 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2023-03-02 11:40 |
北海道 | はこだて未来大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
データ多様体の埋め込み幾何学に基づく新しい敵対攻撃法の提案 ○森田匡博・田崎 元・趙 晋輝（中大） PRMU2022-84 IBISML2022-91 |
深層学習を利用した画像認識などでは，人間が知覚できないほど小さな摂動を加えて生成される敵対的サンプルによって，誤分類を引... [more] | PRMU2022-84 IBISML2022-91 pp.140-145 |
| SP, EA, SIP (共催) IPSJ-SLP (連催) [詳細] |
2023-03-01 15:50 |
沖縄 | 沖縄県立博物館・美術館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Multiscale Manifold Clustering and Embedding with Multiple Kernels ○Kyohei Suzuki・Masahiro Yukawa（Keio Univ.） EA2022-123 SIP2022-167 SP2022-87 |
This paper presents a clustering and embedding method to ana... [more] | EA2022-123 SIP2022-167 SP2022-87 pp.276-281 |
| SIP | 2022-08-26 15:51 |
沖縄 | 大濱信泉記念館（石垣島） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
画像復元のための多様体最適化による構造化畳み込み辞書の設計に関する研究 ○高橋颯志・村松正吾（新潟大） SIP2022-76 |
本稿では，画像復元のための多様体最適化を導入した構造化畳み込み辞書学習の有効性について報告する． 一般的にセンサで取得... [more] |
SIP2022-76 pp.134-139 |
| EA, SIP, SP (共催) IPSJ-SLP (連催) [詳細] |
2022-03-02 15:35 |
沖縄 | 沖縄県立博物館・美術館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ポスター講演］リーマン多様体による能動学習を用いたてんかん発作検出 ○折原俊貴・田中聡久（東京農工大） EA2021-96 SIP2021-123 SP2021-81 |
機械学習による診断支援技術を実現するには，患者ごとにデータの分布が異なるため，訓練モデルが必ずしも未知のデータに対して有... [more] | EA2021-96 SIP2021-123 SP2021-81 pp.201-206 |
| PRMU | 2021-10-09 09:30 |
ONLINE | オンライン開催 | 埋め込み空間におけるデータ多様体構造に基づく敵対的サンプルの発生メカニズムに関する考察 ○田崎 元・金子勇次・趙 晋輝（中大） PRMU2021-19 |
深層学習を利用した分類器に対して，誤分類を誘発させる敵対的サンプルと呼ばれる攻撃が広く知られている．この敵対的サンプルの... [more] | PRMU2021-19 pp.17-21 |
| PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-05 14:10 |
岡山 | 岡山大学 | CNN特徴量の解析と特徴選択 ～ 超拡大大腸内視鏡画像を用いた腫瘍性病変認識に向けて ～ ○伊東隼人（名大）・森 悠一・三澤将史（昭和大横浜市北部病院）・小田昌宏（名大）・工藤進英（昭和大横浜市北部病院）・森 健策（名大） PRMU2019-29 MI2019-48 |
ポリープの病理学的パターンの識別はポリープ表面を超高倍率拡大観察して得られるテクスチャのパターンに基づく. 深層学習は大... [more] | PRMU2019-29 MI2019-48 pp.129-134 |
| MI | 2019-01-23 09:45 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 不均衡データからの特徴選択 ～ 超拡大内視鏡画像の病理類型分類に向けて ～ ○伊東隼人（名大）・森 悠一・三澤将史（昭和大）・小田昌宏（名大）・工藤進英（昭和大）・森 健策（名大） MI2018-87 |
生体内での超倍率観察を可能とする超拡大内視鏡により, 実時間でのポリープの病理類型分類が可能となり得る.この新しいモダリ... [more] | MI2018-87 pp.109-114 |
| SIP, EA, SP (共催) MI (併催) [詳細] |
2018-03-19 15:25 |
沖縄 | 石垣島 ホテルミヤヒラ | 超拡大内視鏡画像における腫瘍性ポリープ分類に向けたグラスマン距離に基づく特徴選択法 ○伊東隼人（名大）・森 悠一・三澤将史（昭和大横浜市北部病院）・小田昌宏（名大）・工藤進英（昭和大横浜市北部病院）・森 健策（名大） MI2017-81 |
超拡大内視鏡による超倍率での拡大観察は大腸内視鏡検査にける低侵襲かつリアルタイムな病理診断を実現しうる。しかし高度な知識... [more] | MI2017-81 pp.51-56 |
| MBE, NC (併催) |
2017-11-24 16:50 |
宮城 | 東北大学 | 非負カーネル平滑化による連続潜在変数モデルの試み ○石橋英朗（九工大）・岩崎 亘（カラクル）・渡辺龍二・古川徹生（九工大） NC2017-32 |
連続潜在変数モデルは次元削減法の一種であり，高次元データから低次元の潜在変数を推定するとともに，データが分布する多様体を... [more] | NC2017-32 pp.29-34 |
| PRMU, BioX (共催) |
2017-03-20 10:50 |
愛知 | 名城大 | 位相多様体の構造推定手法と多様体学習 ○田崎 元（中大）・Reiner Lenz（リンショーピング大）・趙 晋輝（中大） BioX2016-35 PRMU2016-198 |
多様体学習は，高次元データに対する冗長性や計算量の削減，可視化を目的とする次元削減に用いられる．データ点群は高次元入力空... [more] | BioX2016-35 PRMU2016-198 pp.11-15 |
| IBISML | 2016-11-17 14:00 |
京都 | 京都大学 | ［ポスター講演］Multimodal Deep Neural Networks分析の試み ～ モダリティ統合機構の解明に向けて ～ ○本武陽一・池上高志（東大） IBISML2016-97 |
近年の情報技術の急速な発展に応じて，画像やテキスト，音声といった性質の異なるモダリティの情報を統合して文章生成などを行う... [more] | IBISML2016-97 pp.369-373 |
| PRMU, SP, WIT, ASJ-H (共催) |
2016-06-13 11:15 |
東京 | NTT武蔵野研究開発センター | 深層学習を用いた多様体構築による3次元物体の姿勢推定に関する予備検討 ○二宮宏史・川西康友・出口大輔・井手一郎・村瀬 洋（名大）・小堀訓成・橋本国松（トヨタ自動車） PRMU2016-39 SP2016-5 WIT2016-5 |
近年，物体の3次元姿勢推定技術が注目されている．従来技術として，3次元姿勢変化による2次元画像上での見えの変化を，低次元... [more] | PRMU2016-39 SP2016-5 WIT2016-5 pp.25-30 |
| IBISML | 2016-03-18 11:30 |
東京 | 統計数理研究所 | 単体測度に基づく位相多様体の次元推定と多様体学習への応用 ○田崎 元・趙 晋輝（中大） IBISML2015-102 |
機械学習やパターン認識において画像や音声などの高次元データを扱う場合, 計算量の増大や学習性能の低下といった問題に直面す... [more] | IBISML2015-102 pp.59-62 |
| NLP | 2015-11-01 14:30 |
沖縄 | 大濱信泉記念館(沖縄県石垣市) | GTMを用いた階層的な可視化および学習手法 ○大下健史（BCI）・長谷川幹雄（東京理科大） NLP2015-124 |
Generative Topographic Mapping(GTM)は，潜在変数モデルの１つであり，Kohonenによ... [more] | NLP2015-124 pp.99-103 |
| MI | 2014-01-26 13:30 |
沖縄 | 沖縄ぶんかテンブス館 | 多様体学習を用いた新生児脳成長モデルの作成 ○中野椋介（兵庫県立大）・小橋昌司・倉本 圭（兵庫県立大/阪大）・若田ゆき・安藤久美子・石藏礼一（兵庫医科大）・石川智基（石川病院）・廣田省三（兵庫医科大）・畑 豊（兵庫県立大/阪大） MI2013-64 |
新生児脳疾患の診断支援を目的に，アトラスモデルを用いたMR画像からの脳領域抽出法が検討されている．しかし新生児は成長に伴... [more] | MI2013-64 pp.47-52 |
| NC | 2012-10-04 17:20 |
福岡 | 九州工業大学 生命体工学研究科 | グラフ距離に基づく自己組織化マップの高階化によるジェスチャ識別の改善 ○藤田典宏・堀尾恵一（九工大） NC2012-47 |
著者らは，これまでに高階自己組織化マップを利用したジェスチャ識別手法を提案している．この手法は，ジェスチャを画像の集合，... [more] | NC2012-47 pp.61-66 |
| NC | 2012-07-30 10:20 |
滋賀 | 立命館大学 情報理工学部 クリエーションコア１階教授会会議室 | Mario AIにおける多様体学習を併用したニューロエボリューションの検討 ○半田久志（近畿大） NC2012-13 |
本発表では，国際会議でCompetitionが開催されているMario AIを題材として，Marioの入力画面，特に，シ... [more] | NC2012-13 pp.1-4 |
| PRMU, MI, IE (共催) |
2012-05-17 10:30 |
愛知 | 名古屋工業大学 | ベクトル量子化と多様体学習を用いた超解像技術 ○谷口和輝・韓 先花・岩本祐太郎・笹谷 聡・陳 延偉（立命館大） IE2012-19 PRMU2012-4 MI2012-4 |
近年，画質改善の方法として超解像技術が注目されている．その中でも単一の低解像度画像から高解像度画像を生成するSingle... [more] | IE2012-19 PRMU2012-4 MI2012-4 pp.19-24 |
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